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[교통공학]T7F 교통량 분석 레포트2025.01.131. 신호주요변수 신호주요변수에 대해 설명하고 있습니다. 주기, 현시, 분할비, 황색시간, 녹색시간, 유효녹색시간, Offset 등의 개념을 정의하고 있습니다. 2. 신호손실시간 신호손실시간에 대해 설명하고 있습니다. 출발지체시간, 출발손실시간, 소거손실시간 등의 개념을 정의하고 있습니다. 3. 신호시간결정과정 신호시간 결정과정에 대해 설명하고 있습니다. 포화교통량, 현시율, 현시수, 황색시간, 주기 길이 등의 고려사항을 설명하고 있습니다. 4. 서비스 수준 (LOS) 서비스 수준(LOS)에 대해 설명하고 있습니다. 대상도로의 서비...2025.01.13
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[예비보고서]중앙대학교 아날로그및디지털회로설계실습 논리함수와 게이트2025.05.101. NAND 게이트 설계 및 특성 분석 NAND 게이트를 AND, NOT 게이트를 활용하여 설계하였다. 시뮬레이션 결과 입력이 둘 다 1인 경우 출력이 0이 되는 것을 확인할 수 있었다. NAND 게이트의 진리표를 제시하였다. 2. NOR 게이트 설계 및 특성 분석 NOR 게이트를 OR, NOT 게이트를 활용하여 설계하였다. 시뮬레이션 결과 입력이 둘 다 0인 경우 출력이 1이 되는 것을 확인할 수 있었다. NOR 게이트의 진리표를 제시하였다. 3. XOR 게이트 설계 및 특성 분석 XOR 게이트의 회로도와 시뮬레이션 결과를 제시...2025.05.10
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2021년 동국대학교 기술보고서 - 2세대 스마트팜 소개2025.01.181. 2세대 스마트팜 2세대 스마트팜은 1세대와 다르게 농가 스스로 모든 농업 환경을 설정하고 조작해야 하므로 ICT 역량이 필요합니다. 이를 통해 생산성 향상, 비용 절감 등의 장점이 있습니다. 핵심 기술로는 최적 생장 모델 구축, 실시간 분석 및 처방, 음성 제어 등이 있습니다. 2. 1세대 vs 2세대 스마트팜 차이 1세대 스마트팜은 환경 정보 수집에 초점을 맞췄지만, 2세대 스마트팜은 생체 정보까지 수집하여 인공지능 기반 의사결정을 지원합니다. 또한 음성 제어 등 편의성이 향상되었습니다. 3. 2세대 스마트팜 핵심 기술 2세...2025.01.18
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Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 3-192025.01.231. 시뮬레이션 모델링 이 문제는 Arena 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 두 개의 작업장으로 구성된 시스템을 모델링하고 분석하는 것입니다. 시스템에는 두 가지 유형의 부품이 있으며, 각 부품은 다른 작업 경로를 거칩니다. 시뮬레이션을 통해 부품 유형별 평균 시스템 체류 시간, 평균 대기 시간, 대기 행렬 길이, 자원 가동률 등을 분석하고 개선 방안을 도출합니다. 2. 작업장 설계 이 시스템에는 두 개의 작업장이 있으며, 각 작업장에는 한 명의 작업자가 배치되어 있습니다. 부품 유형 1은 작업장 1과 2에서 순차적으로 작업을 받지...2025.01.23
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컴퓨터를 사용한 측정, 온도의 변화2025.01.221. 온도 측정 실험을 통해 컴퓨터 온도 센서와 알코올 온도계의 온도 측정 성능을 비교하였다. 컴퓨터 온도 센서가 알코올 온도계보다 더 빨리 반응하는 것을 확인하였고, 시간상수 tau가 온도계의 반응 속도를 평가하는 데 유용한 지표임을 알게 되었다. 2. 온도 변화 분석 실험 결과를 바탕으로 온도 변화 과정을 분석하였다. 식 (3)의 근사가 만족스러운지, 물과 대기의 온도 평형점 도달 시간 비교, 온도 변화율 계산 등을 통해 온도 변화 특성을 이해하였다. 3. 데이터 측정 및 분석 ScienceWorkshop 750/850 인터페이...2025.01.22
