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서울대학교병원 경영 분석 보고서2025.01.031. 서울대학교병원 경영 분석 서울대학교병원은 대한민국에서 가장 큰 규모의 종합 의료기관 중 하나로, 1885년에 설립되어 오랜 역사를 가지고 있습니다. 이 보고서에서는 서울대학교병원의 재무 상태와 경영 성과를 분석하고자 합니다. 대차대조표, 손익계산서, 일반 현황 등을 분석하여 재무 지표, 생산성 지표, 환자 진료 실적 지표 등을 산출하고 이에 대한 의견을 제시하고자 합니다. 1. 서울대학교병원 경영 분석 서울대학교병원은 국내 최고 수준의 의료기관 중 하나로 인정받고 있습니다. 이 병원의 경영 분석을 통해 다음과 같은 특징을 살펴...2025.01.03
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간호관리학 실습 문제해결과정 보고서 (SWOT 분석, Fishdiagram, 4W1H)2025.01.031. 개인정보 유출과 관련된 비효과적 시스템 관리 간호사의 EMR 사용 후 로그아웃 미실시, 환자 개인정보보호에 대한 인식 부족, 정기적인 교육 부족, 인력 부족으로 인한 업무 과중 등으로 인해 환자 개인정보가 유출될 위험이 높은 상황이다. 이를 해결하기 위해서는 의료진 대상 개인정보보호 교육 강화, 업무 과중 완화, 전자기록 사용 촉진, 투약카드 관리 교육, EMR 보안 강화 등의 대안을 고려해볼 수 있다. 1. 개인정보 유출과 관련된 비효과적 시스템 관리 개인정보 유출은 개인의 프라이버시와 안전을 위협하는 심각한 문제이다. 이는...2025.01.03
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신규간호사 교육 매뉴얼_OCS 및 EMR 활용2025.05.111. OCS 및 EMR 활용의 필요성 인구 고령화에 따른 만성질환 및 퇴행성 질환의 증가로 인하여 보건의료 분야에서는 빅데이터를 분석하여 질병과 전염병의 예방, 의료비의 절감, 의료서비스의 질 향상에 활용하고자 다양한 연구들이 시도되고 있다. 의료기관에서는 빅데이터를 분석하여 임상측면에서는 환자의 질병 치료에 대한 연구 및 개발을 위해 활용할 수 있으며, 의료기관의 운영 측면에서는 경영을 위한 의사결정정보로 활용할 수 있다. 이를 위해서는 다양한 의료정보가 수집되어야 하며, 이러한 의료정보를 발생하고 저장하여 빅데이터 활용의 기반이...2025.05.11
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보건의료정보관리학 요점정리2025.04.261. 의무기록정보의 개념 의무기록정보의 명칭이 2018년 12월 19일 수기의무기록에서 전자의무기록(EMR)으로, 그리고 전자건강기록(EHR)으로 변경되었습니다. 보건의료정보분야에는 보건의료정보기술(HICT), 보건의료정보관리(HIM), 보건의료정보학(HI)의 3가지 영역이 있습니다. 2. 미국보건정보관리협회(AHIMA)의 역할 AHIMA는 질병예방, 효율적 환자진료, 진료비 상환, 기획, 연구, 정책분석, 법적 준수 및 의료기관 인증 등에 관하여 개인 또는 기관에서 의사결정을 지원할 수 있는 양질의 데이터를 효율적으로 수립, 분석...2025.04.26
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웰니스와 의료정보시스템2025.01.171. HIS (Hospital Information System) HIS(Hospital Information System)는 수기작성에서 컴퓨터 사용으로 발전해왔으며, 원격진료 및 재택진료 도입, 의료 정보 통신 표준화, 의료 정보화 체계적 적용, 사용자 중심의 시스템 개발 등의 특징을 가지고 있다. 2. 전자문서 및 전산 기록 HIS에서는 전자문서 형태의 EDI(전자문서 교환), OCS(처방 전달 시스템), EMR(전자 의무 기록), PACS(의료영상 저장전송 시스템) 등이 사용되고 있다. 3. U-Healthcare U-Hea...2025.01.17
