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컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.2025.01.121. 중앙 처리 장치(CPU)의 발전 중앙 처리 장치(CPU)의 발전은 코어 수 증가, 클록 속도 향상, 에너지 효율성 증대 등의 측면에서 이루어지고 있다. 이를 통해 다중 처리 작업, 고성능 컴퓨팅, 전력 소비 감소 등이 가능해지며, 다양한 산업 분야에 혁신을 가져오고 있다. 2. 그래픽 처리 장치(GPU)와 병렬 처리의 진화 그래픽 처리 장치(GPU)의 사용 범위가 확장되어 인공지능 및 기계 학습 분야에서 활용되고 있다. GPU의 병렬 처리 능력을 활용하여 대규모 데이터셋에서의 복잡한 연산을 효율적으로 수행할 수 있다. 이와 함...2025.01.12
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(A+,기업분석 ) 엔비디아 Nvidia의 제품 및 서비스 모델 분석과 향후 주가 동향 분석2025.04.291. NVIDIA 기술 혁신 NVIDIA는 AI와 메타버스 세계에 지대한 영향을 미치며 게임에서 로봇 공학에 이르기까지 전 세계 산업이 변화하는데 기여하고 있습니다. 자율주행 자동차, 의료 서비스 고도화, 기후 변화 예측, 모두를 연결하고 창조할 수 있는 세계로 발전하는데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 2. NVIDIA 회사 개요 NVIDIA는 1993년에 설립된 미국의 다국적 기술 회사로, 게임 및 전문가 시장을 위한 그래픽 처리 장치(GPU) 및 시스템 온 칩(SoC) 장치 개발에 주력하며 그래픽 처리 분야에서 최첨단 기술과 ...2025.04.29
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인공지능(AI) 반도체 개발 업체 분석 보고서2025.01.021. 인공지능(AI) 반도체 인공지능 기술 발달을 위해서는 반도체 산업의 진화가 필수적이다. 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 구조를 모방하여 인공지능 기술에 활용될 수 있다. 하지만 기존 D램과 S램의 한계로 인해 메인 메모리의 최종 지향점은 뉴로모픽 반도체로 넘어가는 것이며, 스토리지 형태는 DNA 형태로 진화할 것으로 보인다. 2. 인텔 인텔은 PC 시대를 장악했지만, 모바일 AP 시장에서는 애플에 밀리게 되었다. 최근 인텔은 공정기술 측면에서 TSMC, 삼성전자 등 파운드리 업체에 뒤처지고 있으며, 발표한 제품들도 계획대로 출시되...2025.01.02
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Software Fundament - Computer Architecture2025.01.221. Computer Architecture Computer architecture is the organization of the components that make up a computer system and the meaning of the operations that guide its function. All computers, regardless of their size, are based on a set of rules that dictate how software and hardware work together to ...2025.01.22
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Chat GPT의 기술적 구현_아키텍처 및 인프라2025.01.171. Chat GPT의 기본 아키텍처 Chat GPT의 근간이 되는 기술적 구조를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 이 섹션에서는 Chat GPT의 기본 아키텍처를 구성하는 주요 요소들을 살펴봅니다. 트랜스포머 모델의 구조, 자기 주의 메커니즘, 다중 헤드 어텐션 등이 핵심적인 역할을 합니다. 2. 대규모 언어 모델 학습 방법 Chat GPT와 같은 대규모 언어 모델을 학습시키는 과정은 매우 복잡하고 정교합니다. 이 섹션에서는 사전 학습과 파인튜닝, 비지도 학습의 활용, 강화 학습을 통한 개선 등 Chat GPT의 학습 방법에 대해 ...2025.01.17
