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제4차 산업혁명 시대의 신기술이 우리의 미래에 가져다줄 장단점2025.01.291. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 단순히 기기와 시스템을 연결하고, 스마트화 되는 것에 그치지 않고 훨씬 넓은 범주까지 아우르고 다양한 분야에서 거대한 약진과 변화가 동시다발적으로 일어나고 있다. 물리학, 디지털, 생물학 분야가 상호 연결, 결합, 교류하면서 초융합, 초 연결의 특성을 보이고 있다. 이는 앞선 세 차례의 산업혁명과 비교할 수 없을 정도로 모든 면에서 강력한 영향력을 행사하며, 훨씬 더 창조적 변화와 혁신을 전 세계와 인류에게 일으킬 것이다. 2. 사물인터넷(IoT)과 빅데이터 4차 산업혁명 사회는 기존의 컴퓨터 중...2025.01.29
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AI가 음향산업에 미치는 영향 (음향과 사운드엔지니어링)2025.01.241. AI와 음향산업의 융합 필요성 음향산업은 급속히 성장하는 분야로, 다양한 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 최근 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전함에 따라, 음향산업에서도 AI의 도입이 적극적으로 논의되고 있으며, 이로 인해 기존의 작업 방식을 혁신하고 있습니다. AI 기술은 음향 분석, 음악 제작, 음성 변환 등 여러 분야에서 음향산업의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 2. AI 기술 도입의 기대 효과 AI가 음향산업에 도입될 경우, 다양한 긍정적인 효과를 기대할 수 있습니다. AI는 방대한 음향 데이터를 빠르게 분석...2025.01.24
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의료 실무에서의 설명 가능한 인공지능- 블랙 박스 모델의 이해를 통한 더 나은 신뢰와 수용2025.05.111. 설명 가능한 AI의 개념과 의의 블랙 박스 모델의 문제점과 의료 분야에서 설명 가능한 AI의 중요성을 설명합니다. 블랙 박스 모델은 내부 동작 원리를 해석하기 어려워 의사결정 과정을 설명하고 이해하기 어렵게 만듭니다. 의료 분야에서의 AI는 환자의 건강과 생명에 직결되기 때문에 그 결정 과정을 이해하고 설명할 수 있어야 합니다. 2. 블랙 박스 모델 이해 방법 머신 러닝 모델의 예측 결과를 영향하는 특성들을 파악하고, 의사결정에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 방법과 모델의 내부 동작을 시각화하여 의사결정에 대한 직관적 이해를...2025.05.11
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4차산업혁명과 투자 관련 대표 기업 조사하기2025.01.171. NVIDIA의 GPU 기술 NVIDIA의 GPU는 병렬처리 능력으로 모든 다양한 컴퓨팅 작업을 가속화하고, 인공지능(AI), 딥 러닝, 빅데이터 분석 애플리케이션을 구축하는 핵심 요소이다. GPU는 특정 3D 렌더링 작업 가속화와 같은 특정 목적을 위해 설계된 특수 ASIC(Application-Specific Integrated Circuits)로 시작되었으며, 후에 이러한 고정 기능 엔진은 프로그래밍 기능이 향상되고 더 유연해졌다. 이를 통해 GPU는 최신 게임에서 필수적인 구성 요소로 자리 잡고 있으며, 고품질 비주얼과 ...2025.01.17
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유아 디지털 교육과 인공지능의 활용2025.01.251. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체 스마트폰, 태블릿PC, AI 스피커 등 다양한 디지털 교수매체의 장단점을 제시하였다. 스마트폰은 멀티미디어 콘텐츠 활용, 공간의 제약 해결 등 장점이 있지만 신체, 사회성 발달에 부정적 영향을 미칠 수 있다. 태블릿PC는 쓰기, 그리기 등 다양한 활용이 가능하고 문해 발달에 도움이 되지만 집중력 감소, 시력 저하 등의 단점이 있다. AI 스피커는 언어학습, 자료 검색 등에 활용할 수 있지만 대인관계 악화, 의존성 증가 등의 문제가 있다. 2. 인공지능의 개념 및 원리 인공지능은 사...2025.01.25