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유전체 분석에서의 인공지능 - 개인 맞춤형 의료를 위한 방대한 유전체 데이터 분석2025.05.111. AI 기반 유전체 분석의 개념과 의의 유전체 데이터의 증가로 인해 전통적인 분석 방법의 한계가 드러나고 있으며, 이를 해결하기 위해 AI가 도입되고 있습니다. AI 기반 유전체 분석은 개인의 유전체 정보를 활용하여 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련합니다. 2. AI 기반 유전체 분석의 응용 분야 AI 기반 유전체 분석은 유전자 변이와 질환과의 관련성을 파악하여 질환 예측과 예방에 기여하며, 유전체 데이터를 기반으로 약물 반응을 예측하여 개인에게 최적의 치료법을 제시합니다. 3. AI 기반 유전체 분석의 장...2025.05.11
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영화 아일랜드 생명윤리관련 감상문2025.01.031. 정보기술과 환자간호 4차 산업혁명으로 인해 환자간호를 위한 정보기술의 역할이 증가하고 있다. 정보기술은 과학적인 간호과정을 통해 정확한 간호를 제공할 수 있으며, 전자의무기록, 원격진료 등 디지털 기술을 활용할 수 있다. 미래에는 소변분석, 꿈 분석, 24시간 모니터링 등을 통해 건강문제를 파악하고 실시간 원격진료를 받을 수 있을 것으로 예상된다. 2. 정보통신기술과 보건의료기술의 발전 정보통신기술과 최첨단 보건의료기술의 발달로 인해 대상자의 건강정보가 실시간으로 병원에 연동되어 즉시 해결할 수 있다. 로봇 기술의 발달로 간호...2025.01.03
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의료 문헌과 환자 기록의 자연어 처리를 통한 지식 추출2025.05.111. 자연어 처리(NLP)의 개념과 의의 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리하는 기술로, 의료 분야에서는 의료 문헌과 환자 기록의 텍스트를 분석하는 데 사용됩니다. 의료 분야에서는 의료 전문가들이 최신 연구 결과나 진료 정보를 빠르게 얻고 활용하는 것이 중요하며, NLP는 이러한 지식 추출을 지원합니다. 2. 의료 문헌에서의 NLP 응용 NLP는 의료 논문, 저널, 연구 보고서 등의 의료 문헌에서 중요한 정보를 추출하고, 의료 지식을 확장하는 데 활용됩니다....2025.05.11
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빅데이터로 스마트해진 도시 사례와 사례연구 문제에 대한 의견2025.04.271. 빅데이터 활용 최근 스마트폰, IoT, 웨어러블 기기 등의 확산으로 빅데이터는 정보통신기술 분야에서 큰 역할을 하고 있다. 국내외 기업들은 빅데이터를 활용한 사업에 주력하고 있으며, 다양한 데이터를 분석하는 기술의 발전으로 데이터에 대한 단순한 관심을 넘어서 데이터를 분석하고 활용하는 것까지 이어지고 있다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 이전에도 환자의 진단정보나 의료차트, 간호기록과 같은 의료데이터는 존재했지만 이를 활용할 시스템이 없었다. 하지만 빅데이터 기술이 도입되면서 여기에 비정형 데이터의 분석결과까지 포함하여 의료...2025.04.27
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투약오류 예방을 위한 QI 활동 계획서2025.01.171. 투약오류 감소 간호관리학 QI 활동 계획 보고서에서는 투약오류 감소를 위한 환자안전 QI 활동을 다루고 있습니다. 투약사고는 환자의 생명과 직결된 매우 중요한 사항이며, 병원 환경의 변화로 인해 투약오류 발생이 예상되어 간호사의 투약에 대한 경각심과 정확성이 필요합니다. 이를 위해 투약오류 인식률 증가, 투약오류 경험율 감소를 목표로 하고 있으며, 핵심지표로 투약오류 발생 건수, 투약오류 인식률, 투약오류 경험율을 설정하였습니다. 주요 개선전략으로는 간호사 대상 교육 및 재교육, 업무환경 개선, 투약오류 관련 정보 공유 등이 ...2025.01.17
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