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조선대학교 A+ / 빅데이터 사례 과제 레포트2025.05.111. 심야버스 노선 최적화 서울시는 심야전용 버스인 '올빼미버스'의 9개 노선을 확정하고 운행을 시작했습니다. 이 과정에서 서울시는 방대한 자료를 수집한 후 빅데이터 분석을 실시하였습니다. KT의 통화량 데이터와 시가 보유한 교통 데이터를 활용하여 심야 유동인구를 분석함으로써 교통수요를 산출하였고, 이를 통해 최적의 버스노선을 도출하는데 활용하였습니다. 2. SG종합운영시스템 한국전력은 SG종합운영시스템(Smart Grid Integration Operation System)의 구축을 완료하였습니다. 이 시스템은 계통운영 정보와 고...2025.05.11
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[보고서]IR에 대하여2025.05.061. 내부 저항 IR은 배터리의 내부 저항을 의미하며, 배터리의 성능과 밀접한 관련이 있다. 배터리의 내부 저항은 제조 공정에서 물리, 화학적인 크기 및 특성에 의해 결정된다. 내부 저항을 측정하는 방법으로는 DCIR(Direct Current Internal Resistance)가 있으며, 이는 배터리에 일정 시간 동안 충방전 펄스를 가해주고 전압, 전류값을 옴의 법칙을 이용하여 계산하는 방식이다. 2. 배터리 용량 배터리 용량은 배터리에 전기에너지를 얼마나 저장할 수 있는지를 나타내는 지표로, 저장되는 전자의 수를 의미한다. 용...2025.05.06
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시그마플롯 sigma plot polynomial approximation2025.01.271. 데이터 구하기 데이터 구하기, 데이터 입력, S 그래프 그리기, 식 만들기, dS식, a0, a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7 계수 구하기, P그래프 그리기, P식, dP식, c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6, c7 계수 구하기, X그래프 그리기, X식, dX식, b0, b1, b2, b3, b4, b5, b6, b7 계수 구하기 2. 비특이 성장률 (u) 구하기 비특이 성장률 u = 1/x * dx/dt (1/h) 계산, User-Defined Transform 작성 3. 기질 섭취율 (qs) 구...2025.01.27
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운영체제 RoundRobin Scheduling 구현 과제2025.04.281. PCB 구조체 정의 PCB 구조체의 멤버 변수로는 프로세스 ID, 실행 시간, 생성 시간, 잔여 시간이 있습니다. 프로세스 ID는 중복되지 않으며 우선순위는 존재하지 않습니다. 2. PCB 구조체의 할당, 초기화, 반환 프로세스 생성 시 사용자로부터 프로세스 ID, 실행 시간, 생성 시간을 입력받아 PCB 구조체를 생성하고 PCB 리스트에 연결합니다. 프로세스 종료 시 해당 PCB를 PCB 리스트와 준비 리스트에서 삭제합니다. 3. 라운드로빈 스케줄링 준비 리스트의 프로세스를 시간 순서대로 실행합니다. 프로세스의 잔여 시간이 ...2025.04.28
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효소의 작용 분석 실험 결과 리포트2025.04.261. Amylase의 활성과 온도의 효과 실험을 통해 온도에 따른 Amylase의 활성을 확인할 수 있었다. 얼음 온도에서는 Amylase가 활성을 나타내지 않았지만, 37°C에서는 Amylase가 제대로 활성을 나타냈다. 반면 90°C에서는 다시 활성을 나타내지 않았다. 이를 통해 Amylase는 37°C 부근의 온도에서 최적의 활성을 보이는 것을 알 수 있다. 2. Amylase의 활성과 pH의 효과 실험을 통해 pH에 따른 Amylase의 활성을 확인할 수 있었다. pH 7에서 Amylase가 가장 높은 활성을 나타냈으며, p...2025.04.26
