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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의점2025.05.121. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 기존의 관리, 분석 시스템으로는 포괄할 수 없는 거대한 규모의 대용량 데이터의 집합이며, 저장, 수집, 공유, 분석, 검색, 시각화 등의 기술과 도구를 포함한다. 빅데이터는 규모(volume), 다양성(variety), 데이터의 증가 속도(velocity)라는 3V의 특성을 가지며, 변화를 뜻하는 변동성(variability)과 복잡성(complexity)이 추가되기도 한다. 2. 신한카드의 빅데이터 활용 사례 신한카드는 2200만 명의 고객 카드 실적 데이터를 분석하여 고객을 18개 군으로...2025.05.12
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비디오 대여점 업무 프로세스 분석 및 자료흐름도 작성2025.01.191. 고객 정보 관리 비디오 대여점에서는 고객의 전화번호, 이름 등을 기록한 '고객자료'를 작성하고 관리한다. 고객이 비디오점을 방문하여 대여를 원하면 고객자료에서 고객 정보를 조회하고, 신분이 확인되면 대여 희망 비디오 정보를 입력한다. 고객의 '대여 정보'에는 대여 내역이 기록된다. 2. 비디오 정보 관리 비디오 대여점에 비치된 비디오는 고유의 코드 외에 비디오 제목, 납품 회사명, 제작 회사명, 제작년월일, 장르 등을 식별하는 '비디오 자료'를 작성하고 관리한다. 새로운 비디오가 출시되면 신규 비디오 정보를 '비디오 자료'에 ...2025.01.19
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AI 시대에서의 데이터를 활용한 효과적인 경영전략2025.01.281. 데이터 활용의 중요성 데이터 기반 의사결정은 기업 경영에 다음과 같은 이점을 제공합니다: 첫째, 데이터에 기반한 객관적인 정보를 통해 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 의사결정이 가능해집니다. 둘째, 과거 데이터의 패턴과 추세를 분석하여 미래를 예측할 수 있습니다. 셋째, 데이터 분석을 통해 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다. 넷째, 의사결정의 타당성과 효과를 데이터로 측정하고 검증할 수 있어, 지속적인 개선이 가능해집니다. 2. 고객 니즈 파악 및 맞춤형 서비스 제공 데이터 기반 경영에서 고객 데이터 분석과 활용은 매우 중요한 ...2025.01.28
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데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계2025.01.181. 데이터베이스 데이터 모델링 데이터베이스 데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성한다. 요구사항에는 관리해야 할 필요성이 있다고 생각되는 모든 범위(예: 비디오관리, 서적관리, 친구관리, 음반관리, CD Title관리 등)이 포함된다. 2. 데이터베이스 설계 데이터베이스를 설계할 때는 기능 중심 프로세스일지라도 고객의 비즈니스를 이해하고 문서화된 요구 사항 분석을 기반으로 설계해야 한...2025.01.18
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빅데이터 발표 PPT2025.01.141. 빅데이터 개념 디지털 환경에서 생성되는 규모가 방대한 데이터로서 이러한 데이터로부터 활용할 수 있는 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미합니다. 빅데이터는 IT 업계에서 기술적 혁신만이 아니라 향후 비즈니스와 산업 구조의 모습까지 바꿀 정도의 잠재력이 있다고 평가받고 있습니다. 2. 빅데이터 유형 빅데이터에는 비정형 데이터(비디오 스트림, 이미지, 오디오, 소셜 네트워크 등의 사용자 데이터, 센서 데이터, 응용프로그램 데이터 등), 조직 외부 데이터, 일부 공개 데이터 등이 포함됩니다. 3. 빅데이터의 요건 빅데이터는 ...2025.01.14
