데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계

문서 내 토픽

• 1. 데이터베이스 데이터 모델링

  데이터베이스 데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성한다. 요구사항에는 관리해야 할 필요성이 있다고 생각되는 모든 범위(예: 비디오관리, 서적관리, 친구관리, 음반관리, CD Title관리 등)이 포함된다.

• 2. 데이터베이스 설계

  데이터베이스를 설계할 때는 기능 중심 프로세스일지라도 고객의 비즈니스를 이해하고 문서화된 요구 사항 분석을 기반으로 설계해야 한다. 현재 기업의 정보시스템이 어떻게 구성되어 있는지, 정보시스템의 문제점은 무엇인지, 재구축 과정에서 고객이 필요로 하는 기능은 무엇인지 문서화하여 고객의 비즈니스에 맞게 데이터베이스를 구성하는 것이 핵심이다.

• 3. 개념적 모델링

  요구사항 분석이 끝나면 개념적 모델링 단계에서 데이터베이스의 청사진을 그릴 수 있다. 이후 핵심 업무와 모든 관리 업무 등 데이터베이스 중복을 제거하는 정규화 작업과 실제 데이터베이스를 구축하기 위한 DBMS 선정, 하드웨어 상황에 따른 설계 및 구축 과정을 포함하는 논리적 모델링이 이어진다.

• 4. ER 다이어그램

  고객의 엔티티, 제품 이벤트(조회 및 포기), 고객 정보 관리, 구매 및 구매하지 않고 포기한 사례에 대한 정보를 수집하고자 한다. 그런 다음 카테고리, 설명, 프로필 엔티티, 조회 엔티티, 이벤트 엔티티 등을 정리하고 데이터베이스를 관리하여 고객 분석을 수행할 수 있다.

• 5. 데이터모델 설계 툴

  데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 ERD를 작성하도록 지시되었으나, 개인 컴퓨터의 오류로 인해 무료 웹 ERD 프로그램인 aquerytool을 사용하였다. 무료 버전에서는 테이블을 5번까지밖에 배치하지 못해 이탈 고객을 표현하기에는 한계가 있었다.

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• 1. 데이터베이스 데이터 모델링

  데이터베이스 데이터 모델링은 데이터베이스 설계의 핵심 단계로, 데이터의 구조와 관계를 정의하는 과정입니다. 이를 통해 데이터베이스의 효율성, 확장성, 무결성을 보장할 수 있습니다. 데이터 모델링은 개념적, 논리적, 물리적 모델링으로 구성되며, 각 단계에서 데이터의 구조와 관계를 세부적으로 정의합니다. 이는 데이터베이스 설계의 기반이 되며, 데이터베이스 관리 및 운영에 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 데이터 모델링의 정확성과 완성도는 데이터베이스의 성능과 안정성에 직접적인 영향을 미치므로, 이 과정에 많은 노력과 주의가 필요합니다.

• 2. 데이터베이스 설계

  데이터베이스 설계는 데이터베이스 시스템을 구축하기 위한 핵심 과정입니다. 이 과정에서는 데이터의 구조, 관계, 제약 조건 등을 정의하고, 데이터베이스의 성능, 확장성, 보안성 등을 고려하여 최적의 설계를 도출합니다. 데이터베이스 설계는 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계의 단계로 진행되며, 각 단계에서 데이터베이스의 구조와 기능이 점진적으로 구체화됩니다. 이 과정에서 사용자의 요구사항, 데이터의 특성, 시스템 환경 등을 종합적으로 고려해야 합니다. 데이터베이스 설계의 품질은 데이터베이스 시스템의 성능과 안정성에 직접적인 영향을 미치므로, 이 과정에 많은 노력과 전문성이 필요합니다.

• 3. 개념적 모델링

  개념적 모델링은 데이터베이스 설계의 첫 단계로, 사용자의 요구사항을 바탕으로 데이터의 구조와 관계를 추상적으로 정의하는 과정입니다. 이 단계에서는 데이터 객체, 속성, 관계 등을 식별하고, 이를 개념적 데이터 모델로 표현합니다. 개념적 모델링은 데이터베이스 설계의 기반이 되므로, 이 단계에서 데이터의 구조와 관계를 정확하게 파악하는 것이 중요합니다. 개념적 모델링은 사용자 관점에서 데이터베이스를 바라보므로, 사용자의 요구사항을 충실히 반영할 수 있습니다. 또한 이 단계에서 데이터베이스의 전반적인 구조와 기능을 파악할 수 있어, 이후 단계의 설계 작업을 효과적으로 수행할 수 있습니다.

• 4. ER 다이어그램

  ER(Entity-Relationship) 다이어그램은 개념적 데이터 모델링 기법 중 하나로, 데이터베이스의 구조와 관계를 시각적으로 표현한 모델입니다. ER 다이어그램은 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)로 구성되며, 이를 통해 데이터베이스의 구조와 데이터 간의 관계를 직관적으로 파악할 수 있습니다. ER 다이어그램은 데이터베이스 설계 과정에서 매우 중요한 역할을 하며, 개념적 모델링, 논리적 모델링, 물리적 모델링 등 데이터베이스 설계의 전 과정에 걸쳐 활용됩니다. ER 다이어그램은 데이터베이스 설계의 명확성과 이해도를 높이며, 데이터베이스 관리 및 유지보수에도 도움을 줍니다. 따라서 ER 다이어그램은 데이터베이스 설계 및 관리에 있어 필수적인 도구라고 할 수 있습니다.

• 5. 데이터모델 설계 툴

  데이터모델 설계 툴은 데이터베이스 설계 과정에서 매우 유용한 도구입니다. 이러한 툴을 사용하면 데이터 객체, 속성, 관계 등을 시각적으로 표현할 수 있어 데이터베이스의 구조와 기능을 쉽게 이해할 수 있습니다. 또한 데이터모델 설계 툴은 데이터베이스 설계 작업을 자동화하고 효율화할 수 있습니다. 예를 들어 ER 다이어그램 작성, SQL 코드 생성, 데이터 무결성 검사 등의 기능을 제공합니다. 이를 통해 데이터베이스 설계 과정에서 발생할 수 있는 오류를 줄이고, 설계 시간을 단축할 수 있습니다. 데이터모델 설계 툴에는 다양한 제품이 있으며, 각각의 특징과 기능이 다르므로 사용 목적과 환경에 맞는 적절한 툴을 선택하는 것이 중요합니다. 데이터모델 설계 툴의 활용은 데이터베이스 설계 및 관리 작업을 효과적으로 수행하는 데 큰 도움이 될 것입니다.