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스핀 코팅(A+)2025.05.021. 스핀 코팅 스핀 코팅은 액체가 기판 위에 코팅되는 과정으로, 기판을 고속으로 회전시켜 원심력에 의해 액체가 퍼져나가면서 코팅이 이루어집니다. 코팅 두께는 액체의 점도, 회전 속도, 회전 시간 등의 변수에 따라 달라지며, 이를 이론적으로 해석하고 실험적으로 확인하였습니다. 실험 결과 회전 속도가 증가할수록, 코팅 시간이 길어질수록 코팅 두께가 감소하는 경향을 보였습니다. 다만 고속 회전 시 용매 증발로 인한 gel 형성 등으로 인해 일부 오차가 발생하였습니다. 2. 코팅 두께 예측 스핀 코팅의 이론적 모델을 이용하여 코팅 두께를...2025.05.02
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엑셀을 활용한 경영과학(6판) 6장 2, 4, 8번2025.05.011. 단위당 수송비 제시된 자료에서 단위당 수송비에 대한 내용을 확인할 수 있습니다. 이는 제품을 한 장소에서 다른 장소로 운송할 때 발생하는 비용을 의미합니다. 이 비용은 운송 거리, 운송 수단, 운송량 등 다양한 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 2. 공급량/수요량 자료에서 각 노드별 공급량과 수요량이 제시되어 있습니다. 이를 통해 각 노드의 공급과 수요 상황을 파악할 수 있습니다. 이는 최적의 운송 계획을 수립하는 데 중요한 정보가 됩니다. 3. 총 수송비 자료에서 제시된 총 수송비는 3150입니다. 이는 각 노드 간 운송 거...2025.05.01
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Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 4-302025.01.231. 외래병원 환자 도착 시뮬레이션 외래병원에 환자들은 평균 5.95분인 지수분포 시간 간격으로 도착한다. 첫 번째 환자는 시각 0에 도착한다. 병원에는 5개의 스테이션이 있으며, 접수창구, 간호사실, 검사실, 실험 및 X-RAY실, 수납창구로 구성되어 있다. 각 스테이션의 서비스 시간과 환자 이동 확률이 주어져 있으며, 스테이션 간 이동 시간은 무시한다. 일일 24시간 계속해서 30일 동안 시뮬레이션을 실행한다. 2. Arena 시뮬레이션 모델링 Arena 시뮬레이션 모델을 구축하여 외래병원 환자 도착 및 처리 과정을 모의실험한다...2025.01.23
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생산관리_ 스마트팩토리 도입을 통한 생산혁신2025.01.191. 스마트 팩토리의 개념 스마트 팩토리는 4차 산업혁명의 주요 기술인 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등을 활용하여 생산 공정을 자동화하고, 효율성을 극대화하는 공장이다. 공장 자동화와 달리 스마트 팩토리는 실시간 데이터 분석과 의사결정을 통해 생산 공정을 최적화하며, 변화하는 시장 수요에 신속하게 대응할 수 있다. 2. 스마트 팩토리의 핵심 요소 스마트 팩토리의 핵심 요소는 IoT, AI, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅이다. IoT를 통해 생산 설비와 기계, 제품 등을 네트워크로 연결하여 실시간으로 데이터를 수집하고...2025.01.19
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[경영정보시스템] UPS 사례 분석2025.05.141. UPS의 정보기술 도입 UPS는 경쟁환경에 대응하기 위해 바코드 라벨, 오리온 경로지정 소프트웨어, DIAD 핸드헬드 장치 등의 정보기술을 도입하였다. 이를 통해 소포 추적, 최적 배송 경로 제시, 배송 관리 등의 기능을 수행할 수 있게 되었다. 2. UPS 경쟁사의 정보기술 활용 UPS의 경쟁사인 페덱스도 RFID, 이메일을 통한 배송 정보 제공, 클라우드 컴퓨팅 및 사물인터넷 기술 등을 활용하여 배송 관리 및 모니터링 기능을 강화하고 있다. 이를 통해 UPS와 유사한 기술을 보유하고 있음을 알 수 있다. 3. UPS의 글로...2025.05.14
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