총 40개
-
우리 사회의 계급 재상산에 대한 학교의 영향력2025.05.031. 반학교문화 - 권위에 맹목적으로 순응하는 문화에 대한 저항 폴 윌리스는 그의 저서인 "학교와 계급 재생산"에서 학교에서의 생활과 직업 간의 연관성에 대해 설명하였다. 그는 영국의 한 고등학교에서 노동계급의 백인 남자아이들을 대상으로 참여관찰과 면접법을 이용해 그들의 삶과 문화에 대해 관찰하였다. 그에 따르면 학교에서 학생들은 권위에 저항하는 자와 복종하는 자로 구분되는데, 전자는 싸나이(lads)로 불리며 후자는 범생이(ear'ole)로 불린다. 싸나이들은 학교에서의 권위주의적 성격을 띠는 모든 것에 대해 저항을 한다. 2. ...2025.05.03
-
[가스터빈] 애프터버닝을 가지는 항공기 터보제트엔진 설계2025.04.271. 터보제트 엔진 설계 터보제트 엔진의 설계 과정을 다루고 있습니다. 애프터버닝 기능을 가진 터보제트 엔진의 설계 방법을 설명하고 있으며, 관련 이론과 수학적 모델링, 그리고 MATLAB 코드를 통한 결과 분석을 포함하고 있습니다. 2. 애프터버닝 기능 터보제트 엔진에 애프터버닝 기능을 추가하여 추력 증가를 도모하는 방법을 다루고 있습니다. 애프터버닝 시스템의 작동 원리와 설계 고려사항 등을 설명하고 있습니다. 3. 가스터빈 사이클 분석 터보제트 엔진의 가스터빈 사이클을 분석하고 있습니다. 압축기, 연소기, 터빈 등 주요 구성요소...2025.04.27
-
Processing을 활용한 인터랙티브 오디오 시각화 (타임라인바 활용)2025.01.151. Processing Processing은 예술가, 디자이너, 연구원 및 프로그래머를 위한 오픈 소스 프로그래밍 언어이자 개발 환경입니다. 간단한 구문과 강력한 그래픽 기능을 제공하여 시각적 예술, 애니메이션, 데이터 시각화 및 인터랙티브 미디어를 쉽게 제작할 수 있도록 설계되었습니다. Processing은 시각적 프로그래밍을 통해 코딩을 배우는 데 특히 유용하며, Java 기반으로 작동합니다. 2. 인터랙티브 오디오 시각화 인터랙티브 오디오 시각화는 음악이나 소리 데이터를 실시간으로 분석하여 시각적으로 표현하는 기술입니다. 이...2025.01.15
-
근로자의 사회경제적 지위 변화와 흡연량의 관계: 성별 조절효과2025.05.041. 변수의 기능에 따른 분류 변수란 개념의 경험적이고 구체적인 것으로서 측정할 수 있는 개념을 말한다. 독립변수는 다른 변수를 설명한다고 가정되는 변수로서 조사하고자 하는 사건이나 상황을 일으키거나 영향을 미친다고 생각되는 변수를 말한다. 종속변수는 일반적으로 조사의 주제를 의미하며 독립변수를 통해 설명하거나 예측하고자 하는 개념을 의미한다. 매개변수는 종속변수에 영향을 미치기 위해 독립변수가 작용하는 시점과 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 시점의 중간에 나타나는 변수이다. 조절변수는 독립변수와 종속변수 사이에 강하면서도 불확...2025.05.04
-
각기 다른 성격을 가진 기관의 한국어 초급 교재 3종 비교2025.05.151. 서울대 한국어 1 서울대 한국어 교재는 1급~6급까지 있으며, '서울대 한국어 1'은 가장 초급 단계이다. 단원 구성은 어휘 - 문법과 표현 - 말하기 - 묻고 말하기 - 읽고 쓰기 - 과제 - 문화산책 - 발음 순서로 되어 있다. 시각적 효과를 위한 삽화와 문화 자료를 포함하여 학습 효과를 높이려 했다. 혼합 교수요목으로 주제 교수요목과 기능 중심적 교수요목을 바탕으로 구성되어 있다. 2. 세종한국어 1 세종한국어 1은 기본교재 외에 다양한 시리즈로 구성되어 있으며, 교사용 지도서도 있다. 최근 개정판은 전페 풀컬러에 세련된...2025.05.15
-
