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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.021. 인공지능의 개념 인공지능은 기계가 인간의 지능을 모방하거나 구현하는 기술을 의미합니다. 이는 문제 해결, 학습, 추론, 자연어 이해 등의 인간의 지능적인 능력을 컴퓨터 프로그램이나 기계가 수행할 수 있도록 하는 분야를 포함합니다. 강한 인공지능은 인간과 동등한 지능을 가진 인공 시스템을 의미하며, 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제 해결에 특화된 인공 시스템을 의미합니다. 2. 인공지능의 주요 기술 인공지능의 주요 기술에는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리가 있습니다. 머신러닝은 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하여 결정을 내리...2025.01.02
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자동차 센서 기술의 필요성과 측정원리2025.04.261. 포텐쇼미터 포텐쇼미터는 변위에 대해 직접적으로 전기저항으로 변환시키는 센서로, 저항값 측정을 통해 움직임을 컨트롤하는데 사용된다. 저항체가 전도성 플라스틱으로 이루어져 있으며, 와이퍼가 움직이면서 전압이 변화하는 원리를 활용한다. 2. ESP (Electronic Stability Program) ESP는 휠 스피드 센서, 조향각 센서, 비틀림 센서, 횡가속도 센서 등 다양한 센서를 활용하여 운전자의 의도와 실제 차량 움직임을 비교하고, 차이가 날 경우 브레이크와 엔진 출력을 제어하여 차량의 안정성을 높이는 시스템이다. 3. ...2025.04.26
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인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)2025.01.291. 4차 산업혁명과 인공지능 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI)은 기존 시스템의 융합을 통한 혁명을 주도하고 있다. 인공지능은 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 문제를 해결할 수 있는 기술로, 디지털 전환(DX)과 인공지능 전환(AX)을 통해 기업의 경쟁력을 높이고 있다. 2. 인공지능의 개념과 발전 단계 인공지능은 컴퓨터와 기계를 활용하여 인간의 지능과 유사한 기능을 구현한 시스템이다. 약인공지능, 강인공지능, 초인공지능 등 발전 단계에 따라 다양한 수준의 인공지능이 존재한다. 최근에는 인간의 뇌를 모방한 딥러닝 기술이...2025.01.29
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컴퓨터 하드웨어 설계 및 실험2025.04.251. 라인 트레이싱 및 모터 작동 매커니즘 라인 트레이싱이 탐색한 경로를 바탕으로 모터의 방향을 제어한다. 적외선 센서를 사용하여 바닥의 라인을 트레이싱하고, 이를 통해 모터의 작동을 제어한다. 2. 장애물 감지 매커니즘 초음파 센서가 장애물을 감지하면 모터를 정지시키고 부저를 작동시켜 소리를 낸다. 이를 통해 장애물을 감지하고 대응한다. 3. 갈림길 선택 매커니즘 홀서빙 BOT이 갈림길을 마주했을 때 최단 거리의 갈림길을 선택한다. 이를 통해 효율적인 경로 선택이 가능하다. 4. 목적지까지의 경로 계산 매커니즘 목적지까지 가는 최...2025.04.25
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.181. 약한 인공지능 vs. 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정 작업을 수행하는 데 초점을 둔 인공지능의 한 형태로, 사람의 도움 없이 특정 작업을 자동화하거나 입력된 데이터를 처리하여 응답을 생성하는 데 활용된다. 그러나 이러한 시스템은 제한된 범위 내에서만 작동한다. 강한 인공지능은 인간과 거의 동일한 지능과 사고 능력을 가지는 시스템을 의미하며, 다양한 영역에서 유연하게 작동할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 현재까지 개발된 인공지능은 주로 약한 인공지능에 해당하며, 강한 인공지능은 아직 이론적인 수준에 머무르고 있다. 2. 기계...2025.01.18
