총 681개
-
위험관리 개요2025.04.251. 위험관리 프로세스 위험관리 프로세스에는 위험관리 계획, 위험 식별, 정성적 위험 분석, 정량적 위험 분석, 위험 대응 계획, 위험 모니터링 및 통제 등의 단계가 포함됩니다. 이를 통해 프로젝트 전반에 걸쳐 발생할 수 있는 위험을 체계적으로 관리할 수 있습니다. 2. 위험 식별 위험 식별 단계에서는 프로젝트와 관련된 다양한 위험 요인을 파악하고 이를 구조화하는 작업이 이루어집니다. 이를 통해 향후 위험 분석과 대응 계획 수립의 기반을 마련할 수 있습니다. 3. 정성적 및 정량적 위험 분석 정성적 위험 분석에서는 위험의 발생 가능...2025.04.25
-
데이터베이스 3단계 모델링 개념 및 주요 활동2025.11.171. 개념 데이터 모델링 현실 세계의 데이터를 추상화하여 이해하기 쉽게 표현하는 과정입니다. 개체와 그들 간의 관계를 식별하고 ER 다이어그램으로 시각화합니다. 주요 활동은 요구사항 분석, 개체와 관계 식별, ERD 작성, 개념 데이터 모델 문서화입니다. 비즈니스 요구사항을 반영하여 데이터베이스 구조를 명확하게 만듭니다. 2. 논리 데이터 모델링 개념 데이터 모델을 실제 데이터베이스 시스템에서 사용 가능한 논리적 구조로 변환하는 과정입니다. 개체를 테이블로, 관계를 외래키로 변환하고 정규화를 수행합니다. 주요 활동은 테이블 설계, ...2025.11.17
-
관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.101. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 현재 데이터베이스 시스템에서 가장 널리 사용되는 모델 중 하나입니다. 이 모델은 데이터를 테이블 형태로 나타내며, 테이블 간의 관계를 정의하여 데이터를 구성하는 방법을 제공합니다. 이러한 모델은 데이터의 일관성, 무결성, 보안성 등을 보장할 수 있으며, 데이터의 검색과 분석을 용이하게 해줍니다. 또한, 관계 데이터 모델은 SQL을 이용하여 데이터를 조작할 수 있기 때문에, 데이터베이스 시스템에서 가장 널리 사용되는 언어 중 하나입니다. 2. 관계 데이터 모델의 주요 용어 관계 데이터 모델의...2025.01.10
-
부경대 전자공학과 객체지향프로그래밍 과제2(얼굴 인식)2025.05.101. 얼굴 인식 알고리즘 구현 이 과제는 OpenCV2 라이브러리를 사용하여 웹캠으로 캡처한 얼굴 이미지를 데이터셋으로 구축하고, 이를 이용해 딥러닝 학습을 수행하여 얼굴을 인식하는 것을 목적으로 합니다. 과제 수행을 위해 3단계로 나누어 진행하였습니다. 첫째, 웹캠으로부터 얼굴 이미지를 캡처하여 데이터셋을 구축하였습니다. 둘째, OpenCV의 내장 메서드를 사용하여 데이터셋으로부터 학습을 수행하고 학습 모델을 생성하였습니다. 셋째, 생성된 학습 모델을 이용하여 실시간 비디오 화면에서 얼굴을 인식하고 정확도를 표시하였습니다. 이 과...2025.05.10
-
데이터 모델링에 있어 ERD를 관계형 모델로 사상시킨다. 산출물인 관계들을 데이터모델 설계 툴을 활용하여 작성하시오.2025.01.181. 데이터베이스 설계 데이터베이스 설계는 기능 중심 프로세스로 설계하더라도, 고객의 욕구를 먼저 이해하고, 이를 문서화하는 작업이 선행되어야 한다. 이러한 작업을 요구분석이라고 한다. 이 설계 과정에서는 현재 기업 정보의 구조를 살펴보고, 정보시스템상의 문제점을 찾아낼 수 있어야 한다. 만약 새롭게 데이터베이스를 구축한다면 고객이 요구하는 핵심 기능들이 무엇인지 리스트업 및 문서화하여, 그에 알맞은 설계가 구현되어야 한다. 2. 개념적 모델링 요구분석 과정이 끝나면 개념적 모델링을 위해, 데이터베이스 청사진을 그려야 한다. 이를 ...2025.01.18
