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공학경제 2장 문제풀이2025.04.281. 의사결정변수 설정 이 문제에서는 낮 전화 횟수 X와 밤 전화 횟수 Y를 의사결정변수로 설정하고, 마케팅 설문조사 비용을 최소화하는 것을 목적으로 하고 있습니다. 제약조건으로는 젊은 남자, 나이 든 남자, 젊은 여자, 나이 든 여자의 최소 전화 횟수와 전체 통화 횟수 대비 밤 전화 횟수의 비율 등이 있습니다. 이를 바탕으로 선형계획법 모형을 수립하고 그래프를 통해 최적해를 찾았습니다. 2. 사업 참여 비율 최적화 이 문제에서는 첫 번째 친구와 두 번째 친구의 사업 참여 비율 A와 B를 의사결정변수로 설정하고, 투자 수익을 최대화...2025.04.28
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공학경제 3장 문제풀이2025.04.281. 농작물 재배량 최적화 의사결정변수는 귀리 재배량 X1, 보리 재배량 X2, 옥수수 재배량 X3입니다. 의사결정기준은 농작물 총 수익 최대화이며, 제약조건은 노동 최대시간 6500시간, 가용 비료량 200입니다. 최적해는 X1=100, X2=25, X3=0이며 총 이익은 65,000입니다. 2. 막대 생산량 최적화 의사결정변수는 60인치 막대 개수 X1, 12인치 막대 개수 X2, 18인치 막대 개수 X3, 24인치 막대 개수 X4, 40인치 막대 개수 X5입니다. 의사결정기준은 최소한의 60인치 막대 개수 최소화이며, 제약조건...2025.04.28
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방통대 시뮬레이션 출수과제2025.01.241. 큐잉 시스템 시뮬레이션 이 프레젠테이션은 큐잉 시스템 시뮬레이션에 대한 내용을 다루고 있습니다. 큐잉 시스템은 고객이 도착하여 서비스를 받는 과정을 모델링한 것으로, 고객 도착 시간, 대기 시간, 서비스 시간 등의 요소를 고려합니다. 이 시뮬레이션은 C 프로그래밍 언어를 사용하여 구현되었으며, 고객 도착 확률, 서비스 시간 등의 변수를 설정하고 시뮬레이션을 수행하여 평균 대기 시간, 평균 대기열 길이 등의 결과를 도출합니다. 1. 큐잉 시스템 시뮬레이션 큐잉 시스템 시뮬레이션은 실제 시스템의 동작을 모방하여 시스템의 성능을 분...2025.01.24
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A+ 고분자가공실험 사출성형 실험보고서2025.04.301. 사출성형 사출성형은 플라스틱 재료에 열과 압력을 가해 이것을 가소화(용해)시켜 적당한 유동 상태로 만든 것을 높은 압력(사출 압력)으로 폐쇄된 금형 내에 고속으로 유입시킨 후, 충분하게 고화시켜 원하는 성형품을 만드는 것을 일컫는다. 사출성형은 대량 생산에 적합한 가공 기술이지만 정도 높은 성형품을 생산하려면 재료인 수지의 선택부터 금형의 가공 정도, 재료 사출 시의 온도나 속도 등 다양한 조건을 숙지해 두어야 한다. 2. 사출성형 공정 변수 사출성형의 주요 공정 변수에는 온도 관련 변수(스크류/실린더 온도, 수지 온도, 금형...2025.04.30
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Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 4-312025.01.231. 계산대 운영 문제 4-311에서는 3개의 계산대(계산대1, 계산대2, 계산대3)에 각각 한 명씩의 계산원이 배정되어 있는 상황을 다룹니다. 고객들은 평균 2.4분의 지수분포 시간 간격으로 계산대에 도착하며, 도착한 고객은 대기행렬이 가장 짧은 계산대로 진입합니다. 계산 서비스 시간은 평균 6.35분의 지수분포를 따릅니다. 48시간 동안 시뮬레이션을 실행하여 고객의 총 대기 시간, 각 계산대의 대기행렬 길이, 그리고 각 계산원의 가동률을 분석합니다. 2. 대기행렬 길이 시뮬레이션 결과, 3개 계산대의 대기행렬 길이는 다음과 같습...2025.01.23