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활성탄을 이용한 액상 흡착 실험 결과 보고서2025.01.061. 흡착 원리 및 영향 요인 이 실험은 대표적인 흡착제인 활성탄을 이용하여 액상 흡착 실험을 진행하였다. 흡착의 원리, 흡착에 영향을 미치는 요인 등을 이해하고, 컬럼의 크기 변화에 따른 흡착량과 흡착 속도 등을 측정하여 활성탄의 교체 주기를 예측하고자 하였다. 2. 활성탄의 흡착 특성 활성탄은 다공성 물질로 표면적이 넓어 흡착성이 강하다. 액상 흡착에서는 흡착질의 확산 속도가 느리기 때문에 입자가 작은 입상 활성탄이나 분말 활성탄을 사용한다. 활성탄의 흡착은 3단계로 진행되며, 흡착제의 종류, 흡착질의 농도, pH 등이 흡착에 ...2025.01.06
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PFR 파이널 레포트2025.05.081. 관형 반응기(PFR) 관형 반응기(PFR)는 반응공정과 관련된 광범위한 실험에 사용할 수 있도록 제작된 장치입니다. 이 장치에서는 시간에 따른 반응진척도 변화, 반응속도상수의 온도의존성, 체류시간분포 실험 등 3가지 기본적인 실험을 진행할 수 있습니다. 2. 관형 반응기의 이론 관형 반응기는 반응기 내에서의 물질 흐름이 관에서의 흐름과 같은 반응기로, 반응기에 도입된 물질의 흐름이 축방향 혼합 없이 방사 방향만의 혼합이 일어나는 플러그 흐름 반응기입니다. 반응공학적 측면에서 체류시간 분포, 반응속도, 속도상수를 결정하는 방법이...2025.05.08
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공급사슬관리(SCM)를 효과적으로 수행하는 국내외 기업 사례2025.01.221. 삼성전자의 SCM 전략 삼성전자는 글로벌 전자제품 시장에서 SCM을 통해 높은 경쟁력을 유지하고 있다. 삼성전자는 실시간 데이터 분석과 디지털화된 공급망 관리 시스템을 통해 공급망의 투명성을 강화하고 리스크를 최소화하고 있다. 스마트 팩토리 시스템과 IoT 기술 도입으로 생산 공정의 효율성을 극대화하고, AI 기반 수요 예측 시스템을 활용하여 생산량과 재고를 최적화하고 있다. 2. 아마존의 SCM 전략 아마존은 세계 최대의 전자상거래 기업으로, SCM을 통해 전 세계 소비자에게 빠르고 정확한 서비스를 제공하고 있다. 아마존의 ...2025.01.22
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인공지능의 물류 산업에서 활용과 효과2025.05.021. 인공지능의 물류 산업 활용 현재 4차 산업혁명으로 인해 정보화 사회로 변해가면서 사회의 모든 면에 기계와 컴퓨터의 영향이 끼치지 않는 곳은 없다. 이러한 흐름에 따라 제조 생산은 물론이고 제조 업에서 필수인 물류 분야에까지 인공지능(AI)을 비롯한 디지털 신기술을 활용하는 움직임이 커지고 있다. AI는 대부분 신기술에 접목되는데 이와 같은 디지털 신기술은 물류 분야에서 사람이 하던 업무나 작업을 대신할 수 있는 수단으로 주목받고 있다. 2. 인공지능의 물류 창고 자동화 물류 분야에서의 인공지능 활용은 단순 이동 뿐 아니라 물류...2025.05.02
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미적분 보고서2025.01.151. 인공지능과 최적화 인공지능에 대한 관심이 커짐에 따라 인공지능이 어떤 방식으로 가능성을 계산하는지 궁금증을 가지고 탐구하였습니다. 특히 인공지능의 딥러닝에 사용되는 '경사하강법'과 이를 이해하기 위한 '편미분', '기울기 벡터' 등의 수학적 개념을 학습하였습니다. 이를 통해 인공지능 발전에 미적분이 큰 역할을 하였음을 알게 되었고, 미래 사회에 필요한 인재가 되기 위해서는 수학적 사고력 향상이 중요하다는 점을 깨달았습니다. 1. 인공지능과 최적화 인공지능 기술은 다양한 분야에서 최적화 문제를 해결하는 데 큰 역할을 하고 있습니...2025.01.15
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