빅데이터와 AI를 활용한 설계와 시공관리

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문서 내 토픽

• 1. 빅데이터

  빅데이터란, 기존 데이터 관리 및 분석 시스템에서 포괄할 수 없는 거대한 규모의 대용량 데이터의 집합을 의미한다. 빅데이터는 완전히 새로운 분야 및 개념이라기보다 기존의 데이터 저장, 수집, 공유, 분석, 검색, 시각화 기술 및 도구들이 특정 분야에서 활용되곤 하였다. 최근 ICT 산업이 발달하면서 4차 산업 혁명의 바람을 타고, 여러 종류의 대규모 데이터들을 저렴한 비용으로 추출하고, 빠른 속도로 수집, 발굴, 분석할 수 있는 환경이 구축되면서 일반 기업들도 너르게 사용하는 개념으로 자리 잡았다.

• 2. 인공지능

  AI(이하 인공지능)은 약한 인공지능, 강한 인공지능 두 가지 분류로 개념을 정의할 수 있다. 약한 인공지능이란, 자의식이 없고, 머신러닝 기법으로 전문가에 의해 설계된 시스템을 의미한다. 복잡한 사고체계나 지능이라 불릴 만한 능력을 갖추지 못하였지만, 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유로운 사고와 감정 표현이 가능하고, 자아의식을 가진 인공지능을 의미한다. 인간과 유사하게 여러 가지 일을 수행할 수 있는 범용인공지능은 현존의 기술은 아니지만, 약한 인공지능이 진화하여 지각력을 가지고 스스로 문제를 해결할 수 있게 된다면, 등장하게 될 딥러닝의 한 기술 분야로 각광받을 것이라 예견되고 있다.

• 3. 지능화된 시공로봇

  지금까지 자동화된 건설 기계는 포장, 인스펙션과 같은 특정 분야에만 사용되어 왔다. 제한된 환경에서 특정 공정을 자동화 하는데 초점을 맞춘 것이다. 앞으로는 비전, 이미지 스캔, IoT와 같은 센싱 기술을 바탕으로 스스로 판단해 시공하고 검사하는 수준으로 발전할 것이다. 앞으로 시공 로봇은 점차 지능화되고 이동성이 높아져 현장에서 부재 이동, 용접, 조립이 가능해질 것이다. 현장을 센싱해 현장 모델을 실시간으로 만들고, BIM과 비교해 시공 무결성 문제를 미리 체크할 수 있다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 빅데이터

  빅데이터는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 방대한 양의 데이터를 수집, 분석, 활용함으로써 기업과 정부는 보다 정확한 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 빅데이터를 통해 고객 행동 패턴을 분석하고 맞춤형 서비스를 제공할 수 있으며, 사회 문제 해결을 위한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그러나 개인정보 보호와 데이터 윤리 문제에 대한 우려도 함께 대두되고 있습니다. 이에 따라 빅데이터 활용에 있어 개인정보 보호와 데이터 윤리에 대한 엄격한 기준이 필요할 것으로 보입니다.

• 2. 인공지능

  인공지능은 현대 사회에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 기계 학습과 딥러닝 기술의 발전으로 인공지능은 인간의 능력을 뛰어넘는 성과를 거두고 있습니다. 의료, 금융, 교통, 제조업 등 다양한 분야에서 인공지능이 활용되면서 효율성과 생산성이 크게 향상되고 있습니다. 그러나 인공지능의 발전이 일자리 감소, 윤리적 문제, 데이터 편향성 등의 우려를 야기하고 있습니다. 따라서 인공지능 기술의 발전과 함께 이에 대한 사회적 합의와 규제 마련이 필요할 것으로 보입니다.

• 3. 지능화된 시공로봇

  지능화된 시공로봇은 건설 산업의 혁신을 가져올 수 있는 기술입니다. 이 기술을 통해 건설 현장의 작업 효율성과 안전성이 크게 향상될 수 있습니다. 로봇이 위험한 작업을 대신 수행함으로써 인명 사고 위험을 줄일 수 있으며, 정밀한 작업 수행으로 인한 품질 향상도 기대할 수 있습니다. 또한 인력 부족 문제 해결과 건설 기간 단축 등의 효과도 기대됩니다. 다만 초기 투자 비용이 높고 기술 도입에 따른 일자리 감소 우려 등의 문제점도 고려해야 할 것입니다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 정부와 기업의 노력이 필요할 것으로 보입니다.