대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능과 역기능
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2024.01.17
문서 내 토픽
  • 1. 대화형 인공지능의 개념
    대화형 인공지능(Conversational AI)이란 자연어 처리(NLP:Natural Language Processing) 및 언어 생성 기술을 통해 인간과 같이 대화를 나눌 수 있는 인공지능을 말한다. 대화형 인공지능의 예로는 Apple의 Siri, Amazon의 Alexa, 국내의 네이버 클로바나 삼성 빅스비 등의 음성 인식 비서 서비스가 있다. 또 다른 예로는 챗봇을 들 수 있는데 음성언어를 사용할 것인가 문자언어를 사용할 것인가의 차이가 있을 뿐 인간과 기계의 커뮤니케이션이 대화의 형태로 이루어진다는 점에서는 같다. 대화형 인공지능 서비스 중 대규모 언어모델에 기반한 형태를 LLMs AI(Large language Models conversational A.I.)라고 한다. Open AI의ChatGPT, 구글의 LaMDA 등이 이에 속한다.
  • 2. 대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능
    첫째, 인공지능 교육시스템은 교사의 수업설계를 보조할 수 있는 수업지원도구로서 활용될 수 있었다. 둘째, 인공지능 교육시스템을 통해 데이터를 자동으로 수집 및 분석을 하였기 때문에 교사의 데이터 기반 수업 설계를 가능하게 했다. 셋째, 인공지능 교육시스템은 학생들의 평가 데이터를 수집하고 분석하여 대시보드를 제공하는 것이다. 교사는 대시보드를 통해 다시 데이터에 기반해서 수업을 설계하고 학습을 관리할 수 있다.
  • 3. 대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 역기능
    '검은 양 효과(Black Sheep Effect)'란 규범을 준수하는 내집단원과 규범을 위반한 내집단원에 대한 태도의 차이가 규범을 준수하는 외집단원과 규범을 위반한 외집단원에 대한 태도의 차이보다 크게 나타나는 현상으로, 긍정적 집단 정체성을 유지하려는 동기가 주요 원인으로 알려져 있다. 이를 이어서 똑같은 부정적 행위임에도 행위의 주체가 내집단원인 경우 외집단원보다 더 부정적으로 평가된다는 연구 결과가 꾸준히 보고되어 왔다. 그러나 AI 에이전트를 대상으로 한 도덕적 판단에서도 집단 정보가 영향을 미치는지에 대해 연구된 바가 없다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. 대화형 인공지능의 개념
    대화형 인공지능은 사용자와 자연스럽게 대화할 수 있는 인공지능 시스템을 말합니다. 이는 음성 인식, 자연어 처리, 대화 관리 등의 기술을 활용하여 사용자의 질문에 대해 적절한 답변을 제공하거나 사용자의 요구사항을 이해하고 처리할 수 있습니다. 대화형 인공지능은 사용자와의 상호작용을 통해 정보를 제공하고 문제를 해결할 수 있어 교육, 고객 서비스, 개인 비서 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이를 통해 사용자는 편리하고 효율적인 서비스를 받을 수 있으며, 인공지능 기술의 발전으로 대화형 인공지능의 성능과 활용도가 지속적으로 향상될 것으로 기대됩니다.
  • 2. 대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능
    대화형 인공지능 서비스의 도입은 미래의 교육과 사회에 다양한 순기능을 가져올 것으로 기대됩니다. 첫째, 교육 분야에서 대화형 인공지능은 개인화된 학습 지원을 제공할 수 있습니다. 학생들의 수준과 학습 스타일에 맞춰 맞춤형 학습 콘텐츠와 피드백을 제공함으로써 학습 효과를 높일 수 있습니다. 둘째, 대화형 인공지능은 교사의 업무 부담을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 교사는 대화형 인공지능을 활용하여 학생들의 질문에 신속하게 답변하고, 학습 진도 관리, 과제 피드백 등의 업무를 자동화할 수 있습니다. 셋째, 대화형 인공지능은 사회 전반에 걸쳐 편의성과 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 고객 서비스, 개인 비서, 의료 상담 등 다양한 분야에서 대화형 인공지능을 활용하여 사용자의 요구사항을 신속하게 처리하고 문제를 해결할 수 있습니다. 이를 통해 사회 구성원들의 삶의 질이 향상될 것으로 기대됩니다.
  • 3. 대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 역기능
    대화형 인공지능 서비스의 도입은 미래의 교육과 사회에 다음과 같은 역기능을 초래할 수 있습니다. 첫째, 대화형 인공지능의 과도한 의존으로 인해 인간 간 상호작용과 소통이 감소할 수 있습니다. 학생들이 대화형 인공지능에 의존하여 교사나 또래와의 대화를 줄이게 되면 사회성 및 의사소통 능력 발달이 저해될 수 있습니다. 또한 일반 사회에서도 대화형 인공지능 서비스에 의해 대면 상호작용이 감소하면서 인간관계가 약화될 수 있습니다. 둘째, 대화형 인공지능의 편향성 및 오류로 인해 잘못된 정보나 판단이 전달될 수 있습니다. 이는 특히 교육 분야에서 학생들의 학습 및 발달에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 셋째, 대화형 인공지능의 보편화로 인해 일자리 감소, 프라이버시 침해 등의 사회적 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 역기능을 최소화하기 위해서는 대화형 인공지능 서비스의 윤리적 개발과 활용, 인간-기계 협력 체계 구축 등 다각도의 노력이 필요할 것입니다.
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