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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.291. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성하는 데 중점을 둔 모델입니다. 방대한 데이터 학습, 자연어 생성 능력, 단일 모달리티 처리가 주요 특징이며, 챗봇, 문서 요약 및 생성, 번역 시스템, 코딩 보조 도구 등에 활용됩니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 모델입니다. 다양한 데이터 소스, 상호작용 능력, 복합적 태스크 수행이 주요 특징이...2025.01.29
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IT와 경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물: 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model) 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. 인공지능(AI)의 정의 1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 제안한 이후, 인공지능 연구는 지속적으로 발전해왔으며 여러 분야에서 인간의 능력을 점점 뛰어넘고 있다. 인공지능은 컴퓨터 과학과 방대한 데이터 세트를 활용하여 문제를 해결하는 기술 분야로, 머신러닝과 딥러닝이 인공지능의 하위 분야를 구성한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 대한 논의는 1950년대부터 시작되었으며, 앨런 튜링, 마빈 민스키, 존 매카시 등의 선구자들이 기계의 사고 가능성을 탐구하며 인공지능 연구의 기반을 마...2025.01.26
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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정2025.01.141. 인공지능의 초기 발전 인공지능(AI) 연구의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했습니다. 이러한 초기 단계의 연구와 발전은 오늘날 AI 기술이 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 언어와 행동을 이해하며, 독립적으로 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 데 중요한 역할을 했...2025.01.14
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A+ 조사방법론 문헌고찰 과제2025.01.131. 원격수업이 간호대학생에게 미치는 영향 문헌검색을 통해 최근 5년 이내 간호학회지에 게재된 논문 5편을 살펴본 결과, 코로나19 상황에서 간호대학생의 온라인 실습과 임상실습에 대한 임상수행능력과 임실실습만족도 비교, 코로나19 원격 교육상황에서 간호대학생의 임상수행능력에 영향을 미치는 요인, e-러닝 환경에서 간호대학생의 자기주도학습능력과 학습자 상호작용, 간호·보건계열 대학생의 비대면 원격수업 운영 관련 연구 동향, 간호대학생의 온라인 수업 적용 시 학습관련변인과 자기조절학습능력이 수업만족도에 미치는 영향 등이 확인되었습니다....2025.01.13
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4차산업혁명과 투자 관련 대표 기업 조사하기2025.01.171. NVIDIA의 GPU 기술 NVIDIA의 GPU는 병렬처리 능력으로 모든 다양한 컴퓨팅 작업을 가속화하고, 인공지능(AI), 딥 러닝, 빅데이터 분석 애플리케이션을 구축하는 핵심 요소이다. GPU는 특정 3D 렌더링 작업 가속화와 같은 특정 목적을 위해 설계된 특수 ASIC(Application-Specific Integrated Circuits)로 시작되었으며, 후에 이러한 고정 기능 엔진은 프로그래밍 기능이 향상되고 더 유연해졌다. 이를 통해 GPU는 최신 게임에서 필수적인 구성 요소로 자리 잡고 있으며, 고품질 비주얼과 ...2025.01.17
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이커머스에서 사용되는 AI 기술2025.05.061. AI의 정의 및 중요성 인공 지능은 기계가 경험을 바탕으로 학습하고, 새로운 내용을 입력함에 따라 기존 지식을 수정하며, 사람과 같은 방식으로 과제를 수행하도록 지원하는 기술이다. 인공 지능이 중요한 이유는 반복적 학습을 통해 데이터 인사이트를 자동화하고, 기존 제품에 AI 기능을 더해 개선하며, 점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하고, 신경망을 활용해 수많은 데이터를 깊이 있게 분석하며, 데이터의 활용도를 극대화할 수 있기 때문이다. 2. E 커머스에서 사용되는 AI 기술의 역사 및 사례 인공 지능은 2012년 구글...2025.05.06
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직장 내 훈련 및 교육 방법에 대한 고찰2025.01.131. 직장 내 교육 및 훈련의 중요성 직장 내 교육 및 훈련은 기업의 지속 가능한 성장과 직원들의 개인적 발전을 위해 필수적인 요소입니다. 직원들의 업무 효율성 향상, 직원 만족도와 유지율 제고, 조직 내 혁신 촉진, 조직 문화 강화 등의 측면에서 중요한 역할을 합니다. 2. 전통적 교육 방법과 현대적 교육 방법의 비교 전통적인 강의식 교육 방식과 현대적인 e-러닝, 대화식 학습 방식의 장단점을 비교하였습니다. 전통적 방식은 표준화된 교육 제공에 효과적이지만 학습자 참여도와 실습 기회가 부족할 수 있으며, 현대적 방식은 개인화된 학...2025.01.13
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[인공지능의세계 A+] 기말고사 문제풀이 객관식 + 서술형 + 단답형 문제+해설2025.05.101. 기계학습 기계학습은 인간의 학습능력을 기계나 컴퓨터에서 구현한 것으로, 지도학습과 비지도학습으로 구분할 수 있다. 지도학습은 학습 데이터의 정답이 주어지는 반면, 비지도학습은 정답이 주어지지 않는다. 신경망은 자동으로 가중치를 학습하는 기계학습 방식이다. 강화학습은 보상을 통해 최적의 행동을 학습하는 방식으로, 알파고가 자체 연습 대국을 통해 좋은 수를 학습하는 데 사용되었다. 2. 클러스터링 K-Means 클러스터링은 데이터를 K개의 클러스터로 분류하는 방법이다. K-Means 클러스터링의 단점은 k의 개수를 사전에 정해야 ...2025.05.10
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MIS 과목의 8강~15강 내용 요약 및 의견2025.01.101. 정보시스템의 자원 정보시스템에 관련된 인적자원은 기업의 정보시스템을 구성하는 자원들 중에서 가장 융통성이 있으면서 가장 혁신적으로 운영할 수 있는 자원이다. 정보자원은 조직의 전략적 자원이면서 생산성의 극대화를 위해서 통합적으로 관리되어야 하는 자원이다. 따라서 정보시스템에 관련된 인적자원과 정보자원의 효율적 관리가 중요하다. 2. 인터넷과 기업 인터넷의 발달로 기업은 실제 세계를 넘어 가상세계를 대상으로 새로운 비즈니스 활동을 하게 되었으며, 이로 인해 e-비즈니스를 수행하게 되면서 인터넷 기술을 기반으로 한 인트라넷과 엑스...2025.01.10
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Electric Toothbrush Kit Subscription Service2025.04.291. Subscription Economy The presentation discusses a business idea for an electric toothbrush kit subscription service. The key problems addressed are the inconvenience of purchasing various dental products from different brands, the incompatibility of toothbrush heads with other brands, and the hig...2025.04.29
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