총 1,991개
-
AI 기반 환자 모니터링을 중심으로 한 간호 혁신과 과제2025.01.241. 인공지능과 의료의 융합 배경 의료 분야에서 인공지능(AI)의 활용이 본격화된 배경에는 데이터 분석, 머신러닝, 영상 인식 기술 등의 급속한 발전이 자리 잡고 있습니다. 이러한 기술 발전은 기존의 의료 시스템이 지닌 여러 문제들을 해결하는 데 효과적인 방법을 제공하고 있습니다. 특히 AI 기술은 방대한 양의 의료 데이터를 수집, 분석, 활용하는 데 뛰어난 효율성을 보여주며, 의료진이 다룰 수 있는 정보의 양과 정확도를 크게 향상시킵니다. 2. 간호 분야에서 인공지능의 주요 적용 현황 간호 분야에서 AI는 주로 환자 모니터링, 예...2025.01.24
-
라디오믹스에서의 AI - 진단과 치료 계획을 위한 의미 있는 의료 영상 특징 추출2025.05.111. 라디오믹스에서의 AI 의료 영상은 진단과 치료 계획에 매우 중요한 역할을 담당하며, 최근 AI 기술의 발전으로 의료 영상에서 의미 있는 특징을 추출하는 라디오믹스 분야에서도 AI의 적용이 두드러지고 있습니다. 라디오믹스는 의료 영상에서 복잡한 정보를 추출하여 진단과 치료 계획에 활용하는 중요한 분야이며, AI 기술은 라디오믹스 분야에서 의미 있는 의료 영상 특징을 자동으로 추출하는데 기여합니다. 2. AI의 활용 방법과 장점 AI 기술은 의료 영상을 자동으로 분석하여 병변과 조직의 특성을 추출하며, 대량의 의료 영상 데이터에서...2025.05.11
-
AI(인공지능시대), 병원경영에 미치는 영향2025.01.241. 진료 효율성 증대 인공지능은 병원의 진료 과정에서 매우 중요한 역할을 하고 있다. AI 기반의 진단 시스템은 의료진의 진단 정확성을 높이고, 진료 속도를 빠르게 하여 더 많은 환자를 효율적으로 진료할 수 있도록 한다. 특히 암 진단이나 복잡한 수술의 계획을 세우는 데 있어 인공지능의 활용은 매우 중요한 역할을 한다. 2. 데이터 관리와 분석의 혁신 병원은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있다. 인공지능은 이러한 데이터를 빠르게 분석하고, 이를 바탕으로 적절한 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 예를 들어, 빅데이터 분석 기술을 통해...2025.01.24
-
AI 기반 컴퓨터 비전 기술을 활용한 의료 서비스 평준화2025.01.021. AI 기반 컴퓨터 비전 기술의 의료 적용 고령화 사회에서 건강과 의료에 대한 관심이 높아지고 있지만, 실질적으로 양질의 의료 서비스를 받기 위해서는 특정 병원에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 이에 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 지역과 관계없이 동일한 진료 기준으로 질환을 판정할 수 있는 시스템을 구축하여 모두가 평등한 의료 서비스를 받을 수 있는 환경을 만드는 것이 필요합니다. 1. AI 기반 컴퓨터 비전 기술의 의료 적용 AI 기반 컴퓨터 비전 기술은 의료 분야에서 매우 유망한 기술로 주목받고 있습니다. 이 기술은 의료 영...2025.01.02
-
4차산업혁명 기술을 연계한 창업계획서 보고서2025.01.141. 4차산업혁명의 개념과 중요성 4차산업혁명은 정보통신기술의 융합인 인공지능, 로봇, 사물인터넷, 자율주행차, 가상현실, 드론 등이 주도하는 차세대의 산업혁명이라고 할 수 있다. 코로나19 상황에서 비대면 서비스의 확장과 4차 산업혁명 기술의 중요성이 부각되고 있다. 2. 의료빅데이터 기술 빅데이터 기술은 의료 정보화 진행으로 환자의 진료 정보와 건강정보 등을 수집, 분석, 저장하여 유용한 정보를 제공할 수 있게 되었다. 전자의무기록, 전자 건강기록 등을 통해 환자 맞춤형 치료와 의료 비용 감소 효과를 가져왔다. 3. 의료 인공지...2025.01.14
-
