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노벨엔지니어링 교육적 효과2025.01.171. 노벨 엔지니어링의 정의 노벨 엔지니어링은 초중학교에서 공학과 문해력을 통합하는 혁신적인 접근법입니다. 학생들은 기존 교실 속 문학작품을 공학적 디자인 과제의 기초로 삼아, 문제를 정의하고 실제적 해결 방법을 설계하며, 공학 설계과정에 참여하면서 문해력을 강화하게 됩니다. 또한 학생들에게 문학작품 속에서 발생하는 문제를 정의하고 이야기 속의 갈등 상황에 대한 해결책을 설계하도록 요구하는 전략입니다. 2. 노벨 엔지니어링의 용어 정리 노벨 엔지니어링은 'novel'과 'engineering'의 합성어로, 문학작품 속에서 공학적 해...2025.01.17
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국내 스타트업 기업 바닐라브레인의 외부 환경 분석과 성공적 경영을 위한 개선방안2025.01.091. 기업의 외부환경 오늘날 빅데이터 분석은 클라우드 컴퓨팅의 등장과 큰 주목을 받으며 몇몇의 글로벌 기업을 세계적인 성공으로 이끌었다. 4차 산업혁명에 따라 사물인터넷과 그에 따른 빅데이터의 수집과 분석이 기업과 국가의 성공가도에 있어 큰 영향력을 미치는 가운데 국내에 활용수준이나 기반, 인프라 및 제도 정비 등에 있어 세계적 수준을 따라가지 못하고 있는 실정이다. 또한 기술의 고도화는 업무자동화를 가져오며 애플리케이션이 세분화되고 모바일과 정보시스템 간의 연계 등으로 인해 조직은 엄청난 양의 데이터를 관리해야 한다. 따라서 데이...2025.01.09
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4차 산업혁명의 특징과 미래 삶의 변화모습 및 시사점2025.01.071. 4차 산업혁명의 주요 기술 및 특징 4차 산업혁명은 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷, 로봇 기술 등을 중심으로 진행되고 있으며, 이를 통해 생산성 향상과 새로운 비즈니스 모델의 등장이 예상되고 있다. 이러한 기술들은 기존 산업과는 달리 디지털 기술과 물리적 기술의 융합으로 이루어져 있으며, 이를 통해 생산성과 효율성이 대폭 향상되고 인간의 노동력이 대체될 가능성도 있다. 또한, 이러한 기술들은 급격한 변화와 발전 속도를 보이고 있어 기업과 국가들은 이에 대한 대응과 전략을 수립하는 것이 중요하다. 2. 미래 삶의 변화모습 미래...2025.01.07
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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의, 관련 용어 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 역사 비즈니스 애널리틱스는 20세기 후반부터 본격적으로 발전하기 시작했다. 1960년대와 70년대에는 데이터 처리 기술의 발전이 주로 통계적 분석과 의사결정 지원 시스템(DSS)에 중점을 두고 있었다. 1990년대에는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 데이터 마이닝 기법이 등장하면서 보다 복잡한 데이터 분석이 가능해졌다. 2000년대 들어서는 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 인해 데이터 수집과 저장, 분석이 용이해지면서 비즈니스 애널리틱스가 더욱 발전하였다. 2. 비즈니스 애널리틱스의 정의 비즈니...2025.01.26
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자율활동 특기사항 예문 13개입니다. 자율활동 작성에 막막하신 분들이 보시면 큰 도움이 될 것입니다.2025.05.111. 자율활동 특기사항 기재 예시 12학기 학급 부반장으로 열성적으로 활동함. 정보 경시대회, 창의 융합 미래인재 캠프, 온라인 코딩 파티, 비버 챌린지 등에 참여하여 컴퓨팅 사고력, 논리력, 수리력, 프로그래밍 능력, 발표력 등을 향상시킴. 통일골든벨, 과학 캠프, 창의 융합 미래인재 캠프 등에 참여하여 지식과 관심을 높임. 수요코딩데이, 4차 산업혁명과 아두이노 수업 등을 통해 정보 활용 능력과 문제해결력을 기름. 진로 탐색 활동에서 실내 건축디자이너에 관심을 가지고 구체적으로 탐구함. 2. 학급 부반장 활동 1학기 학급 부반장...2025.05.11
