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[A+, 에리카] 2022-1학기 논리설계및실험 Breadboard 및 기본 논리 게이트 실험 결과보고서2025.05.011. 브레드보드 사용법 브레드보드의 사용법을 숙지하고 소자를 통해 기본 논리게이트의 작동을 확인할 수 있다. 2. 논리게이트 ED-1000B + Breadboard를 이용하여 7segment의 좌측과 우측으로 각각 나뉘어 output값을 출력하는 실험을 진행하였다. Boolean Algebra의 기본 논리 연산인 AND, OR, NOT 게이트의 동작을 확인하였고, 범용 게이트인 NAND, NOR 게이트의 특성도 살펴보았다. 3. 논리회로 설계 XOR, XNOR 게이트와 드모르간의 법칙을 통해 논리회로 설계의 기본 원리를 이해할 수 ...2025.05.01
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애플의 성공 사례 분석2025.01.031. 애플의 경영활동 애플은 2000년대 초반 PC 시장에서 경쟁력을 상실했지만, 디지털 허브 전략을 통해 혁신을 이루어냈다. 애플은 자체 하드웨어와 소프트웨어를 개발하여 경쟁력을 갖추었으며, 다양한 제품군을 출시하여 수익 창출원을 다각화했다. 전문가들은 애플이 하드웨어와 소프트웨어를 모두 중점적으로 다뤘기 때문에 오늘날과 같은 영향력을 가질 수 있었다고 평가한다. 2. 애플의 사회적 책임 애플은 지속가능성을 추구하는 기업으로 평가받고 있다. 애플은 재생에너지 투자, 탄소중립 실현, 공급사 관리 등 다양한 ESG 활동을 펼치고 있다...2025.01.03
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인공지능 기술 발전에 대한 찬반 논의2025.05.091. 인공지능 기술 발전의 위협 수많은 전문가들은 AI(인공지능) 기술의 발전이 장차 인류를 크게 위협할 것이라고 경고하며 기술 발전을 중단해야 한다고 주장한다. 인공지능 분야의 저명한 학자 제프리 힌튼은 인공지능의 잠재적 위협을 알리기 위해 노력했으며, 현재 개발되고 있는 인공지능이 인간의 지능과는 매우 거리가 멀다고 주장했다. 힌튼은 인공지능이 악성 사용자의 가짜 정보를 대량 생산하는 데 사용될 수 있고, 정치인들이 인공지능 챗봇을 이용해 인터넷 여론을 조작할 가능성, 그리고 AI가 미래에 수많은 일자리를 잠식할 수 있다는 점을...2025.05.09
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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향2025.01.191. 미래 음향 산업 성장 분야 미래에 성장할 음향 산업 분야로는 가정용 음향 시스템, 자동차 음향 시스템, 공연 음향 시스템, 프로 오디오 시스템으로 구분할 수 있다. 가정용 음향 시스템 수요는 중산층 증가와 가정용 엔터테인먼트 관심 증가로 인해 계속 증가하고 있다. 자동차 음향 시스템은 자동차 사양 향상과 엔터테인먼트 수요 증가로 인해 수요가 증가하고 있다. 공연 음향 시스템은 공연 증가와 음질에 대한 관심 증가로 인해 수요가 증가하고 있다. 프로 오디오 시스템은 미디어 산업 성장과 음질에 대한 관심 증가로 인해 주목받고 있다....2025.01.19
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애플 비전프로가 컴퓨팅 환경에 미칠 영향력2025.01.251. 비전프로의 혁신적인 기술 비전프로는 사람의 몸짓, 손짓, 음성을 통해 제어되는 3D 인터페이스 기술을 갖추고 있습니다. 또한 2300만 픽셀의 초고해상도 디스플레이와 공간 오디오 시스템을 탑재하여 실제와 같은 가상 환경을 제공합니다. 2. 비전프로의 영향력 가능성 비전프로는 일상생활, 게임, 교육 분야 등 사회 전반에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다. 가상현실을 통해 실제와 같은 경험을 할 수 있어 몰입감 있는 게임 플레이와 체험 중심의 새로운 학습 방식을 가능하게 할 것입니다. 3. 비전프로의 시장 경쟁력 비전프로는 혁신적인...2025.01.25
