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베이지안 주의와 빈도주의 - 통계학적 사고의 두 가지 접근 방식2025.05.101. 베이지안 주의 베이지안 주의는 18세기에 영국의 수학자 토마스 베이즈에 의해 개발된 통계적 접근 방식입니다. 이 접근 방식은 확률을 통해 불확실성을 모델링하고, 사전 지식과 데이터를 결합하여 사후 확률을 계산합니다. 베이지안 주의의 핵심 아이디어는 사전 지식과 데이터를 통합적으로 활용하여 추론을 수행한다는 것입니다. 이를 통해 우리가 가지고 있는 초기 믿음에 대한 업데이트를 진행하며, 불확실성을 줄이고 모델의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 2. 빈도주의 빈도주의는 통계학의 전통적인 접근 방식으로, 빈도주의자들은 임의로 발생한 사...2025.05.10
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추리통계학에서 확률이론의 중요성, 실험, 조건확률에 대한 설명2025.01.181. 추리통계학 추리통계학은 관찰할 수 없는 전체 집단(모집단)의 특성을 일부 표본을 통해 추론하는 학문이다. 이를 위해 확률이론이 중요한 역할을 한다. 확률이론은 불확실한 사건의 발생 가능성을 정량적으로 측정하는 방법을 제공하며, 추리통계학은 이를 바탕으로 결론에 도달한다. 2. 확률이론 확률이론은 불확실성의 바다에서 항해하는 나침반과 같다. 이를 통해 미래의 불확실한 사건들에 대해 더욱 현명하게 대비하고 의사결정을 내릴 수 있다. 확률이론은 '가능성'에 대한 근거를 제시하며, 추리통계학은 그 근거를 바탕으로 '결론'에 도달한다....2025.01.18
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기초 통계학 이론 정리2025.01.121. 통계학의 기본 개념 통계학은 자료라고 불리는 양적 정보를 해석하기 위한 방법을 연구하는 학문입니다. 기술통계는 자료를 조직화하고 요약하는 절차이며, 추론통계는 표본에 근거하여 모집단에 관한 추론을 하는 방법입니다. 모수통계와 비모수통계, 단변량 통계와 다변량 통계 등 다양한 통계 방법이 있습니다. 2. 측정과 척도 측정은 어떤 특성에 수치를 질서 있게 할당하는 것이며, 측정 척도에는 크기, 등간격, 절대영점의 속성이 있습니다. 척도의 유형에는 비율척도, 등간척도, 서열척도, 명명척도 등이 있습니다. 3. 변인의 특성 변인은 각...2025.01.12
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심리학 실험설계의 이해 (임상심리학 심리통계)2025.01.121. 실험 설계의 성격 및 기능 실험 설계의 정의, 실험 설계의 기능, 실험 설계와 관련된 주요 용어 등을 설명하고 있습니다. 실험 설계의 목적은 실험 외적 변인의 통제, 통제적 효율성의 극대화, 최소 비용으로 최대 정보 획득입니다. 실험 설계에서는 물리적 통제, 무선화, 통계적 통제 등의 방법을 사용하여 실험 외적 변인을 통제합니다. 2. 변량분석 변량분석은 두 개 이상의 처치 집단을 포함하고 있는 실험에서 이들 처치 집단 평균치들 간의 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. 변량분석에서는 집단 내 변량과 집단 간 변량을 비교하여 ...2025.01.12
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핵심기본간호술을 적용한 시뮬레이션 학습(vSim)의 효과2025.04.281. 핵심기본간호술 교육 핵심기본간호술 교육은 임상실습 전 간호대학생의 임상수행능력과 문제해결능력을 향상시키는데 효과가 있지만 술기에 대한 스트레스 및 어려움을 준다. 시뮬레이션 교육은 실제에 근거한 상황학습으로 필수적으로 요구되는 이론과 핵심적인 기술을 시뮬레이션을 통해 가르쳐 이론과 임상의 괴리에서 느끼는 부담과 스트레스를 극복할 수 있는 교육방법이다. 2. 시뮬레이션 학습(vSim) 핵심기본간호술을 적용한 시뮬레이션(vSim)은 문제해결 과정에 대한 즉각적인 피드백을 받아 간호학생들의 간호수행에 대한 자신감을 향상시키고 임상실...2025.04.28