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인공지능 기술을 도입하여 비지니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 기업 사례 세계적으로 인공지능 기술 발전에 따라 다양한 산업에서 기업 경영활동의 혁신과 새로운 분야의 사업을 확장하고 있습니다. 특히 플랫폼 서비스 기업들이 인공지능 기술을 활용하여 서비스 품질 향상, 고객 경험 개선, 운영 효율성 제고 등의 성과를 거두고 있습니다. 대표적인 사례로 카카오의 챗봇 서비스, 카카오뱅크의 상담 챗봇, 카카오택시의 스마트 호출 서비스, 멜론의 음악 추천 챗봇 등을 들 수 있습니다. 2. 인공지능 기술의 핵심 기술 인공지능 기반 챗봇 기술에는 다음과 같은 핵심 기술들이 적용되고...2025.01.18
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데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.161. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스 내 데이터들을 효율적으로 관리하고 검색하기 위한 소프트웨어입니다. DBMS를 사용하면 대용량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있으며, 빠른 속도로 데이터를 검색할 수 있습니다. 또한 다양한 응용 프로그램과의 호환성이 뛰어나고, 여러 사람이 동시에 작업할 수 있으며, 보안 기능이 있어 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 장애 발생 시 복구가 용이하고, 표준화된 인터페이스를 제공하므로 개발 및 유지보수가 쉽습니다. 백업 및 복구 기능이 뛰어나 ...2025.05.16
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4차 산업혁명시대에 적합한 리더십과 리더의 역량2025.05.131. 4차 산업혁명시대의 특징 4차 산업혁명은 정보통신기술의 발달과 함께 이러한 기술이 사회 전반에 융합되면서 혁신적인 변화가 나타나는 산업혁명을 뜻하며, 대표적으로 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷과 같은 기술들이 있다. 4차 산업혁명시대의 특징으로 꼽을 수 있는 것은 '초연결', '초지능'인데, 언제 어디서든 다른 사람이나 사물과 소통함으로써 시공간의 제약이나 인간이 가진 지능의 한계에서 벗어날 수 있다는 것이다. 2. 4차 산업혁명시대가 요구하는 리더십 가장 중요한 것은 위임형 리더십을 통해 조직의 구성원에게 많은 책임과 권한을...2025.05.13
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IT와 경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물: 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model) 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. 인공지능(AI)의 정의 1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 제안한 이후, 인공지능 연구는 지속적으로 발전해왔으며 여러 분야에서 인간의 능력을 점점 뛰어넘고 있다. 인공지능은 컴퓨터 과학과 방대한 데이터 세트를 활용하여 문제를 해결하는 기술 분야로, 머신러닝과 딥러닝이 인공지능의 하위 분야를 구성한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 대한 논의는 1950년대부터 시작되었으며, 앨런 튜링, 마빈 민스키, 존 매카시 등의 선구자들이 기계의 사고 가능성을 탐구하며 인공지능 연구의 기반을 마...2025.01.26
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[A+레포트] 장수하는 리딩기업의 미래사업 운영방식2025.05.161. 사업전환(Transformation) 사업전환은 기업이 기존의 비즈니스 모델, 전략, 프로세스, 문화 등을 본격적으로 재구성하고 개선하는 과정을 의미합니다. 이는 일종의 '재탄생'이라고도 볼 수 있으며, 경쟁력 강화, 혁신과 성장, 지속 가능성, 시장 변화 대응, 문화와 조직 개선 등을 주요 목표로 합니다. 2. 미래 준비의 어려움 기업들이 미래를 준비하기 어려운 이유는 1) 미래 준비 위험을 감내할 체력과 뱃심의 부족, 2) 환경변화에 따른 위기 가능성을 과소평가, 3) 과거 성공경험에 발목이 잡히는 것 등입니다. 이로 인해...2025.05.16
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