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AI 오디오 파일 학습을 통한 자동 검사 모델 개발2025.11.131. LSTM 신경망 모델 RNN 모델의 Vanishing Gradient 문제를 개선한 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델은 시계열 데이터 분석에 효과적입니다. 오디오 데이터는 시간에 따라 변하는 연속적인 신호로서 시계열 데이터이며, STFT_dB 데이터셋을 사용한 LSTM 모델이 99.0%의 정확도로 가장 우수한 성능을 보였습니다. 이 모델은 Precision 100.0%, Recall 93.3%, F1 Score 96.7%, AUC 99.6%의 평가 지표를 달성했습니다. 2. 오디오 신호 전처리 기법 원본...2025.11.13
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비상발전기 공장 검수(예시)2025.05.101. 비상발전기 공장 검수 비상발전기 공장 검수(예시)에 대한 내용입니다. 검수 목적, 장소, 준비사항, 검수 시험 및 판정, 검사 결과 및 지시사항 등이 포함되어 있습니다. 주요 내용으로는 발전기 설치 전 공장 생산 및 제작, 시험과정을 검수하여 품질 이상 유무를 확인하고 보완 사항을 지시하여 하자를 사전에 차단하고 효율적인 공사 관리를 하기 위한 것입니다. 1. 비상발전기 공장 검수 비상발전기 공장 검수는 매우 중요한 절차입니다. 비상발전기는 정전 상황에서 필수적인 전력을 공급하는 역할을 하므로, 정기적인 검수를 통해 제대로 작...2025.05.10
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식품미생물학실험 결과보고서 - 우유에서의 methylene blue 환원효소 시험법2025.05.131. 우유에서의 methylene blue 환원효소 시험법 우유 표본에 존재하는 미생물군의 신진대사능을 측정함으로써, 우유의 질을 판정하는 방법. 메틸렌블루가 탈수소효소에 의해 환원 탈색하는 원리를 이용하여 우유에 메틸렌블루를 넣고 우유 내의 세균이 생산하는 탈수소효소로 색소가 환원 탈색하는 속도를 측정하여 세균오염도를 추측하는 방법. 2. 산화 환원 지시약 메틸렌 블루 산화 환원 지시약은 색깔의 변화를 통해 주위 환경의 산화 환원 전위의 변화를 반영하는 유기염색 시약. 메틸렌 블루는 주위 환경의 산화 환원 전위 (Eh) 가 +11...2025.05.13
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자동차 엔진 센서 데이터를 이용한 AI 자동 검사 모델2025.11.131. CNN 딥러닝 모델 Convolutional Neural Network(CNN) 모델을 자동차 엔진 센서 데이터 분석에 적용하여 97.35%의 높은 정확도를 달성했습니다. CNN은 인접한 센서 값들 간의 패턴을 효과적으로 학습하며, kernel size 3으로 설정하여 최적의 성능을 보였습니다. 정밀도 97.04%, 재현율 97.5%, F1 스코어 97.27%, AUC 99.43%의 우수한 평가지표를 기록했으며, 과적합 없이 400 epoch 동안 안정적으로 학습되었습니다. 2. 엔진 상태 예측 및 자동 검사 Ford 자동차 ...2025.11.13
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고객재산관리(표준,자동차산업)2025.01.241. 고객 재산 관리 이 문서는 고객으로부터 제공받은 재산(금형, 검사용 C/F, A/S 포장용 라벨 등)에 대한 관리 방법을 규정하고 있습니다. 주요 내용으로는 고객 재산의 정의, 책임과 권한, 업무 절차, 식별 방법, 기록 관리 등이 포함되어 있습니다. 이를 통해 고객과의 계약 조건을 만족시키고 품질을 보증하는 것이 목적입니다. 1. 고객 재산 관리 고객 재산 관리는 매우 중요한 문제입니다. 고객의 재산을 안전하게 보호하고 효율적으로 관리하는 것은 금융 기관의 핵심 책임 중 하나입니다. 이를 위해서는 엄격한 내부 통제 시스템, ...2025.01.24
