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머신러닝에서의 불확실성2025.05.111. 데이터 불확실성 데이터의 일부 샘플에 레이블이 없거나 부정확한 경우, 데이터에 잡음이나 이상치가 포함되어 있거나, 데이터가 불완전한 경우 등 데이터 불확실성이 발생할 수 있습니다. 이는 모델이 정확한 예측을 하기 어렵게 만듭니다. 2. 모델 불확실성 모델이 복잡할수록 과적합될 가능성이 높아져 일반화 능력이 감소하고, 모델의 파라미터 값이 정확하게 알려지지 않는 경우 예측의 불확실성이 증가할 수 있습니다. 3. 환경 불확실성 데이터의 분포가 시간에 따라 변하거나 외부 요인이 발생하는 경우, 모델이 이러한 변동성을 정확하게 모델링...2025.05.11
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인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
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인공지능 특징 및 관련 산업군 정리2025.05.011. 인공지능의 역사 인공지능은 1956년 미국 다트머스 컨퍼런스에서 처음 등장했으며, 이후 논리학, 심볼릭 AI, 전문가 시스템, 기계 학습 등 다양한 분야에서 발전해왔습니다. 1980년대 중반에는 전문가 시스템과 인공신경망 분야에서 발전이 있었고, 1990년대에는 기계 학습 기술이 대중화되면서 인공지능 연구에 다시 활기가 돌아왔습니다. 2000년대에는 대량의 데이터 처리와 딥러닝 기술의 발전으로 인공지능 기술이 급속히 발전하고 있으며, 현재 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 인공...2025.05.01
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2024 국내기업 HR 동향과 전망의 시사점과 의견2025.01.201. 기술 발전과 인공지능의 대중화 2023년 챗GPT와 같은 생성형 AI 기술이 등장하면서 HR 분야에서도 AI 기술의 중요성이 크게 부각되고 있습니다. 이는 IT 지식이 없는 사람들도 쉽게 접근할 수 있다는 점에서 의미가 큽니다. 2. 경제 전망과 HR 정책의 변화 경제 성장률이 낮을 것으로 예상됨에 따라 HR 정책은 비용 절감과 생존에 중점을 두게 될 것입니다. 과거의 단순한 다운사이징이나 복지 축소에서 벗어나, 불필요한 소모성 업무를 제거하고 조직의 성장을 위한 새로운 방식을 제시해야 합니다. 3. 2024년 HR 혁신 어젠...2025.01.20
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미디어 경영 플랫폼 콘텐츠 AI 전략 리포트2025.04.301. 한국 미디어의 파괴적 혁신 필요성 현재 한국의 전통적인 미디어기업은 기업의 존폐가 걸린 위기의 상황을 겪고 있다. TV방송국의 경우 계속해서 콘텐츠의 품질을 증대시키는 존속적 혁신은 이루어 왔으나 매출의 증가 속도 보다 비용의 증가 속도가 커져 손익은 나빠지고 있다. 오히려 디지털 플랫폼을 통한 시청 증가로 인해 TV 시청률이 하락하면서 광고효과는 감소하고 광고매출은 지속적으로 줄어들고 있는 실정이다. 존속적 혁신이 한계에 부딪혔으며 파괴적 혁신을 통해 돌파구를 찾지 않으면 안되는 상황이다. 2. 디커플링 (Decoupling...2025.04.30
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신호및시스템(건국대) 7주차과제2025.01.171. 선명성 선명성은 시스템의 입력과 출력 사이의 관계가 명확하고 구분되는 특성을 의미합니다. 즉, 입력 신호가 변화하면 출력 신호도 명확하게 변화하는 것을 말합니다. 선명성이 있는 시스템은 입력과 출력의 관계가 뚜렷하게 나타나므로 시스템의 동작을 이해하기 쉽습니다. 2. 시불변성 시불변성은 시스템의 특성이 시간에 따라 변하지 않는 것을 의미합니다. 즉, 시간이 지나도 시스템의 입력과 출력 사이의 관계가 변하지 않는 것을 말합니다. 시불변성이 있는 시스템은 시간에 따른 변화가 없어 안정적으로 동작할 수 있습니다. 3. 인과성 인과성...2025.01.17
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4차 산업혁명과 미래 사회가 요구하는 인재상2025.01.131. 4차 산업혁명의 성공 조건 4차 산업혁명의 핵심은 '초연결'과 '초지능'이다. 모든 사물과 사람을 연결하여 데이터를 확보하고, 이를 인공지능으로 분석하여 현재 상황을 판단하고 미래를 예측하는 것이다. 4차 산업혁명의 성공을 위해서는 AI 인재 육성, 빅데이터 플랫폼 확보, 규제 개혁이 필요하다. 이를 위해 대학에서 AI 학과를 설립하고 모든 학과에서 AI와 소프트웨어 과목을 필수로 해야 하며, 빅데이터 확보와 클라우드 서비스 시스템 구축이 필요하다. 2. 미래 사회가 요구하는 인재상 미래 사회라는 말과 다양한 단어의 등장은 아...2025.01.13
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운영체제의 종류와 미래 기술 동향2025.01.281. 모바일 운영체제 종류 현재 가장 널리 사용되는 모바일 운영체제로는 안드로이드(Android)와 iOS가 있다. 안드로이드는 구글이 개발한 오픈 소스 기반의 자유로운 개발 환경을 제공하며, iOS는 애플의 폐쇄적이지만 안정적인 운영체제로 알려져 있다. 또한 화웨이가 개발한 HarmonyOS는 중국에서 안드로이드 대체 운영체제로 떠오르고 있다. 2. 미래 운영체제 기술 미래의 운영체제는 AI 기반 기술, IoT와의 통합, 클라우드 기반 기술 등이 적용될 것으로 예상된다. AI 기반 운영체제는 사용자 행동을 학습하여 개인화된 서비스...2025.01.28
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약물 재활용에서의 AI 활용과 약물 개발 가속화의 잠재력2025.05.111. 약물 재활용의 개념과 의의 약물 재활용은 기존의 약물을 새로운 용도로 사용하는 것으로, 기존 데이터를 활용하여 새로운 치료 효과를 발견합니다. 또한 약물 재활용은 기존의 임상 데이터를 활용하여 개발 비용과 시간을 절감하고, 약물 개발을 가속화하는데 기여합니다. 2. 약물 재활용의 응용 분야 AI 기반 약물 재활용은 희귀질환 치료를 위한 새로운 치료법을 개발하는데 활용되며, 새로운 바이러스에 대한 효과적인 치료법을 개발하는데 중요한 역할을 합니다. 3. 약물 재활용의 장점 약물 재활용은 기존 임상 데이터를 활용하여 개발 비용과 ...2025.05.11
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디지털 기술을 활용하는 공공외교 제안2025.05.021. 디지털 대사관의 플랫폼화 기존 대사관과 영사관은 물리적으로 해당 국가 주요 도시에 위치하면서 현지의 자국민과 한국에 오거나 관심이 있는 해당 국가 내 주민들을 대상으로 다양한 업무와 서비스를 제공하는 것이 기본 역할이다. 디지털 대사관을 플랫폼 기능으로 운영하게 되면 지역전문가의 역할은 오프라인상 유지하면서 분야별 전문가의 기능을 보다 강화할 수 있을 것으로 기대한다. 플랫폼이라는 것이 다수의 공급자와 다수의 수요자를 연결해주는 기능을 한다고 볼 때 지역전문가뿐만 아니라 분야별 전문가를 지리적인 한계에 봉착하지 않고 더 많은 ...2025.05.02
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