소프트웨어 공학2025.01.161. 스크럼 기법 스크럼은 소프트웨어 개발 방법론의 하나로, 제품 책임자(PO), 스크럼 마스터(SM), 개발팀(DT)으로 구성된다. 제품 백로그, 일일 스크럼 회의, 스프린트 검토 회의, 스프린트 회고 등의 프로세스를 통해 개발을 진행한다. 2. XP(eXtreme Programming) XP는 고객의 요구사항이 자주 변경되는 소규모 프로젝트에 적합한 방법론이다. 짝 프로그래밍, 공동 코드 소유, 테스트 주도 개발 등의 실천 방법을 사용한다. 3. 현행 시스템 파악 현행 시스템을 파악하는 단계에는 시스템 구성 현황, 시스템 기능,...2025.01.16
-
조선대학교 A+ / 메카트로닉스 중간고사 과제 레포트2025.05.111. 메카트로닉스 중간과제 본 과제에서는 음료자판기를 구성하는 기계 및 전자부품들은 완전하게 조립이 된 상태로 가정함. 음료자판기 운전을 위해 UI, 동작기능 및 설계조건을 충족하는 Labview프로그램의 개발임. 전에 사용한 콜라 자판기를 응용하여 Labview 프로그램 코드를 개발하겠음. 추가될 과정으로 Dr.Pepper 구입, AVIAN 구입이 있으며, 변경될 과정으로 50원 투입 -> 1000원 투입이 있음. 2. 상태머신 디자인 패턴 상태머신 디자인 패턴에 이용될 구성 및 변경될 코드로는 While Loop, 시프트 레지스...2025.05.11
-
챗GPT에게 묻는 인류의 미래 - 김대식 교수와 생성인공지능과의 대화 1장 발췌 요약2025.05.041. 챗GPT의 정의와 '학습' 챗GPT는 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델이다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었다. 또 질문에 대답하기, 정보 제공하기, 글쓰기 돕기와 같은 다양한 작업을 보조할 수 있다. 챗GPT는 GPT(Genterative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머) 모델의 변형으로, 한 문장 안에서 앞에 오는 단어의 맥락을 고려해 다음 단어를 예측하도록 학습되었다. 2. 작동원리: 트랜스포머와 신경망 챗GPT 모델은 텍스트처럼 순차적 데이터를 처리하는 데...2025.05.04
-
노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 피팅할까? RANSAC (파이썬 예제 포함)2025.01.191. 데이터 노이즈 처리 데이터 분석을 할 때 노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 처리할 수 있을까? 이상치 데이터를 제거하는 것은 어려울 수 있으므로, 노이즈에 강한 모델을 찾는 것이 중요하다. RANSAC 알고리즘은 무작위 샘플링과 반복적인 검증 과정을 통해 노이즈의 영향을 최소화하고 신뢰할 수 있는 모델을 찾는 방법이다. 2. RANSAC 알고리즘 RANSAC 알고리즘은 1) 무작위 샘플 선택, 2) 모델 적합, 3) 인라이어와 아웃라이어 구분, 4) 모델 평가, 5) 반복의 과정을 거친다. 이를 통해 노이즈가 많은 데이터에서도...2025.01.19
-
2024년 주목할 만한 새로운 블록체인 프로젝트 TOP 52025.01.151. 모나드 모나드는 다른 레이어 1 블록체인이 약속하는 것을 제공할 것으로 알려진 새로운 레이어 1 블록체인입니다. 모나드는 지분 증명 네트워크를 사용하며, 웹3 경쟁사들보다 뛰어난 확장성, 보안성, 탈중앙화를 자랑합니다. 모나드의 특징은 네트워크 아키텍처가 차별화되어 있으며, 파이프라인 처리와 병렬 실행 메커니즘을 사용하여 최대 10,000 TPS를 달성할 수 있습니다. 또한 단일 슬롯에서 1초의 블록 시간과 완결성을 자랑하며, EVM과 완벽하게 호환됩니다. 2. 셀레스티아 셀레스티아의 메인 네트워크인 코드명 레몬 민트는 202...2025.01.15
3 / 4