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CNC 가공 데이터 기반 AI 자동 검사 모델 개발2025.11.131. CNC 가공 공정 및 문제점 CNC 시스템을 사용하여 회전하는 작업물을 절삭하는 공정으로 정밀하고 복잡한 형상의 부품을 가공할 수 있습니다. 주요 문제점은 절삭 공구 마모로 인한 가공 정밀도 저하, 설비 셋팅 조건의 영향, 그리고 문제 파악이 늦어져 이미 생산된 제품의 손실이 발생한다는 점입니다. 기존에는 가공 완료 후 외관검사를 통해서만 문제를 파악할 수 있었습니다. 2. 머신러닝 모델 학습 및 성능 XGBoost, LightGBM, CatBoost, RandomForest 등 4가지 머신러닝 모델을 학습했으며, CatBoo...2025.11.13
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식품화학실험: 유지의 산패 정도 측정2025.11.161. Kreis Test 유지의 산패 발생을 판정하는 정성적 검사 방법으로, 산패된 유지에서 생성된 카보닐 화합물이 염산 산성 하에서 플로로글루시놀(1,3,5-트리하이드록시벤젠)과 복합체를 형성하여 빨간색 또는 진한 분홍색의 정색반응을 일으킨다. 주로 2,3-에폭시프로파날(에피하이드린 알데하이드)이 반응하며, 색의 진함 정도로 산패 진행 상황을 추정할 수 있다. 정량적 신뢰도는 낮아 정성적 판정에만 사용된다. 2. 옥도가(Iodine Value) 유지 100g에 흡수되는 할로겐의 양을 요오드의 g수로 환산한 값으로, 지질의 불포화도...2025.11.16
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[비파괴실험]침투 탐상2025.01.211. 침투 탐상 검사 침투 탐상 검사는 시험편의 표면 결함을 확인할 수 있는 간단하고 쉬운 비파괴 검사 방법이다. 이 실험에서는 침투 탐상 검사의 원리와 방법, 장단점을 이해하고 시험편에 나타난 결함을 관찰하였다. 실험 결과, 현상액의 정확한 도포와 세척 처리가 중요하며, 침투 탐상 검사로는 미세한 결함을 찾기 어려워 추가적인 검사가 필요한 것으로 나타났다. 2. 침투 탐상 원리 침투 탐상 검사는 침투제가 시험체에 잘 스며들어 표면 불연속 부위로 침투되는 특성을 이용한다. 침투력은 시험체 표면의 청정도, 개구부의 형태와 청정도, 개...2025.01.21
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자동차 산업의 용접 조건 관리 지침2025.01.081. 용접 조건 관리 이 문서는 자동차 산업에서 용접 품질 관리를 위해 용접 조건을 설정하고 유지, 관리하는 지침을 제공합니다. 주요 내용으로는 용접 기본 조건 설정, 부가적인 조건 설정, 용접 조건 설정 순서, 용접 조건 관리 등이 포함됩니다. 이를 통해 고객의 요구 품질을 만족시키는 것이 목적입니다. 2. 용접 품질 관리 이 문서는 생산 제품의 용접 품질 관리를 위한 지침을 제공합니다. 주요 책임과 권한으로는 생산팀장의 주기적인 용접 품질 확인, 품질팀장의 용접 조건 설정 및 품질 확인, 생산기술팀장의 최적 용접 조건 설정 및 ...2025.01.08
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축산식품가공학: 우유 미생물과 유제품 생산2025.11.131. 우유 미생물학 우유는 바이러스, 세균, 곰팡이, 효모 등 다양한 미생물의 좋은 배지로서 원료유 생산부터 가공, 유통까지 미생물과 밀접한 관계를 가짐. 병원성 미생물은 건강을 위협하고 부패성 미생물은 경제적 손실을 야기하는 반면, 유용 미생물은 발효식품 제조와 건강유지에 중요한 역할을 함. 우유 중 주요 미생물로는 Campylobacter jejuni, Listeria monocytogenes, Salmonella, E. coli O157:H7 등 병원성 세균과 Lactobacillus, Streptococcus 등 젖산균이 있...2025.11.13
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