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특허 분석 자동화 프로그램 개발2025.12.151. 특허 분석 자동화 시스템 특허 분석은 기업의 혁신과 경쟁력 강화에 필수적이나, 매년 수백만 건의 특허 출원으로 인한 대량 데이터 처리의 어려움, 검색 효율성 문제, 분석의 주관성, 높은 시간과 비용 부담이 발생한다. 이를 해결하기 위해 Python 기반의 자동화 프로그램을 설계하여 키워드 기반 기술 동향 및 업체 조사를 수행하고, Google Sheets API와 KIPRIS API를 연동하여 데이터를 자동으로 수집, 정리, 동기화하는 통합 감시 체계를 구축한다. 2. 프로그래밍 기반 데이터 처리 Python 3.8 이상을 사...2025.12.15
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Python을 이용한 화학공정 제어시스템 모사 실험2025.01.231. 화학공정 제어시스템 화학공정은 화학적, 물리적 과정을 통해 원료 물질이 원하는 생산물로 변환되는 생산공정이다. 제어시스템에 가장 최적으로 운전되는 공정 목표치를 설정하여 DSC, PLC 등 기본 제어시스템이 공정 목표치를 만족하도록 자동으로 운전할 수 있다. 2. 1차 공정시스템 1차 공정시스템은 동특성이 1차 선형미분방정식으로 표현되는 공정이다. 여기서 동특성은 응답이 움직이는 특성으로, 주어진 공정에 특정 입력을 넣었을 때 시간에 따라 출력 응답이 어떻게 움직이는지를 의미한다. 3. 2차 공정시스템 2차 공정시스템은 동특성...2025.01.23
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방통대 [다변량분석] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 다변량분석 이 과제물은 방송통신대학교 다변량분석 교과목의 2024년 출석과제물입니다. 과제물에는 R과 Python을 사용한 다양한 다변량분석 기법들이 포함되어 있습니다. 주요 내용으로는 산점도 분석, 주성분분석, 표준화, 계층적 군집분석, K-평균 군집분석 등이 있습니다. 각 분석 기법에 대한 코드와 해설이 자세히 제공되어 있어 다변량분석 학습에 도움이 될 것입니다. 1. 다변량분석 다변량분석은 여러 개의 변수들 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법입니다. 이 기법은 복잡한 현실 세계를 보다 정확하게 이해하고 예측하는 데 도...2025.01.25
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OpenCV를 이용한 공간 향상 기법 결합2025.12.161. 공간 필터링 기법 Laplacian 필터와 Sobel 필터를 이용한 영상 처리 기법을 설명합니다. Laplacian 필터는 영상의 엣지를 검출하고, Sobel 필터는 x, y 방향의 그래디언트를 계산하여 엣지를 강조합니다. 이러한 필터들을 조합하여 영상의 선명도를 향상시키는 과정을 단계별로 구현합니다. 2. 영상 선명화 알고리즘 입력 영상에서 Laplacian 필터 결과를 빼서 선명화된 영상을 생성하고, Sobel 필터 결과를 평균 필터로 부드럽게 처리한 후 곱하여 마스크를 만듭니다. 이 마스크를 원본 영상에 더하여 최종 선명...2025.12.16
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 2 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정은 주어진 수학적 모델의 파라미터를 데이터를 이용하여 추정하는 방법으로, 데이터의 불확실성을 모델링하고 신뢰성 있는 결론을 도출하는데 유용합니다. 모수적 추정의 기본 개념과 원리를 설명하고, 이를 활용하여 실제 데이터를 분석하여 모델의 파라미터를 추정하는 예시를 제시할 것입니다. 2. 모수적 방법과 비모수적 방법 모수적 방법과 비모수적 방법은 데이터를 모델링하는 데 사용되는 접근 방식에 차이가 있습니다. 두 방법은 데이터에 대한 가정과 모델의 유연성 측면에서 서로 다릅니다. 블로그에서는 두 방법을 비교하...2025.05.13