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(A+,기업분석 ) 엔비디아 Nvidia의 제품 및 서비스 모델 분석과 향후 주가 동향 분석2025.04.291. NVIDIA 기술 혁신 NVIDIA는 AI와 메타버스 세계에 지대한 영향을 미치며 게임에서 로봇 공학에 이르기까지 전 세계 산업이 변화하는데 기여하고 있습니다. 자율주행 자동차, 의료 서비스 고도화, 기후 변화 예측, 모두를 연결하고 창조할 수 있는 세계로 발전하는데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 2. NVIDIA 회사 개요 NVIDIA는 1993년에 설립된 미국의 다국적 기술 회사로, 게임 및 전문가 시장을 위한 그래픽 처리 장치(GPU) 및 시스템 온 칩(SoC) 장치 개발에 주력하며 그래픽 처리 분야에서 최첨단 기술과 ...2025.04.29
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.271. 인공지능 인공지능은 인간이 가진 학습능력, 지각능력, 추론능력, 자연언어 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현시키는 기술입니다. 인공지능을 잘 활용하기 위해서는 다양한 상황에 대한 방대한 데이터 수집이 필요합니다. 데이터 수집량뿐만 아니라 데이터를 어떻게 처리하고 정리하는지가 중요합니다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 데이터를 모아 정리해둔 창고와 같은 역할을 합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스에 존재하는 데이터의 삽입, 삭제, 검색, 수정 기능을 수행합니다. 데이터 수집량이 충분하지 않거나 데이터...2025.04.27
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미국 텔로사 미래 도시 계획 현황2025.01.071. 미래형 도시 계획 미국 사막 지역에 460조원을 투입해 500만명의 신도시를 계획하고 있는 텔로사 프로젝트를 소개합니다. 이 프로젝트는 전력 공급, 식량 자급자족, 식수 해결 등 자급자족 가능한 지속가능한 운영 시스템을 갖추고 있으며, 친환경 이동수단 시스템과 15분 도시 건립 등 첨단 기술 기반의 혁신적인 도시 계획을 추진하고 있습니다. 2. 텔로사 프로젝트 개요 텔로사 프로젝트는 미국 서부 사막 지역(유타, 네바다, 아리조나)에 610km²(서울 크기) 규모의 신도시를 건설하는 계획입니다. 총 4천억 달러(약 460조원)의...2025.01.07
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자동차 센서의 역할과 중요성2025.01.031. 자동차 센서의 역할과 중요성 자동차 센서는 차량의 상태를 감지하고 모니터링하여 안전 및 성능을 유지하는 데 중요한 부품입니다. 속도, 온도, 압력 및 기타 매개변수를 감지하여 운전자에게 정보를 제공하고 시스템을 제어합니다. 자동차 센서의 종류에는 가속도 센서, 속도 센서, 온도 센서, 압력 센서, 산소 센서, 브레이크 센서 등이 있습니다. 이러한 센서들은 차량의 안전과 성능 향상에 핵심적인 역할을 합니다. 1. 자동차 센서의 역할과 중요성 자동차 센서는 차량의 다양한 기능과 성능을 모니터링하고 제어하는 데 핵심적인 역할을 합니...2025.01.03
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현재 자동차에 실제 사용되는 각종 센서를 제시하고, 필요성과 측정원리에 대해 간단히 기술하시오2025.01.161. 자동차 센서의 적용 현재 상용화된 다양한 자동차에는 압력 센서와 유속 센서를 통한 엔진 제어 시스템이 갖추어져 있으며, 가속도와 각속도 센서를 통한 후륜 제어 시스템, 위치(GPS) 센서와 전동 자이로를 내비게이션 시스템 등이 사용되고 있다. 이외에도 조명과 음향, 공조 등을 위한 다양한 부분에 온습도, 자기, 이미지 센서 등이 사용되며, 특히 자동차와 탑승자의 안전을 위해 압력, 가속도, 각속도 센서가 에어백과 브레이크 제어에 사용된다. 2. 압력 센서 차량에 탑재된 압력 센서는 연료송출압 센서, 타이어 공기압 센서, 에어컨...2025.01.16
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