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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)2025.05.091. MCMC(Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 머신러닝과 통계학 분야에서 중요한 역할을 하는 AI(인공지능) 기법 중 하나입니다. MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다. MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘으로, 마코프 체인을 이용하여 탐색 공간을 효과적으로 탐색하고 샘플링을 수행합니다. 2. 동전 던지기 문제 동전 던지기 문제는 간단하면서도 직관적인 문제...2025.05.09
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사회복지 프로그램 평가의 문제점2025.05.021. 사회복지 프로그램 평가의 문제점 사회복지기관에서 프로그램 평가는 심리사회적 요인과 정치사회적 요인이 영향을 미치기 때문에 프로그램 평가를 책임진 사람은 이러한 요인을 파악하고 당사자 사이에 발생되는 오해와 갈등이 존재할 때는 이를 대처해야 한다. 특히 프로그램 평가를 수행하는 과정에서 평가와 관련된 이해관계가 있는 당사자 사이에서 발생되는 평가에 대한 태도로 인해 여러 가지역기능적 요소가 발생할 수 있다. 2. 프로그램 평가에 대한 역기능적 태도 첫째, 프로그램 관리자 및 담당자가 프로그램에 대해 과도한 효과성을 기대한다. 둘...2025.05.02
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[효과성평가] 효과성의 개입효과와 연구디자인2025.01.121. 개입과 효과성의 관계 프로그램이 효과적이었다고 말하기 위해서는 먼저 어떤 상태에 대한 변화가 실제로 나타났는지를 보여주어야 한다. 프로그램이 실시되기 이전의 상태인 O1에서 프로그램이 실시된 이후의 상태인 O2를 비교해 보고, 그것들 간의 차이(O2-O1)를 보여줌으로써 변화발생 여부를 확인가능하게 해줄 것이다. 일차적으로 변화를 보여줄 수 있었다면, 효과성을 검증하기 위해서는 'O2-O1'이 과연 프로그램 개입(XP) 때문에 발생한 것인가를 확인해야 하는데, 그것이 다른 이유들(X1.-.X10)때문이 아니라 반드시 프로그램 ...2025.01.12
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간호연구방법론-비실험연구2025.01.131. 연구설계 연구의 시작에서부터 종료까지 전반적 계획을 작성하고 수립하는 것으로, 어떠한 현상들을 어떻게 관찰하고 관찰결과를 어떻게 분석할지 계획하는 것이다. 연구설계의 목적은 연구문제에 대한 답을 제공하고 연구문제에 대한 타당성 있는 해답을 효율적으로 얻을 수 있게 하는 것이다. 2. 실험연구와 비실험연구 독립변수의 조작가능성에 따라 실험연구와 비실험연구로 구분된다. 실험연구는 연구자가 독립변수를 통제, 조작하는 연구설계이고, 비실험연구는 연구자가 독립변수를 통제하지 못하는 연구설계이다. 비실험연구는 본질적으로 조작 불가능한 독...2025.01.13
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경영통계학 - 기술 통계학과 추론 통계학의 차이점 및 예시를 토론하시오. 외6건2025.01.121. 경영통계학 - 기술 통계학과 추론 통계학의 차이점 및 예시 통계학은 데이터에 대한 이해를 돕고, 그 데이터를 바탕으로 예측하고 결정을 내리는데 사용되는 수학의 한 분야이다. 통계학의 두 가지 주요 분야인 기술 통계학과 추론 통계학은 모두 데이터를 다루는데 있어 중요한 역할을 하지만, 그 접근 방식과 목적에는 명확한 차이가 있다. 기술 통계학은 데이터를 수집하고, 정리하고, 요약하는데 초점을 맞춘다. 이 분야에서는 데이터 세트의 주요 특성을 설명하고, 데이터를 이해하는데 도움이 되는 다양한 방법과 도구를 사용한다. 추론 통계학은...2025.01.12
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