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경영정보시스템을 활용한 기업의 문제 해결 사례2025.01.181. 경영시스템 및 빅데이터 활용 기업은 내부적으로 생산성 향상, 신속하고 합리적인 의사결정, 외부적으로 신사업 창출, 고객관리 등을 목적으로 다양한 데이터를 수집, 분석해 관리하고자 한다. 빅데이터는 정형데이터와 비정형 데이터를 모두 포괄해서 분석하는 기술을 의미하며, 기업에 다양한 영향을 미치고 있다. 2. 렌트카 회사 Hertz 사례 Hertz는 고객 대기시간 문제와 자동차 공유서비스 등장에 따른 서비스 수준 향상 요구 문제를 해결하기 위해 빅데이터 분석을 도입했다. 고객 의견 수집, 비정형 데이터 분석, 새로운 비즈니스 모델...2025.01.18
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마케팅 4.0(marketing 4.0)시대에 걸맞는 한국 기업의 새로운 마케팅전략2025.05.131. Marketing 4.0 마케팅 4.0은 기존의 일방적인 마케팅 방향에서 벗어나 쌍방향적인 마케팅을 지향하며, '옴니채널'에 중점을 두고 있다. 5A 단계(인지-호감-질문-행동-옹호)를 통해 고객과의 상호작용을 강조한다. 코로나19로 인해 이러한 마케팅 방향성이 더욱 명확해졌으며, 온라인 커머스와 SNS를 통한 간접 체험과 바이럴 마케팅이 중요해졌다. 2. 한국 기업의 마케팅 전략 동향 한국 기업들은 SNS 마케팅과 콜라보 마케팅에 주목하고 있다. SNS 마케팅을 통해 구매자가 마케터가 되는 바이럴 마케팅을 활용하고 있으며, ...2025.05.13
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빅데이터의 활용2025.05.041. 정형 데이터와 비정형 데이터 정형 데이터는 미리 정해 놓은 형식과 구조에 따라 저장된 데이터이며, 기업데이터베이스, 엑셀 등에 저장된 데이터가 이에 해당한다. 비정형 데이터는 정해진 구조나 형식 없이 정형화되지 않은 데이터로, 텍스트, 이미지, 동영상 등 멀티미디어 데이터가 대표적이다. 2. 비정형 데이터의 분석이 경영의사결정에 도움이 될 수 있는 사례 1. 구글의 '플루 트렌드': 검색 데이터를 활용하여 독감 확산을 예측하고 실시간으로 정보를 제공하여 의사결정의 질을 향상시킬 수 있다. 2. 엔씨소프트의 고객 데이터 분석 시...2025.05.04
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AI 맞춤형 마케팅의 발전과 마케팅 전략의 변화2025.01.221. AI 맞춤형 마케팅의 확산 최근 1년 동안 AI 맞춤형 마케팅의 도입과 확산이 다양한 산업 분야에서 두드러지게 나타나고 있다. 특히 전자 상거래와 스트리밍 서비스 분야에서 AI 기술을 활용한 마케팅 전략이 활발하게 이루어지고 있다. 2023년, 글로벌 리서치 회사 Gartner는 전 세계 기업의 70% 이상이 AI 기술을 도입하여 개인화된 마케팅을 실행하고 있다는 보고서를 발표했다. 2. 개인화 마케팅의 효과 AI 맞춤형 마케팅은 소비자 데이터를 기반으로 하여 보다 개인화된 경험을 제공하는 방식으로, 이는 소비자와의 깊은 관계...2025.01.22
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빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 활용 사례2025.01.241. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 크기(volume), 데이터의 입출력 속도(velocity), 그리고 데이터의 다양한 형태(variety)가 3대 요소이다. 데이터의 속도란 기존 아날로그 데이터 환경에서와 달리 디지털화되고 정형 데이터화되는 속도 면에서 향상되는 정도를 의미한다. 형태란 정형, 비정형, 반정형 등 다양한 데이터의 구성 형식을 말한다. 빅데이터는 대용량 데이터를 활용, 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술이다. 2. 빅데이터...2025.01.24
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