최적의 인재 확보를 위해 합리적 선발 도구로 최근 AI를 활용한 면접과 역량평가를 도입하는 기업이

문서 내 토픽

1. 인공지능 면접

인공지능 면접은 인공지능인 AI가 먼저 질문해 지원자가 화상과 카메라를 바라보며 답변하는 면접 방식으로, 국내에는 SK, 롯데, CJ 등 인공지능 자기소개서 분석 툴을 활용한 사례가 있다. AI 면접을 통해 시간 및 노동력 투입 감소로 채용 비용이 감소한다는 장점이 있지만, 인공지능이 사람의 감정을 정확히 분류하지 못하고 언어 및 비언어적 표현을 모두 감안하기 어려워 면접자에게 더 큰 부담을 줄 수 있다는 단점도 있다.
2. 인공지능 면접 사례

AI 면접자들 사례를 살펴보면 긍정적인 시각과 부정적인 시각이 혼재한다. 긍정적인 경우 심사위원을 통한 면접보다 더욱 공정하고 편한 분위기가 조성되며 사람이 개입될 경우 발생할 수 있는 비리 등이 없어 더욱 공평하다는 입장이었다. 부정적인 경우 기계가 사람의 감정을 정확히 분류하는지에 대한 의문점과 언어 및 비언어적 표현을 모두 감안해야 된다는 사실은 대면면접보다 면접자에게 더욱 큰 부담을 줄 수 있다는 의견이었다.
3. 인공지능 면접의 장단점

인공지능 면접의 장점은 사람의 주관적 판단이 개입될 가능성이 낮고 채용 비리 개연성에서 자유롭다는 것, 학벌과 같은 스펙 위주의 평가를 제거할 수 있으며 채용절차에 발생하는 비용과 시간을 줄일 수 있다는 것이다. 단점은 인공지능이 사람의 판단을 그대로 학습하기 때문에 성별, 인종, 장애, 나이, 학력 등과 관련된 차별적 시선까지 학습할 수 있다는 것이다.
4. AI 면접 도입 방식 분석

AI 면접을 도입할 경우 결과에 대한 충분한 설명이 같이 이뤄지는 시스템을 도입해야 한다. 일부 공개가 어려운 알고리즘이 있더라도 어떠한 데이터를 학습했고 가중치는 어떠한 변경을 거쳤으며 출시 전 테스트가 어떻게 되었는지 등을 기록하도록 의무를 부과할 필요성이 높다. 또한 구직자가 AI면접을 거부할 권리를 제도적으로 보장해주어야 한다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 인공지능 면접

인공지능 면접은 점점 더 많은 기업들에서 도입되고 있는 새로운 면접 방식입니다. 이 방식은 기존의 인간 면접관이 진행하던 면접을 대체하여 인공지능 시스템이 면접을 진행하는 것입니다. 인공지능 면접의 장점은 객관성과 공정성을 높일 수 있다는 것입니다. 인간 면접관의 주관적인 판단을 배제하고 일관된 기준으로 평가할 수 있기 때문입니다. 또한 인공지능은 빠른 속도로 많은 지원자를 평가할 수 있어 효율성이 높습니다. 하지만 인공지능 면접에는 한계점도 존재합니다. 인공지능이 지원자의 창의성이나 감성적인 부분을 정확하게 평가하기 어렵다는 것입니다. 따라서 인공지능 면접은 기존 면접 방식과 병행하여 사용하는 것이 바람직할 것 같습니다.
2. 인공지능 면접 사례

최근 많은 기업들이 인공지능 면접을 도입하고 있습니다. 대표적인 사례로는 구글, 아마존, 마이크로소프트 등 IT 기업들이 있습니다. 이들 기업은 인공지능 면접 시스템을 활용하여 지원자의 역량을 평가하고 있습니다. 예를 들어 구글의 경우 지원자에게 코딩 문제를 제시하고 이를 실시간으로 평가하는 방식을 사용하고 있습니다. 아마존은 지원자의 음성과 표정을 분석하여 성격과 태도를 평가합니다. 이처럼 기업들은 인공지능 면접을 통해 지원자의 다양한 역량을 객관적으로 평가하고자 노력하고 있습니다. 하지만 아직 인공지능 면접 시스템의 정확성과 신뢰성에 대한 우려가 있어 보완이 필요한 상황입니다.
3. 인공지능 면접의 장단점

인공지능 면접의 장점은 다음과 같습니다. 첫째, 객관성과 공정성이 높습니다. 인간 면접관의 주관적인 판단을 배제하고 일관된 기준으로 평가할 수 있기 때문입니다. 둘째, 효율성이 높습니다. 인공지능은 빠른 속도로 많은 지원자를 평가할 수 있습니다. 셋째, 편향성이 낮습니다. 인공지능은 인종, 성별, 나이 등의 요소에 영향을 받지 않고 공정하게 평가할 수 있습니다. 그러나 인공지능 면접에는 다음과 같은 단점도 존재합니다. 첫째, 창의성과 감성적인 부분을 정확하게 평가하기 어렵습니다. 둘째, 기술적인 오류나 시스템 오작동의 위험이 있습니다. 셋째, 지원자의 프라이버시 침해 우려가 있습니다. 따라서 인공지능 면접은 기존 면접 방식과 병행하여 사용하는 것이 바람직할 것 같습니다.
4. AI 면접 도입 방식 분석

AI 면접을 도입할 때는 다음과 같은 방식을 고려해볼 수 있습니다. 첫째, 단계적 도입이 필요합니다. 처음에는 일부 직무나 부서에서 시범적으로 도입하고, 점진적으로 확대해나가는 것이 좋습니다. 이를 통해 AI 면접 시스템의 효과성과 문제점을 점검할 수 있습니다. 둘째, 인간 면접관과의 병행 운영이 필요합니다. AI 면접만으로 모든 지원자를 평가하기보다는 인간 면접관과 함께 운영하는 것이 바람직합니다. 이를 통해 AI의 한계를 보완하고 공정성을 높일 수 있습니다. 셋째, 지원자에 대한 충분한 설명과 동의가 필요합니다. AI 면접 도입에 대해 지원자들에게 충분히 설명하고 동의를 구해야 합니다. 이를 통해 지원자의 프라이버시 보호와 신뢰 확보가 가능합니다. 넷째, AI 면접 시스템의 지속적인 모니터링과 개선이 필요합니다. 시스템의 정확성과 공정성을 지속적으로 점검하고 개선해나가야 합니다. 이를 통해 AI 면접의 신뢰성을 높일 수 있습니다.

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