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무함마드의 삶에 대한 서로 다른 비이슬람적인 출처의 비교와 분석, 그리고 그것들이 서로를 보완하거나 모순되는 방식들2025.05.011. 무함마드의 삶에 대한 비이슬람 자료 예언자 무함마드의 삶과 가르침에 대한 연구는 이슬람 연구의 중심적인 초점이지만, 다른 종교와 문화의 학자들에게도 관심과 탐구의 대상이 되었다. 무슬림 자료들이 무함마드의 삶에 대한 일차적이고 가장 상세한 설명을 제공하는 반면, 비무슬림 자료들은 그의 삶과 가르침에 대한 독특한 관점과 통찰력을 제공할 수 있다. 2. 테오파네스의 비잔티움 연대기 무함마드의 생애에 대한 최초의 비무슬림 사료 중 하나는 고해성사 테오파네스 (758-817)의 비잔티움 연대기이다. 연대기는 아랍의 정복과 이슬람의 출...2025.05.01
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인상형성 과정의 편향의 예와 편향을 방지할 수 있는 방법2025.01.231. 인상형성 과정의 편향 인상형성 과정에서 발생할 수 있는 편향의 예를 제시하고, 그 원인과 부정적 결과를 분석하였다. 첫인상에 지나치게 의존하거나 고정관념에 의해 영향을 받는 편향이 발생할 수 있으며, 이는 타인에 대한 잘못된 판단과 불필요한 갈등을 초래할 수 있다. 2. 편향 방지 방법 편향을 방지하기 위해서는 첫인상에 의존하지 않고 다양한 상황에서 상대방을 관찰하는 노력, 상대방의 입장에서 생각하고 공감하는 태도, 다른 사람들의 의견을 듣고 자신의 편향을 자각하는 노력 등이 필요하다. 1. 주제2: 편향 방지 방법 편향을 방...2025.01.23
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확률표집과 비확률표집의 개념 및 비확률표집 연구 시 유의사항2025.04.271. 확률표집 확률표집은 랜덤표집 방식을 말하며, 단순 랜덤표집, 시스템표집, 계층화표집, 콜로니표집으로 세분화된다. 확률표집은 모든 선택의 기회가 동일하므로 연구 결과를 일반화할 수 있다는 장점이 있다. 2. 비확률표집 비확률표집은 편의표집, 판단표집, 스노우볼표집, 과제표집으로 세분화된다. 비확률표집은 연구자가 접근할 수 있는 사람만 조사할 가능성이 높기 때문에 연구를 일반화하기 어렵고 연구자의 편향성이 개입될 가능성이 크다는 한계가 있다. 3. 비확률표집 연구 시 유의사항 비확률표집으로 연구한 결과를 해석할 때 연구자는 연구 ...2025.04.27
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최적의 인재 확보를 위해 합리적 선발 도구로 최근 AI를 활용한 면접과 역량평가를 도입하는 기업이2025.01.211. 인공지능 면접 인공지능 면접은 인공지능인 AI가 먼저 질문해 지원자가 화상과 카메라를 바라보며 답변하는 면접 방식으로, 국내에는 SK, 롯데, CJ 등 인공지능 자기소개서 분석 툴을 활용한 사례가 있다. AI 면접을 통해 시간 및 노동력 투입 감소로 채용 비용이 감소한다는 장점이 있지만, 인공지능이 사람의 감정을 정확히 분류하지 못하고 언어 및 비언어적 표현을 모두 감안하기 어려워 면접자에게 더 큰 부담을 줄 수 있다는 단점도 있다. 2. 인공지능 면접 사례 AI 면접자들 사례를 살펴보면 긍정적인 시각과 부정적인 시각이 혼재한...2025.01.21
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인상형성 과정의 편향과 방지 방법2025.01.191. 인상형성 과정의 편향 인상형성 과정에서 발생할 수 있는 편향의 예를 제시하고, 그 원인과 결과에 대해 설명하였다. 첫 인상에 대한 고착, 자기중심적 사고, 사회적 고정관념 등이 편향의 주요 원인으로 나타났으며, 이로 인해 관계 형성과 협력에 부정적인 영향을 미칠 수 있음을 확인하였다. 2. 편향 방지 방법 첫 인상에 지나치게 의존하지 않고, 상대방의 입장에서 생각해보며, 자신의 편향을 자각하고 수정하려는 노력이 필요함을 제시하였다. 또한 다양한 사람들과의 상호작용과 피드백 수용이 편향을 줄이는 데 도움이 될 수 있음을 설명하였...2025.01.19