AI 기반 가상 건강 어시스턴트 - 장점, 도전과 윤리적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 장점 AI 기반 가상 건강 어시스턴트는 신속하고 정확한 진단과 치료 지원, 24시간 서비스 제공, 개인 맞춤형 건강 관리, 의료 전문가의 업무 효율화 등의 장점을 가지고 있습니다. 이를 통해 의료 서비스의 효율성과 정확성이 향상될 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제 AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제로는 데이터의 안전과 개인정보 보호, 신뢰와 책임성, 기술적 한계와 오류, 의사소통과 인간의 감정 등이 있습니다. 의료 기관은 이러한 문제를 해결하기 위한 방안을 ...2025.05.11
-
디지털 헬쓰 케어에 대한 기업사례연구와 미래방향2025.01.151. 디지털 헬스케어의 개념 디지털 헬스케어는 디지털 기술과 스마트 기술을 헬스케어에 접목한 것으로, 디지털 기기를 활용해 건강관리를 편리하고 스마트하게 하면서 비용을 낮추는 것을 말한다. 웨어러블 디바이스, 사물인터넷, 스마트폰 등의 기술 발달로 사람의 건강 상태를 파악할 수 있는 데이터가 늘어났고, 통신 및 클라우드 기술의 발전으로 데이터를 저장, 수집, 통합, 활용할 수 있게 되었다. 2. 디지털 헬스케어 기술의 발전 웨어러블 디바이스는 피부에 접촉하거나 인체에 삽입할 수 있어 신체 데이터를 연속적으로 측정할 수 있다. 활동량...2025.01.15
-
경영정보시스템 - 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술, 기업의 빅데이터 활용, 빅데이터 기술로 인한 문제점과 대응 방안2025.05.081. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 교통, 기후, 군사, 사회관계망, 사업 비즈니스, 공공행정 등에서 발생한 대용량의 데이터를 말하며, 데이터 웨어하우스에 이를 저장하고 데이터 마이닝 기술을 활용하여 비즈니스에 필요한 정보를 찾아낸다. 빅데이터는 구조적, 비구조적, 반구조적 데이터가 결합된 거대한 규모의 데이터로 경제적, 사회적 가치를 가지고 있으며, 발전된 분석 기술을 활용하여 비즈니스에 필요한 정보를 찾아내고 다양한 목적으로 이용하도록 설계된 기술이다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터는 정보통신, 금융, 의료 등 다양한...2025.05.08
-
의료 인공지능의 진단 및 간호 활용2025.01.041. 진단 의료 인공지능 진단 분야에서 활용되는 의료 인공지능에는 망막 데이터를 활용한 만성질환 조기 진단, 의료 영상 데이터 분석을 통한 질병 진단, 암 진단, 비뇨기 질환 진단 등이 있다. 이러한 기술들은 기존 진단 방식보다 정확도와 속도가 향상되어 의사의 진단을 보조할 수 있다. 2. 간호 의료 인공지능 간호 분야에서 인공지능은 실시간 환자 모니터링, 가정용 완화 치료, 간호 업무 지원 등에 활용될 수 있다. 인공지능 로봇이 환자의 상태를 모니터링하고 응급 상황을 감지하여 간호사에게 알림을 보내는 등 간호사의 업무를 보조할 수...2025.01.04
-
[인공지능] - 인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오2025.05.011. 의료 AI AI 기술은 진단, 치료 및 환자 결과를 개선하여 의료 산업을 변화시키고 있다. AI 지원 진단 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하고 의사가 질병을 더 정확하고 빠르게 감지하고 진단할 수 있도록 돕는다. 또한 IBM의 Watson for Oncology와 같은 AI 시스템은 환자의 병력과 유전자 정보를 바탕으로 가장 효과적인 암 치료법을 파악할 수 있도록 돕는다. 2. 금융 AI AI 기술은 금융범죄 모니터링, 위험 관리, 고객 서비스를 개선하여 금융 산업을 변화시키고 있다. 은행과 금융기관이...2025.05.01
6 / 200