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공급망 최적의 개념과 중요성2025.05.081. 공급망 최적화의 개념 공급망 최적화는 기업이 원자재의 조달부터 최종 제품의 배송까지 모든 과정을 효율적으로 관리하고 최적화하는 전략적 접근 방식입니다. 이는 자원의 효율적인 활용, 비용의 절감, 고객 만족도의 향상을 목표로 합니다. 공급망 최적화에는 재고 최적화, 생산 계획 최적화, 운송 및 물류 네트워크 최적화, 정보 공유 및 협업 시스템 구축 등 다양한 종류가 있습니다. 2. 공급망 최적화의 중요성 공급망 최적화는 기업의 경쟁 우위 확보, 비용 절감, 고객 만족도 향상에 매우 중요한 역할을 합니다. 공급망 최적화를 통해 기...2025.05.08
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시료 채취방법 3가지와 JAR 테스트 운전순서 설명2025.01.161. 시료 채취방법 시료 채취방법에는 포인트 소스 채취 방법, 그래브 샘플링 방법, 복합 샘플링 방법이 있다. 포인트 소스 채취 방법은 특정 지점에서 시료를 채취하여 해당 지점의 오염 상태를 평가하는 데 사용된다. 그래브 샘플링 방법은 특정 시간에 한 번 시료를 채취하여 순간적인 상태를 반영한다. 복합 샘플링 방법은 여러 지점에서 채취한 시료를 혼합하여 전체 환경 상태를 평가하는 데 사용된다. 2. JAR 테스트 운전순서 JAR 테스트는 수처리 공정에서 응집제 사용 시 최적 조건을 찾기 위한 실험 방법이다. 운전순서는 시료 준비, ...2025.01.16
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[유체역학실험]유동 가시화2025.05.071. 유선(Streamline) 유선이란 유체 속도장(fluid velocity field)에 속한 순간 속도 벡터에 접하는 curve를 말한다. 따라서 유선은 각 점에서의 유동(fluid motions) 방향을 나타낸다. Steady flow에서 유선은 시간에 따라 변하지 않고 유체 입자(fluid particles)들은 유선을 따라 움직인다. 그러나 non-steady flow에서의 유선은 시간에 따라 변하고 유체 입자들은 유선을 따라 움직이지 않는다. 2. 유적선(Pathline) 일정 시간동안 flow 내에서 움직이는 유체 ...2025.05.07
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물류론 ) 글로벌물류관리에서 트레드 오프(Trade-off)와 최적화(Optimization) 문제에 대해 체계적으로 설명하시오.2025.04.281. 트레이드 오프(Trade-off)의 개념 및 목적 트레이드 오프란 두 가지의 정책목표와 같이 다양한 선택사항이 주어질 때 하나를 달성할 경우 다른 하나의 목표 달성이 지연되거나 희생되는 경우 양자 간의 관계로 간단히 정의내릴 수 있다. 즉, 하나를 얻으면 반드시 다른 것은 희생이 필요한 경제관계라고 볼 수 있다. 정책과 관련된 상황 속에서 적용하는 것이 아니라 다변화되며 여러 원인들이 서로 결합되면서 새로운 방향으로 나아가고 다양한 경제, 사회 관계 속에서 발생되는 현상이 된다. 2. 최적화(Optimization)의 개념 및...2025.04.28
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방통대 알고리즘 출석과제물2025.01.241. 빅오 함수 입력 크기 n에 대한 빅오 함수들을 성능 관점에서 가장 나쁜 것부터 차례대로 나열하면 O(2^n) -> O(n^3) -> O(n^2) -> O(nlogn) -> O(n) -> O(logn) -> O(1)이다. 수행시간에 비례한 효율성을 고려할 경우 n의 값이 증가하면 연산 시간도 증가하며, 뚜렷한 차이를 보인다. 따라서 시간 복잡도 함수식의 결과로 수행시간의 효율성을 증명할 수 있다. 2. 이진 탐색 이진 탐색의 점화식은 T(n) = O(1)일 때 n=1, T(n/2) + O(1)일 때 n>=2이며, 폐쇄형은 T(n...2025.01.24
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