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AI 면접의 장단점과 도입에 대한 찬반 의견2025.01.121. AI 면접의 장점 AI 면접은 대량의 데이터를 신속하게 분석하고 판단할 수 있으며, 주관적인 요소가 배제되어 일관성과 공정성을 확보할 수 있다. 또한 인공지능은 학습을 통해 계속해서 성능을 개선하므로 효율성과 정확성이 점차 향상될 수 있다. 2. AI 면접의 단점 AI 면접은 인간의 감정과 상호작용을 고려하지 못할 수 있어 인간적인 측면이 부족할 수 있다. 또한 기술적인 결함이나 오류로 인해 잘못된 평가가 이루어질 수 있으며, 인공지능이 학습한 데이터의 편향성이나 알고리즘의 비효율성이 문제가 될 수 있다. 3. AI 면접 도입...2025.01.12
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기업의 AI 채용 시스템 심화 탐구 보고서2025.05.141. AI 채용 시스템 코로나19 이후 비대면 채용이 확산하면서 AI를 채용 과정에 활용하는 기업이 늘어나 AI 채용 시스템이 새로운 트렌드로 자리 잡았다. AI 채용 시스템은 AI(머신 러닝)을 이용해 지원자의 직무 적합도를 파악할 수 있는 시스템으로, 인성 검사, 상황/경험 면접, 게임 순으로 진행된다. AI 기반 채용 평가 시스템은 공정성과 객관성을 확보할 수 있고 시간과 비용 측면에서 효율적이지만, 아마존의 사례와 같이 AI가 특정 성별이나 인종에 대한 편향을 보일 수 있다는 우려도 존재한다. 2. AI 채용 시스템의 장단점...2025.05.14
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토론) SNS는 인생의 낭비다 VS 아니다2025.01.131. SNS의 편향성 소셜미디어에서는 자연스럽게 내가 보고싶은 것만 볼 수 있습니다. 나와 비슷한 관심사를 갖고있는 사람들이나 정보들을 추천해줍니다. 내가 관심갖고 좋아하는 자료에는 좋아요를 누르고 마음에 안들면 차단할 수 있습니다. 소셜미디어는 어느 한쪽, 나와 비슷한 쪽의 이야기만 듣기 쉽습니다. 2. SNS의 현실 왜곡 sns를 통해 진짜 친구가 많아졌는지 생각해보아야 합니다. 내가 sns계정을 삭제하면 그전에 매일 연결되어있던 계정들과의 관계는 모두 사라집니다. 연락하지 않던 학교동창을 찾아 친구를 맺는다고 해서 그들과 친해...2025.01.13
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기존 인사고과제도의 필요성 여부에 대한 토론2025.04.301. 인사고과제도 기존의 인사고과제도는 여러 가지 문제점이 있다고 지적되고 있습니다. 평가기준의 통일화 부족, 평가자의 편견, 객관성 부족, 중심화 경향 등의 문제가 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 빅데이터와 AI 기술을 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. AI는 인간의 감정적 편향성을 배제하고 보다 객관적이고 합리적인 평가를 할 수 있을 것입니다. 다만 AI 자체에도 편향성이 존재할 수 있으므로 데이터 관리를 통해 이를 개선해 나가는 것이 중요할 것 같습니다. 1. 인사고과제도 인사고과제도는 직원의 업무 성과와 역량...2025.04.30
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인공지능(AI)의 발전과 윤리적 문제2025.01.221. AI의 편향성과 공정성 AI 시스템은 편향된 데이터를 학습하여 차별적인 결정을 내릴 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터의 품질과 다양성을 관리하고, 편향을 최소화하는 기술적 장치를 마련해야 한다. 2. 개인정보 보호와 프라이버시 침해 AI 기술은 개인의 민감한 정보를 수집하고 활용할 수 있어 프라이버시 침해 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위해 개인정보 보호를 위한 법적, 기술적 장치를 강화하고 AI의 투명한 운영을 보장하는 규제와 감독이 필요하다. 3. 자율성과 책임의 문제 AI가 자율적으로 의사결정을 내리면서 그 결과...2025.01.22
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