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현재 국내외 인공지능 연구의 시장 규모 현황과 국내 IoT에 인공지능이 결합된 기술2025.01.241. 세계 인공지능 시장 현황 세계 인공지능 시장은 급속히 성장하고 있으며, 주요 기술 선진국들은 AI 연구 및 개발에 상당한 자원을 투자하고 있습니다. 글로벌 인공지능 시장 규모는 2023년을 기준으로 약 3,300억 달러에 달할 것으로 추산되며, 연평균 성장률도 30% 이상으로 매우 높은 편입니다. 이와 같은 성장 배경에는 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 5G 통신 등과 같은 기반 기술의 발전이 있으며, 이러한 기술들이 AI의 성능을 향상시키고 활용 가능성을 넓히는 데 기여하고 있습니다. 2. 국내 인공지능 시장 현황 국내에서도 인...2025.01.24
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AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서2025.01.201. AI 기술 동향 및 전망 현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있다. 자율주행차, 스마트 시티, 헬스케어, 금융, 제조업 등 여러 산업에서 AI 기술이 활발히 적용되고 있으며, 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화 등으로 업무 효율성을 극대화하고 있다. 향후 AI 기술은 더욱 정교해지고, 인간의 의사결정을 지원하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 2. VidiGo VidiGo는 클라우드 기반 AI 영상 및 ...2025.01.20
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오픈AI 기업개요와 향후 전략 (Chat GPT)2025.01.291. 오픈AI 기업개요 OpenAI는 2015년 12월 설립된 인공지능 연구소로, 인간 수준의 지능을 가진 범용 인공지능(AGI)을 개발하고 이를 인류 전체의 이익을 위해 안전하게 활용하는 것을 목표로 한다. OpenAI는 기술 혁신과 안전성 확보라는 두 가지 축을 중심으로 전략을 전개하고 있으며, 상업적으로는 OpenAI API를 통해 GPT-3와 같은 기술을 기업과 개발자에게 제공하며 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하고 있다. 2. Chat GPT 발전현황 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대규모 언어 모델 GPT 시리즈를...2025.01.29
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이커머스에서 사용되는 AI 기술2025.05.061. AI의 정의 및 중요성 인공 지능은 기계가 경험을 바탕으로 학습하고, 새로운 내용을 입력함에 따라 기존 지식을 수정하며, 사람과 같은 방식으로 과제를 수행하도록 지원하는 기술이다. 인공 지능이 중요한 이유는 반복적 학습을 통해 데이터 인사이트를 자동화하고, 기존 제품에 AI 기능을 더해 개선하며, 점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하고, 신경망을 활용해 수많은 데이터를 깊이 있게 분석하며, 데이터의 활용도를 극대화할 수 있기 때문이다. 2. E 커머스에서 사용되는 AI 기술의 역사 및 사례 인공 지능은 2012년 구글...2025.05.06
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초거대 인공지능(AI) 기술 패권 경쟁2025.04.291. 글로벌 IT 공룡들의 기술 개발 대화형 AI 서비스가 우리의 일상과 비즈니스를 획기적으로 변화시킬 산업계 미래 먹거리로 떠오르면서 구글, 마이크로소프트, 아마존 등 글로벌 IT 공룡들이 기술 개발에 속도를 내고 있다. 이들이 개발한 AI는 인간처럼 상황을 복합적으로 인지하고 대답할 수 있는 수준으로 발전했다. 2. 초거대 AI 기술 개발의 비용 오픈AI가 2020년에 공개한 자연어처리 AI 모델 'GPT-3'의 경우 한 번 데이터를 학습하는데 100억원~200억원의 비용이 드는 것으로 알려졌다. 이처럼 초거대 AI 기술 개발에...2025.04.29
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AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망2025.05.161. 새로운 산업 혁명, AI의 시작 ChatGPT는 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 광범위한 질문에 높은 정확도로 응답할 수 있다는 점에서 호평을 받고 있습니다. 의료, 금융, 고객 서비스를 포함한 많은 산업은 다양한 프로세스를 자동화할 수 있고 개선할 수 있는 잠재력에 의해 ChatGPT를 채택하기 시작했습니다. 2. 생성형 AI 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT입니다. 머신러닝은 컴퓨터가 주어진 데이터로부터 자체 학습을 하여 ...2025.05.16
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AI 인공지능의 장단점과 합리적 사용방안2025.05.111. 인공지능의 정의와 의미 인공지능은 사람과 유사한 수준의 인지 능력을 갖추어 문제 해결, 의사 결정, 자동화, 패턴 인식 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 인공지능(Artificial Intelligence)이란 기계 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능을 의미한다. 인공지능은 컴퓨터 프로그램을 이용해 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연어의 이해능력 등 모든 지능적인 행동들을 모방할 수 있다. 2. 인공지능의 장점 인공지능은 빠른 데이터 분석과 처리, 예측과 예방, 자동화와 생산성 향상, 정확성과 일관성, 개인화와 맞춤 ...2025.05.11
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유무인 복합전투체계 (MUM-T) 개념, 발전, 현황, 미래 전망2025.01.181. MUM-T 개념 및 특징 MUM-T는 유인 플랫폼 (유인 항공기, 지상 장갑차, 함정 등)과 무인 플랫폼 (무인 항공기, 무인 지상차량, 무인 잠수함 등)이 상호 연계되어 임무를 수행하는 전투 체계입니다. 핵심적인 특징은 병력 위험 감소, 전투 효율성 향상, 미래 전장 적응력 강화, 비용 절감 등입니다. 2. MUM-T 발전 과정 MUM-T는 1980년대 무인 항공기 기술 발전과 함께 등장하기 시작했습니다. 초기에는 정찰 및 감시 임무에 활용되었으나, 점차 무인 공격 항공기 (UCAV) 등의 등장과 인공지능 기술 발전으로 공격...2025.01.18
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미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오2025.01.251. 메타버스 메타버스는 실제 공간과 가상 공간이 융합된 확장된 가상 세계를 의미합니다. 메타버스에서는 사용자가 실제 세계와 가상 세계를 자유롭게 오가며 다양한 활동을 할 수 있습니다. 증강현실, 라이프로깅, 거울세계, 가상세계 등이 메타버스를 구현하는 형태입니다. 2. 인간-로봇 상호작용 HRI(인간-로봇 상호작용) 기술은 로봇이 사용자와의 상호작용 상황에서 사용자의 의도를 이해하고 적합한 반응과 행동을 결정하여 의사소통 및 상호 협력을 원활하게 하는 기술입니다. 이 기술은 교육, 의료복지, 오락, 사회안전 등 다양한 분야에서 로...2025.01.25
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4차 산업혁명의 핵심기술이 불러올 미래 변화와 기대효과2025.04.251. 블록체인 블록체인은 탈중앙화된 기술적 특성을 가지고 있어, 상생과 프로세스의 가치를 보장하고 이해관계자가 투명하게 수익을 분배할 수 있는 솔루션으로 주목받고 있다. 디파이(De-Fi), NFT, DAO, 토큰 등 블록체인 기술이 실용적인 비즈니스 솔루션으로 활용되고 있다. 2. 메타버스 코로나 19로 인한 비대면 서비스 확산으로 VR·AR을 활용한 메타버스 기술과 아바타를 활용한 사회서비스에 대한 수요가 증가하고 있다. 메타버스 서비스를 통해 현실과 가상을 동기화하는 디지털 트윈 기술이 엔터테인먼트, 이러닝, 영상편집 등 다양...2025.04.25
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