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모집단과 표본집단의 개념 및 표본추출 유형의 장단점2025.04.271. 모집단 모집단(population)이란 전체 모집단 혹은 변수나 개념 또는 현상의 전체 집단을 뜻한다. 모집단도 연구 관심사에 따라 변한다. 예를 들어 국토교통부가 현행 운전면허 시험의 난이도를 조정하기 위해 지원자들이 시험에 합격한 횟수를 확인하고자 하는 경우, 모집단은 운전면허 시험 지원자들이 된다. 또한 중앙선거관리위원회가 다가오는 22대 총선의 예상 투표율을 조사하고자 하는 경우, 모집단은 투표권을 가진 유권자들이 된다. 2. 표본집단 모집단의 특성을 이해하기 위해서는 모집단 전체를 조사하는 것이 가장 좋지만, 시간과 ...2025.04.27
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인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성 확대2025.01.241. 아마존의 인공지능 활용 사례 아마존은 지난해 컨퍼런스에서 인력을 대신할 수 있는 다양한 인공지능 로봇을 선보였다. 이 로봇 라인은 이르면 올해부터 아마존 창고에서 업무를 수행할 것으로 보인다. 아마존의 이 로봇은 아마존의 연간 배달 물량인 1,300만개에 달하는 패키지를 분류하는 작업을 수행 가능하다. 이 작업은 현재 수십만 명의 아마존 소속 노동자들이 담당하고 있는 일이다. 아마존의 자료에 의하면 컴퓨터 비전과 인공지능 기반의 로봇 스패로우는 제품 재고의 약 65%에 달하는 물량을 식별한 뒤 품목 손상 여부를 확인하고 폐기하...2025.01.24
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한국 사회의 인종차별 문제와 해결방안2025.01.031. 우리나라 인종차별 사례 한국 사회에는 백인을 상대적으로 높게, 그리고 아시아인은 상대적으로 낮게 취급하는 편향이 존재합니다. 외국인이 출연하는 대중매체 프로그램에서 백인은 근대적인 인물로, 동남아인은 전근대적인 인물로 묘사되는 등 편향적인 관념이 드러납니다. 흑인에 대한 차별도 만연해 있어, 흑인이 등장하는 매체 댓글에서 비하와 혐오성 발언이 가득합니다. 동남아 출신 사람들에게도 '똥남아'라는 비하 명칭을 붙이거나 피부색을 보며 혐오 발언을 하는 등의 혐오적 행위가 공공연하게 발생하고 있습니다. 2. 인종차별의 원인 한국이 근...2025.01.03
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문화정치학의 영토들: 집합적 기억2025.01.121. 기억과 망각 컴퓨터와 우리 뇌의 유한한 용량으로 인해 새로운 것을 저장하기 위해서는 기억을 지워야 한다. 망각은 중요한 것을 남기고 나머지를 지움으로써 새로운 것을 기억하고 합성할 수 있는 공간을 만들어내는 능력이다. 기억과 망각의 문제는 개인의 삶 관점에서 생각해볼 필요가 있다. 2. 기억과 상처 지워지지 않는 기억의 문제는 상처의 문제로, 의식에서 지워진 상처가 무의식 속에 기록되어 있다가 기회가 되면 다시 표면으로 떠오른다. 정신분석학에서는 이를 '트라우마'라고 부르며, 이러한 지워지지 않는 기억의 문제를 다룬다. 3. ...2025.01.12
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빅데이터 분석 사례 조사2025.05.051. 구글 검색 엔진 구글은 수억 건의 검색어를 분석하여 검색어에 대한 검색결과를 매우 정확하게 제공합니다. 이는 사용자가 검색하는 단어와 관련된 많은 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 검색 결과를 개선하기 때문입니다. 2. 아마존 제품 추천 시스템 아마존은 사용자들이 제품을 검색하고 구매한 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 제품 추천 시스템을 개발하여 사용자들이 보다 많은 제품을 구매할 수 있도록 돕고 있습니다. 3. 야후 광고 타겟팅 야후는 광고주가 원하는 대상을 정확하게 타겟팅하기 위해 사용자들의 검색 기록, 이메일, 뉴스 등...2025.05.05
