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디지털 헬스와 간호2025.01.091. 디지털 헬스와 디지털 헬스케어 디지털 헬스케어는 인터넷을 통해 연결되고, 인공지능을 통해 지능화되는 데이터 기반의 건강관리로, '데이터로 연결된 지능 기반의 건강관리'이다. 디지털 헬스의 4가지 유형에는 원격의료, 모바일헬스, 보건의료분석학, 디지털화된 보건의료시스템이 있다. 2. 스마트 헬스케어 스마트 헬스케어는 개인 건강기기, 개인 건강 어플리케이션, 개인건강정보 플랫폼 및 이를 활용한 건강관리와 의료 서비스로 구성되어 있다. 개인건강기기(PHD)는 가정용 또는 휴대용 기기에 센서를 내장, 개인 건강상태 측정이며, 개인 건...2025.01.09
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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.01.211. 빅데이터의 의미 빅데이터는 매우 방대한 데이터 자체를 가리키며, 기존의 데이터 기술로는 다룰 수 없는 수준으로 크고 이질적이며 다양한 형태의 데이터를 처리하고 가공 및 분석할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터는 주로 '3V'(Volume, Variety, Velocity)로 특징지어지며, 데이터로부터 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있는 '데이터-드리븐' 의사결정을 가능하게 하는 기술로 주목받고 있다. 2. 보건의료 빅데이터 활용 사례 미국 클리브랜드 클리닉은 빅데이터를 적극적으로 활용하여 수요 예측, 환자 동선 분석, 맞춤...2025.01.21
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스마트헬스케어가 의료환경에 미치는 영향2025.01.221. 스마트 헬스케어 스마트 헬스케어는 기존의 헬스케어에 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷, 클라우드 등 디지털 기술을 접목해 개인의 건강상태를 실시간으로 모니터링하고 맞춤형 진료를 가능하게 하는 지능형 서비스를 의미합니다. 스마트 헬스케어는 질병 예방과 관리, 원격진료, 의료 정보 공유 등 의료 환경에 다양한 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 2. 건강 관련 데이터 수집 및 처리 빅데이터 기술을 활용하여 개인의 유전 정보, 가족력, 식습관, 운동 정보, 의료 정보 등을 종합적으로 분석할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 개인의 현재 ...2025.01.22
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병원경영학: 4차 산업혁명이 가져온 병원경영의 변화2025.01.211. 병원 정보시스템 병원정보시스템(HIS)은 병원에서 컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어, 각종 시스템 등을 기반으로 보건 관련 정보를 저장, 검색, 공유, 분석하여 의료 서비스 공급자와 환자, 기타 이해관계자 간의 정보 교류를 활성화하고 보건 서비스 품질 향상과 의사결정 지원을 목적으로 한다. 병원정보시스템은 전자의무기록, 처방전달시스템, 의료영상저장전송시스템 등 다양한 기능으로 발전하면서 병원 운영에 중요한 역할을 하고 있다. 2. 삼성서울병원의 디지털 혁신 삼성서울병원은 2021년 '첨단 지능형 병원'을 선포하고 디지털 혁신을 추진...2025.01.21
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4차산업혁명이 적용된 의료현장의 변화 예시, 갖추어야할 정보역량 4차산업혁명과간호2025.04.271. 4차산업혁명과 의료현장의 변화 4차산업혁명이 적용된 의료현장에서 간호사의 역할과 필요한 정보역량이 변화하고 있다. 간호사의 업무 중 일부가 로봇과 디지털 기술로 대체되고 있으며, 간호사에게는 정보시스템 활용능력, 원격의료 기술 활용능력 등이 요구되고 있다. 이를 통해 간호사는 본질적인 간호 업무에 더 집중할 수 있게 되어 환자에게 더 나은 의료서비스를 제공할 수 있게 될 것이다. 2. 4차산업혁명 기술의 의료현장 적용 4차산업혁명 기술인 IoT, 인공지능, 로봇 등이 의료현장에 도입되고 있다. 이를 통해 환자 모니터링, 물품 ...2025.04.27
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보건의료 분야의 빅데이터 활용과 고려사항2025.01.021. 빅데이터의 개념 빅데이터는 디지털 경제의 확산으로 등장하여 규모가 방대하고, 다양한 형태의 대규모 데이터를 포함한다. 빅데이터의 주요 특징은 데이터의 양(Volume), 생성 속도(Velocity), 다양성(Variety)로 요약될 수 있다. 빅데이터는 미래 경쟁력의 핵심 자원으로 간주되며, 다양한 분석 방법을 통해 소비자 행동 예측, 질병 통제, 언어 번역 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 활용 분야 빅데이터는 공공부문과 보건의료 분야에서 다양하게 활용되고 있다. 공공부문에서는 의료, 보안, 위험관리 등의 분야...2025.01.02
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의료계 관점에서의 챗지피티(ChatGPT) 분석 보고서2025.01.031. 챗GPT의 의료 분야 활용 챗GPT는 의료 분야에서 다음과 같은 장점과 단점을 가지고 있다. 장점으로는 문제 풀이 기능과 궁금한 내용을 빠르게 해결할 수 있다는 점이 있다. 하지만 단점으로는 최신 정보 반영이 되지 않고, 언어에 따라 답변의 정확도가 달라지며, 텍스트 외의 시각적 정보를 처리하지 못하고, 의학 용어에 능숙하지 않다는 점이 있다. 따라서 챗GPT를 의료 전문가들이 적절히 활용한다면 의료 서비스 향상에 도움이 될 것으로 보인다. 1. 챗GPT의 의료 분야 활용 챗GPT와 같은 대화형 AI 모델은 의료 분야에서 다양...2025.01.03
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건강관리 서비스에서의 간호 정보학의 어려움과 이점2025.05.081. 간호 정보학의 개념과 중요성 간호 정보학은 정보 기술을 간호 실천에 통합하여 의사 결정과 환자 관리를 개선하는 학문 분야입니다. 간호 정보학은 건강관리 품질, 효율성, 안전성을 향상시키고, 의료 데이터의 통합과 공유를 가능하게 합니다. 2. 건강관리 서비스에서의 어려움 기술 도입의 어려움: 간호 정보 시스템의 구축과 유지관리에는 기술적인 도전과 예산 문제가 따릅니다. 데이터 품질과 보안: 건강 정보의 정확성, 일관성, 기밀성 유지는 핵심 과제입니다. 직원 교육과 저변 확대: 간호사들과 의료진의 정보 기술 능력 향상을 위한 교육...2025.05.08
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스마트 헬스케어와 웨어러블 기술2025.01.221. 스마트 헬스케어의 개념과 발전 스마트 헬스케어는 정보통신기술(ICT), 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석 등을 활용하여 개인의 건강 상태를 모니터링하고, 질병 예방, 진단, 치료, 건강 관리에 대한 솔루션을 제공하는 의료 및 건강 관리 서비스입니다. 스마트 헬스케어는 2000년대 초반 휴대용 의료 기기와 원격 모니터링 시스템의 개발로 시작되었으며, 이후 스마트폰의 보급과 웨어러블 기술의 발전, 인공지능과 빅데이터 분석 기술의 접목으로 발전해왔습니다. 2. 웨어러블 기술의 개념과 종류 웨어러블 기술은 착용 가...2025.01.22
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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.181. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 이루어진다. 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다. 2. 데이터마이닝 활용 분야: 상업 분야 온라인 소매업체는 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등을 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 제안을...2025.01.18
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