-
관계형 데이터베이스의 정의와 구성요소2025.11.121. 관계형 데이터베이스의 정의 관계형 데이터베이스는 서로 연관된 데이터 포인트에 대한 액세스를 저장하고 제공하는 데이터베이스 유형입니다. 테이블에 데이터를 직관적이고 간편하게 표현하는 관계형 모델을 기반으로 하며, 테이블의 각 행은 고유 ID인 키가 포함된 레코드로 구성됩니다. 테이블의 열에는 데이터의 속성이 있고, 각 레코드에는 각 속성에 대한 값이 있어 데이터 포인트 간의 관계 설정이 용이합니다. 관계형 데이터베이스는 테이블들의 집합으로 시간에 따라 내용이 변할 수 있는 테이블 형태로 표현되며, 스키마는 릴레이션 스키마와 무결...2025.11.12
-
관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.11.131. 관계형 데이터베이스의 정의 관계형 데이터베이스는 테이블 형태로 데이터를 저장하며 각 테이블은 키를 이용하여 연결된다. 테이블 내의 컬럼 중 일부를 다른 테이블과 중복해 각 테이블 간의 상관관계를 정의하는 방식이다. 중복되는 값들을 모아서 새로운 테이블로 만들고 기존 테이블에서 이를 참조하는 형식으로 작동한다. 데이터 항목 간 사전 정의된 관계에 있을 때 이러한 데이터 항목의 모음을 의미하며, 열과 행으로 이뤄진 테이블 집합으로 표시된다. 2. 관계형 데이터베이스의 구성 요소 관계형 데이터베이스는 열(column), 행(row)...2025.11.13
-
TCP 헤더 정리2025.01.241. 소스 포트 소스 포트는 데이터를 전송하는 장치의 포트 번호를 나타내는 필드이다. 이 필드는 패킷이 어느 애플리케이션에서 전송되었는지를 구분하기 위해 사용된다. 2. 목적지 포트 목적지 포트는 데이터를 받는 장치의 포트 번호를 나타낸다. 수신 측에서 어떤 애플리케이션이 데이터를 받을지를 결정하는 중요한 역할을 한다. 3. 순서 번호 순서 번호는 TCP의 중요한 기능 중 하나로, 데이터가 순차적으로 전송되고 있음을 보장하는 필드이다. TCP는 데이터를 작은 세그먼트로 나누어 전송하는데, 이때 각 세그먼트에는 순서 번호가 붙는다. ...2025.01.24
-
대학에서 학생들의 수강 신청 관리를 위한 ERD 작성2025.01.181. 엔티티(Entity) 엔티티는 데이터베이스에서 정보를 저장하려는 실세계의 개체를 나타낸다. 이는 사람, 사물, 장소, 개념 등 실제로 존재하거나 추상적으로 존재하는 모든 것을 포함할 수 있다. 대학 수강 신청 관리 시스템에서는 '학생', '과목', '교수' 등이 엔티티가 될 수 있다. 2. 속성(Attribute) 속성은 엔티티의 세부 정보를 나타내며, 엔티티의 특성이나 성질을 설명한다. 예를 들어, '학생' 엔티티의 속성으로는 '학번', '이름', '전공' 등이 있을 수 있다. 속성은 기본 속성, 유도 속성, 복합 속성, 단...2025.01.18
-
사회복지 전달체계 상의 대표적인 문제점: 중복과 누락2025.01.211. 중복과 누락의 개념 사회복지서비스에서 나타나는 중복성 문제는 복지시설을 중심으로 공급자 측면의 사업내용과 사업대상 중복, 서비스 대상의 중복, 소비자 측면의 서비스 중복수혜 등 다양한 차원에서 논의될 수 있다. 누락은 사회복지서비스 대상자가 욕구가 있음에도 불구하고 해당 서비스를 받지 못하는 것을 의미한다. 2. 중복 또는 누락 사례 독거노인에게 중복 지원된 김장김치와 다른 독거노인의 김치 부족 사례, 노인에게 중복 제공되는 도시락 배달 및 밑반찬 지원 사례 등을 통해 일부에 중복 지원되는 반면 복지 사각지대가 존재하는 문제를...2025.01.21
3 / 69