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대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능과 역기능2025.01.091. 대화형 인공지능의 개념 대화형 인공지능(Conversational AI)이란 자연어 처리(NLP:Natural Language Processing) 및 언어 생성 기술을 통해 인간과 같이 대화를 나눌 수 있는 인공지능을 말한다. 대화형 인공지능의 예로는 Apple의 Siri, Amazon의 Alexa, 국내의 네이버 클로바나 삼성 빅스비 등의 음성 인식 비서 서비스가 있다. 또 다른 예로는 챗봇을 들 수 있는데 음성언어를 사용할 것인가 문자언어를 사용할 것인가의 차이가 있을 뿐 인간과 기계의 커뮤니케이션이 대화의 형태로 이루어...2025.01.09
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날로 발전하는 인공지능의 기술에 대한 긍정적 및 부정적 입장2025.01.231. 인공지능 기술의 긍정적 측면 인공지능 기술은 업무 효율성 증대, 의료 분야 혁신, 일상생활 편리성 향상 등 다양한 긍정적 측면을 가지고 있습니다. 특히 대량의 데이터를 빠르게 처리하여 복잡한 문제를 해결하고, 의료 진단과 치료 과정을 개선하며, 일상적인 업무를 자동화하여 시간과 노력을 절약하는 데 기여하고 있습니다. 2. 인공지능 기술의 부정적 측면 인공지능 기술의 발전에는 일자리 소멸, 개인정보 보호 문제, 결정 과정의 불투명성 등 부정적인 측면도 존재합니다. 인공지능이 반복적이고 단순한 업무를 대체하면서 저숙련 노동자의 일...2025.01.23
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사회조사방법론_표본의 크기와 표본 오차에 관해 설명하시오.2025.05.021. 표본 추출의 의의 연구자가 자신이 연구하고자 하는 대상에 대하여 구체적인 연구 문제의 가설을 확정하고 나면 그 가설을 실제로 검증하는 데 필요한 자료를 수집할 대상을 확정해야 한다. 사회과학조사에서는 인구조사와 같이 대상 전체를 조사하는 전수조사로도 이루어지지만, 일반적으로는 연구 대상이 속한 전체 집단 가운데 일부를 추출하여 구성한 표본을 대상으로 하여 연구가 진행되는 것이 일반적이다. 표본을 대상으로 하여 관찰과 측정을 한 후에 이 관찰 결과를 근거로 하여 표본이 추출된 전체 집단의 속성을 추정하는 작업을 한다. 2. 표본...2025.05.02
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표본추출의 개념과 표본추출의 목적 표본추출의 유형에 대하여 서술하시오2025.01.281. 표본추출의 개념 표본추출이란 전체 대상인 모집단 전체에서 모집단의 속성을 거의 대표할 수 있는 일부의 구성원을 뽑는 것을 말한다. 표본추출 시에는 표본의 특성이 전체 대상의 특성을 대표할 수 있는지의 여부, 즉 표본의 대표성과 얼마나 표본을 일정하고 정확하게 선정하는지의 여부, 즉 표본의 적절성이 고르게 적용되어야 한다. 2. 표본추출의 목적 표본추출의 가장 큰 목적은 표본자료를 바탕으로 모집단의 일부에 대한 자료를 얻어 모집단의 특성에 관한 추론을 하려는 것에 있다. 추론하는 과정에서 얻은 자료를 가지고 통계를 내기 위한 것...2025.01.28
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투명한 통계 활용과 고객 신뢰: 브랜드의 건강한 발전을 위한 전략2025.01.121. 통계의 거짓말 통계의 거짓말은 정확한 데이터를 사용하더라도 부정확한 결과를 도출하거나 정보를 왜곡하여 해석하는 현상을 말한다. 이는 샘플링 편향, 데이터 선택적 사용, 상관관계와 인과관계의 혼동 등으로 발생할 수 있다. 통계의 거짓말은 정치, 마케팅/광고, 미디어, 학계/연구, 금융 등 다양한 분야에서 나타나고 있다. 2. 통계의 거짓말이 마케팅에 미치는 영향 단기적으로는 통계의 거짓말이 제품이나 서비스의 성과를 과장하여 판매량 증가와 고객 관심 유도에 도움이 될 수 있다. 그러나 장기적으로는 고객과의 신뢰를 잃고 리피트 비즈...2025.01.12
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