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컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.2025.01.121. 중앙 처리 장치(CPU)의 발전 중앙 처리 장치(CPU)의 발전은 코어 수 증가, 클록 속도 향상, 에너지 효율성 증대 등의 측면에서 이루어지고 있다. 이를 통해 다중 처리 작업, 고성능 컴퓨팅, 전력 소비 감소 등이 가능해지며, 다양한 산업 분야에 혁신을 가져오고 있다. 2. 그래픽 처리 장치(GPU)와 병렬 처리의 진화 그래픽 처리 장치(GPU)의 사용 범위가 확장되어 인공지능 및 기계 학습 분야에서 활용되고 있다. GPU의 병렬 처리 능력을 활용하여 대규모 데이터셋에서의 복잡한 연산을 효율적으로 수행할 수 있다. 이와 함...2025.01.12
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마이크로프로세스 컴퓨터프로세스 임베디드2025.01.151. 마이크로프로세서와 마이크로 컴퓨터의 비교 마이크로프로세서와 마이크로 컴퓨터는 현대 전자 기기의 핵심 요소로, 두 용어는 비슷하게 들리지만 본질적으로 다른 개념을 지칭합니다. 마이크로프로세서는 중앙처리장치(CPU)의 역할을 하는 컴퓨터 칩으로, 데이터 처리와 제어 기능을 담당합니다. 마이크로 컴퓨터는 마이크로프로세서를 포함한 전체 컴퓨터 시스템을 지칭하며, CPU 외에도 메모리, 입출력 장치, 저장 장치, 전원 공급 장치 등을 포함합니다. 마이크로프로세서와 마이크로 컴퓨터는 구성 요소, 목적, 응용 분야에서 차이가 있지만 반도체...2025.01.15
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빅데이터와 AI를 활용한 설계와 시공관리2025.05.031. 빅데이터 빅데이터란, 기존 데이터 관리 및 분석 시스템에서 포괄할 수 없는 거대한 규모의 대용량 데이터의 집합을 의미한다. 빅데이터는 완전히 새로운 분야 및 개념이라기보다 기존의 데이터 저장, 수집, 공유, 분석, 검색, 시각화 기술 및 도구들이 특정 분야에서 활용되곤 하였다. 최근 ICT 산업이 발달하면서 4차 산업 혁명의 바람을 타고, 여러 종류의 대규모 데이터들을 저렴한 비용으로 추출하고, 빠른 속도로 수집, 발굴, 분석할 수 있는 환경이 구축되면서 일반 기업들도 너르게 사용하는 개념으로 자리 잡았다. 2. 인공지능 AI...2025.05.03
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특수교육에서 개별화교육의 한계점2025.05.091. 자원 제약 특수 교육에서 개별화된 교육의 중요한 한계는 자원 제약으로 인한 도전이다. 장애가 있는 학생들에게 개인화된 지원과 숙소를 제공하려면 적절한 인력, 훈련 및 자금이 필요하지만, 많은 교육 기관들은 학생들의 다양한 요구를 충족시키기 위해 충분한 자원을 할당하는 데 어려움을 겪고 있다. 전문 교사, 치료사, 지원 인력의 부족은 개별화된 교육 계획(IEP)의 시행을 방해하고 학생들에게 제공되는 지원의 깊이와 질을 제한할 수 있다. 자원 제약은 일관되고 포괄적인 개별화된 교육을 제공하는 능력을 방해하여 장애가 있는 학생들의 ...2025.05.09
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LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 사람처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖춘 모델입니다. 이는 자연어 처리(NLP) 기술의 발전을 기반으로 하며, 딥러닝 기술을 활용해 언어의 문법적 구조와 단어 간 의미적 관계를 학습합니다. LLM은 챗봇, 자동 번역, 텍스트 요약 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 인공지능 ...2025.01.26
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