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정을 통해 데이터를 반영하여 분포 모델을 도출하는 과정과 그 중요성에 대해 다루고 있습니다. 기본적인 수식 y = ax + b*sin(x)에서 a와 b를 임의로 바꾼 후 단 10개의 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 추정을 수행합니다. MCMC 샘플링을 통해 posterior 분포를 추정하고, 이를 시각화하여 파라미터의 불확실성과 추정치의 변동성을 확인합니다. 2. 데이터 기반 모델링 주어진 데이터를 바탕으로 모수적 추정을 수행하여 모델을 도출하는 과정을 설명하고 있습니다. 10개의 데이터만을 사용하여 비...2025.05.13
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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)2025.05.131. 베이지안 추정 베이지안 추정은 제한된 데이터를 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정하는 방법입니다. 이 예제에서는 PyMC3 라이브러리를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘플링을 통해 매개변수의 사후 분포를 추출합니다. 이를 통해 불확실성을 고려하면서도 가능한 모든 시나리오를 종합적으로 고려하여 예측의 중심 경향을 나타낼 수 있습니다. 2. PyMC3 PyMC3는 확률적 프로그래밍 라이브러리로, 베이지안 모델링과 추론을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 PyMC3를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘...2025.05.13
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코딩을 활용한 패킷 분석 및 차단 프로그램 보고서2025.01.241. 네트워크 보안 현대의 네트워크 환경에서는 다양한 형태의 사이버 공격과 데이터 유출 위험이 존재합니다. 특히, 패킷 분석과 차단 기술은 네트워크 보안에서 중요한 역할을 합니다. 이번 프로젝트에서는 네트워크 트래픽을 실시간으로 모니터링하고, 악성 패킷을 식별하여 차단하는 프로그램을 개발하고자 합니다. 이를 통해 네트워크 보안의 중요성을 이해하고, 효과적인 방어 기술을 습득하는 것이 목표입니다. 2. 패킷 캡처 및 분석 패킷 캡처는 네트워크 인터페이스에서 실시간으로 패킷을 수집하는 과정입니다. 이를 위해 Python의 Scapy 라...2025.01.24
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30점 만점 방통대 파이썬과R 2023-2학기2025.01.261. R 데이터 프레임 생성 및 데이터 추출 R을 사용하여 주어진 자료로 3개의 열을 갖는 데이터 프레임을 생성하고, 첫 번째 사람의 키와 몸무게 값을 추출하는 방법을 설명하였습니다. 또한 Python에서도 동일한 작업을 수행하는 방법을 제시하였습니다. 2. Python 및 R에서의 딕셔너리 생성 Python과 R에서 주어진 자료를 이용하여 딕셔너리를 생성하는 방법을 설명하였습니다. Python에서는 딕셔너리 생성 후 keys(), values(), items() 함수를 사용하여 결과를 확인하였고, R에서는 list 함수를 사용하여...2025.01.26
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화공생명공학실험 (화공실) 열역학 상태방정식( EoS, Equation of State) 레포트2025.05.011. 상태방정식 열역학에서 온도, 압력, 내부에너지, 부피 등의 상태변수들 사이의 관계를 기술하는 데 사용되는 방정식. 유체와 기체의 성질을 기술하는 데 유용하며, 이상기체방정식, 반데르발스 상태방정식, 3차 상태방정식 등이 있다. 2. 이상기체방정식 기체 분자들의 속력 분포가 다양하고 불규칙적인 운동, 분자 간 인력/반발력 무시, 분자가 완전 탄성체, 분자 크기 무시, 평균 운동 에너지가 온도에 비례한다는 가정을 바탕으로 한 상태방정식. 3. 비리얼 상태방정식 압축 인자 Z를 압력이나 부피의 역수에 대해 멱급수 형태로 나타낸 상태...2025.05.01
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