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컴퓨터개론-학습자 본인이 사용하는 컴퓨터(Desktop, or notebook Computer)의 세부 스펙2025.01.151. 프로세서(CPU) Intel Core i7-9750H는 고성능 노트북에 주로 사용되는 모바일 프로세서이다. 6코어 12스레드 구성으로 멀티태스킹과 고부하 작업에 강하며, 2.6GHz의 기본 클럭 속도와 터보 부스트 시 최대 4.5GHz까지 성능을 끌어올릴 수 있다. 이는 영상 편집, 프로그래밍, 가상화 등의 작업을 원활하게 수행할 수 있게 한다. 2. 메모리(RAM) 16GB DDR4 메모리는 현재 대부분의 고성능 작업에 충분한 용량을 제공한다. 빠른 데이터 접근 속도를 통해 여러 애플리케이션을 동시에 실행할 수 있으며, 특히...2025.01.15
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AI반도체에 대해2025.05.071. 인공지능 반도체 AI반도체는 AI서비스 구현에 필요한 대규모 데이터 연산을 고성능, 저전력으로 실행하는 반도체를 말한다. AI반도체는 대량의 데이터를 동시(병렬)처리하여 복잡한 상황인식과 판단 등에 최적화된 반도체이다. 2. AI반도체 시장 규모 AI반도체는 데이터센터, 스마트폰, 자율주행차 등의 새로운 경쟁 포인트로 부상할 것으로 예상되며, 2018년 70억 달러에서 2018~2030년까지 연평균 26.5%의 고성장이 예상된다. 시스템 반도체 시장에서 AI반도체 비율은 2018년 2.8%에서 2022년 12%, 2030년 3...2025.05.07
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조직문화와 리더십 사례연구2025.05.011. AMD의 재무적 성과 AMD가 2022년 2월 발표한 재무 결과 보고서에 따르면 2021년 한 해 동안 AMD가 벌어들인 매출은 164억 달러에 달한다. 이는 전년 대비 68% 증가한 금액이며, 매출 대비 총 마진은 48%로 이 역시 전년 대비 3% 이상 증가하였다. 영업이익을 살펴보면 36억 달러로 전년도 14억 달러에 비해 크게 증가 하였는데, 매출의 증가와 함께 마진률의 개선이 영향을 미친 것으로 파악된다. 또한, 현재의 기대치를 기반으로 한 2022년 전망에 대해 예측하였는데, 2022년 전체 매출 추정치를 약 215억...2025.05.01
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과학 ) 반도체 공정 관련 최근 기술 동향 보고서 - 파운드리 산업의 기술 동향 및 현황과 전망-인공지능 반도체를 중심으로2025.01.231. 인공지능 반도체의 기술 동향 인공지능 반도체는 사용 목적에 따라 학습용과 추론용으로 구분할 수 있다. 학습용은 대규모 데이터를 통해 지식을 습득하며, 추론용은 학습된 데이터를 바탕으로 적합한 결과를 도출한다. 또, 서비스 플랫폼에 따라 데이터센터 서버용 반도체(클라우드·서버 등)와 엣지 컴퓨팅용(모바일·자율주행 등)으로 구분할 수 있다. 데이터센터 서버용은 병렬연산 처리와 전력 효율성이 중요시하고 있으며, 엣지 컴퓨팅용은 연산속도, 낮은 전력의 사용, 경량화와 비용 효율성을 중요시하고 있다. 2. 국내외 인공지능 반도체 관련 ...2025.01.23
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맥북에어 13,15 와 맥북프로 14,162025.01.201. 맥북 프로 14(M3) 맥북 프로 14(M3) 모델은 M3 칩을 탑재하고 있으며, 최대 2대의 외장 디스플레이를 지원합니다. 배터리 사용 시간은 18시간이며, 가격은 2,660,000원입니다. 2. 맥북 프로 14(M3 프로/M3 MAX) 맥북 프로 14(M3 프로/M3 MAX) 모델은 M3 프로 및 M3 MAX 칩을 탑재하고 있으며, 최대 4대의 외장 디스플레이를 지원합니다. 배터리 사용 시간은 22시간이며, 가격은 각각 2,930,000원과 3,590,000원입니다. 3. 맥북 프로 16(M3 프로) 맥북 프로 16(M3 ...2025.01.20
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