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출석대체 청소년3 직업세계와직업정보 멀티미디어 강의 1강 인간의 삶과 일2025.01.251. 인간의 삶과 일 사람이 태어나서 죽을 때까지 살아가는 삶에 있어 일의 의미는 경제적 수입을 위한 활동을 의미하기도 하며, 자신을 표현하는 도구가 되기도 한다. 일의 종류는 매우 다양하며, 인간에게 일의 의미는 자아실현을 위한 방안이 될 수도 있다. 일이나 직업이 삶의 만족도에 미치는 영향이 크며, 직업을 잃거나 일에서 배제되는 경우 상실감과 우울증을 겪을 수 있다. 2. 미래사회와 직업 과거 육체적 노동을 바탕으로 한 직업이 정보와 지식을 활용하는 형태로 변화하고 있으며, 4차 산업혁명과 AI, 로봇 기술의 발달로 인해 '노동...2025.01.25
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챗GPT에게 묻는 인류의 미래 - 김대식 교수와 생성인공지능과의 대화 1장 발췌 요약2025.05.041. 챗GPT의 정의와 '학습' 챗GPT는 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델이다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었다. 또 질문에 대답하기, 정보 제공하기, 글쓰기 돕기와 같은 다양한 작업을 보조할 수 있다. 챗GPT는 GPT(Genterative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머) 모델의 변형으로, 한 문장 안에서 앞에 오는 단어의 맥락을 고려해 다음 단어를 예측하도록 학습되었다. 2. 작동원리: 트랜스포머와 신경망 챗GPT 모델은 텍스트처럼 순차적 데이터를 처리하는 데...2025.05.04
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대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능과 역기능2025.01.091. 대화형 인공지능의 개념 대화형 인공지능(Conversational AI)이란 자연어 처리(NLP:Natural Language Processing) 및 언어 생성 기술을 통해 인간과 같이 대화를 나눌 수 있는 인공지능을 말한다. 대화형 인공지능의 예로는 Apple의 Siri, Amazon의 Alexa, 국내의 네이버 클로바나 삼성 빅스비 등의 음성 인식 비서 서비스가 있다. 또 다른 예로는 챗봇을 들 수 있는데 음성언어를 사용할 것인가 문자언어를 사용할 것인가의 차이가 있을 뿐 인간과 기계의 커뮤니케이션이 대화의 형태로 이루어...2025.01.09
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사회복지사가 갖추어야 할 공감적 기술에 대하여2025.01.201. 공감적 기술 사회복지사가 갖추어야 할 공감적 기술에는 적극적 경청, 반영, 비판단적 태도, 정서적 공감, 확인 질문, 자기 개방 등이 포함됩니다. 이러한 기술은 클라이언트와의 신뢰 관계 형성과 효과적인 상담에 필수적입니다. 사회복지사는 이러한 기술을 향상시키기 위해 다양한 연습 방법을 실천할 수 있습니다. 2. 공감적 기술 향상 방법 사회복지사가 공감적 기술을 향상시키기 위해 실천할 수 있는 방법에는 적극적 경청 연습, 반영 및 요약 연습, 비판단적 태도 유지하기, 자기 개방 연습, 정서적 공감 훈련 등이 있습니다. 또한 역할...2025.01.20
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방송통신대학교 정보통신망 인공지능관련과제 (만점 과제물)2025.05.071. 인공지능의 정의 및 필요성 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터에서 음성 및 작성된 언어를 이해하고 번역하며 데이터를 분석하고 추천하는 기능을 포함하여 다양한 고급 기능을 수행할 수 있는 기술들을 일컫는다. 이러한 기술은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 적용되며, 최근 'Chat-GPT'와 같은 인공지능은 인간의 언어적 능력을 모방하고 자연어를 해석하며, 논문과 소설을 작성하고 자체 발전하는 등 AI의 여러 대표적인 특징들을 보여주고 있다. 현재 인공지능은 우리 일상생...2025.05.07
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