총 135개
-
Data Similarity and Distance를 측정하는 measure2025.01.131. Text Similarity Measures 문서의 실제 길이에 민감하지 않은 cosine measure는 두 문서 간의 각도를 계산하여 유사도를 측정합니다. 단순한 특성 간의 raw frequencies를 사용하지만, global statistical measures를 사용하여 유사도 측정을 향상시킬 수 있습니다. 또한 binary 다차원 데이터의 경우 유사도를 다른 방식으로 나타낼 수 있습니다. 2. Temporal Similarity Measures 시간축 데이터는 시간에 따른 single contextual attrib...2025.01.13
-
경영전략 플랫폼 과제 "Why Some Platforms Thrive... and Others Don't"의 차이를 만드는 다섯 가지 요소 요약2025.05.091. 강력한 네트워크 효과 네트워크 효과는 사용자 수가 늘어날수록 가치가 높아지며, 교차 네트워크 효과도 누릴 수 있게 된다. 하지만 비디오게임과 같은 분야에서는 네트워크 효과가 미약하다. 네트워크 효과의 강도는 시간에 따라 변할 수 있으며, 아마존은 다양한 네트워크 효과를 구축하며 비즈니스 모델을 발전시켰다. 2. 네트워크 클러스터링 네트워크가 로컬 클러스터로 파편화되고 고립된 네트워크가 많아질수록 비즈니스는 취약해진다. 우버는 저가전략과 차별화 전략으로 돌파했고, 에어비앤비는 하나의 거대한 클러스터를 형성하여 세계적 수준의 브랜...2025.05.09
-
군집화 (Clustering) 비지도 학습2025.05.101. 군집화 (Clustering) 군집화(Clustering)는 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 한 종류로, 데이터를 서로 유사한 특성을 가진 그룹으로 분류하는 기법입니다. 이를 통해 데이터의 숨겨진 구조나 패턴을 찾거나 비슷한 특성을 가진 데이터를 그룹화하여 관측 및 분석할 수 있습니다. 군집화는 다양한 분야에서 활용되며, 고객 세그먼테이션, 이미지 분류, 소셜 미디어 분석 등에 사용될 수 있습니다. 대표적인 군집화 알고리즘으로는 K-평균 군집화, DBSCAN, 계층적 군집화 등이 있습니다. 2. 불량분석...2025.05.10
-
Synthesis and analyze zeolitic imidazolate framework 실험보고서2025.05.061. Zeolitic imidazolate frameworks (ZIFs) ZIF는 MOF 중 하나로, 토폴로지가 Zeolite와 비슷한 배위화합물이다. ZIF는 내부에 pore가 존재하며 Imidazole의 종류, 즉 작용기의 크기에 따라 pore의 크기가 달라진다. 이번 실험에서는 ZIF-8과 ZIF-67을 합성하고 다양한 분석 기기들을 이용하여 분석하였다. XRD 결과로 ZIF의 pore 크기가 약 11.6Å임을 확인하였고, BET와 SEM 결과를 통해 같은 imidazole을 사용했기 때문에 동일한 육각형 모양과 pore 크...2025.05.06
-
실시간 빅데이터 처리 기술 (STORM)2025.01.081. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 개념 Apache Storm은 빅 데이터 애플리케이션용으로 설계된 오픈 소스 실시간 스트림 처리 시스템입니다. 대규모 데이터 스트림의 병렬 처리를 지원하므로 조직은 데이터가 생성되는 대로 데이터를 분석하고 인사이트를 얻을 수 있습니다. 2. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 구성요소 실시간 스트림 처리 시스템인 Apache Storm은 Nimbus, Supervisor, Topology, Spouts, Bolts, Streams, Workers, Zookeeper 등의 주요 구성요소...2025.01.08
-
Big Data Data Mining 데이터 마이닝2025.01.121. Data Mining 데이터 마이닝은 방대한 데이터 속에서 유용한 상관관계를 발견하고 추출하여 의사결정에 이용하는 과정입니다. 정보기술의 발달과 비즈니스 요구에 의해 등장했으며, 과열된 기업경쟁과 다양한 고객 요구에 효과적이고 빠른 기업경쟁력을 제공합니다. 데이터 마이닝 이전에는 한정된 자료와 전공 서적 중심의 연역적 방법을 사용했지만, 데이터 마이닝 시대에는 대용량 자료와 실무 중심의 귀납적 방법을 사용합니다. 2. Data Mining 기법 데이터 마이닝 기법에는 의사결정나무, 신경망 네트워크, K-평균 군집화, OLAP ...2025.01.12
-
운영체제 파일 시스템 레포트 과제제출 시험대비2025.05.021. 디렉터리 구조 1단계 디렉터리 구조는 모든 파일이 한 개의 디렉토리 밑에 있는 구조로, 각 파일은 유일한 이름을 가져야 하며 시스템이 정하는 길이의 제한을 받는다. 파일 관리가 복잡해질 수 있다. 2단계 디렉터리 구조는 각 사용자가 자신만의 사용자 파일 디렉토리를 가지고 있는 구조로, 서로 다른 사용자 디렉토리에서 동일한 파일 이름을 사용할 수 있다. 트리 디렉터리 구조는 루트 디렉터리와 여러 개의 종속 디렉터리로 구성된 구조로, 서로 다른 디렉터리 내에 동일한 이름의 파일이나 디렉터리를 생성할 수 있다. 비순환 구조 디렉터리...2025.05.02
-
아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 서비스 조사 및 요약2025.04.301. Amazon EC2 Amazon EC2는 Elastic Compute Cloud의 약자로 유동적인 컴퓨터 클라우드 서비스입니다. 사용량에 따른 요금이 발생하며, 사용자가 세부적인 설정을 할 수 있습니다. 주로 인스턴스를 통해 활용되며, 소규모 사업자에게 적합한 서비스입니다. 2. Amazon Lightsail Amazon Lightsail은 EC2보다 간소화된 서비스로, 월정액 요금제를 제공합니다. 일정한 트래픽의 인스턴스를 이용할 수 있어 적고 일정한 트래픽을 사용하는 기업에 적합한 서비스입니다. 3. Amazon ECR A...2025.04.30
-
광주광역시 중점 산업 중 정보통신기술(ICT) 및 인공지능(AI) 에 관하여2025.01.201. 광주광역시의 ICT 및 AI 산업 현황 광주광역시는 인공지능(AI) 중심도시로의 도약을 위해 적극적인 노력을 기울이고 있다. 2024년 한 해 동안 총 32개의 유망 AI 기업이 광주에 새로운 보금자리를 마련했다. 이는 광주시가 AI 기업의 성장과 발전을 위해 다양한 지원책을 마련하고, 기업하기 좋은 환경을 조성하고 있기에 가능했던 것으로 분석된다. 광주시는 국가데이터센터, 실증환경 등 AI 기업이 필요로 하는 인프라를 구축하고 있으며, 자금 지원, 세제 혜택, 각종 행정 지원 등 다양한 지원책도 마련하고 있다. 2. 광주광역...2025.01.20
-
Formation of Immunological Synapse2025.01.211. T cell 체내에 존재하는 T cell은 Antigen Presenting Cell(APC)에 의해 immunological synapse를 형성하게 된다. 본 실험은 이 과정에서 나타나는 actin polymerization을 관찰하여 immunological synapse를 관찰 및 분석하는 것을 목표로 한다. 전혀 stimulation을 받지 않은 T cell과 각각 15분, 45분 동안 stimulation을 받은 T cell의 immunological synapse를 비교한다. 2. Antigen Presenting...2025.01.21
4 / 14
