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보건의료데이터와 개인정보보호 이슈 사례 보고서2025.01.041. 보건의료 빅데이터 활용과 개인정보보호 보건의료 빅데이터는 새로운 의료기술 개발, 바이오 제약 산업 발전, 보건의료정책 수립 등에 활용될 수 있어 그 필요성이 인정되지만, 프라이버시 침해, 개인의 자율성 부족 등의 문제가 발생할 수 있다. 이에 정보 주체의 개인정보 통제권 강화와 정보 보호 거버넌스 마련이 필요하다. 2. 정보 주체의 개인정보 통제권 및 자율적 보호 체계 현행 개인정보 보호법에 따르면 가명 정보 처리 시 정보 주체의 동의 없이 활용할 수 있어 정보 주체의 권한이 약화되어 있다. 이에 GDPR 사례를 참고하여 정보...2025.01.04
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빅데이터 기술의 윤리적 문제와 개인정보보호2025.11.121. 빅데이터 정의 및 특징 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 대규모 데이터로 크기, 속도, 다양성을 특징으로 한다. 수십 테라바이트 이상의 규모로 실시간 처리가 가능하며, 정형·반정형·비정형 데이터를 포함한다. 구글의 분산파일시스템(GFS), 빅테이블, 맵리듀스 등 핵심기술을 통해 대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 처리한다. 2. 보건의료 빅데이터 활용 보건의료 분야에서 빅데이터는 전자의무기록, 임상연구 데이터, 공공기관 데이터, 의료기기 기반 데이터, 오믹스 데이터, 라이프로그 데이터 등 다양한 형태로 활용된다. 이를 통해 ...2025.11.12
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AI가 질병 발발 예측과 공중보건 개입에 미치는 잠재력2025.05.111. 질병 발발 예측의 중요성 AI 기술은 전염병의 발발과 확산을 조기에 예측하여 조치를 취할 수 있게 합니다. 2. 공중보건 개입의 효과 AI 기술은 공중보건 개입을 지원하여 전염병 확산을 제어하는데 기여합니다. 3. AI 기술의 정확성 AI 기술은 대규모 데이터를 분석하여 정확한 예측 결과를 제공합니다. 4. 실시간 모니터링 AI는 실시간으로 전염병 데이터를 모니터링하여 빠른 대응을 가능케 합니다. 5. 예측력 향상 AI 기술은 과거 데이터를 기반으로 한 예측을 통해 정확한 결과를 도출합니다. 6. 자동화된 의사 결정 AI 기술...2025.05.11
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우리나라 암등록 통계 및 국가암관리사업2025.11.111. 암등록통계사업 국가암등록통계사업은 우리나라 암 발생률을 산출하고 모니터링하기 위해 환자 정보를 지속적이고 체계적으로 수집·관리하는 사업입니다. 보건복지부가 중앙암등록본부 및 지역암등록본부를 운영하여 전국 암발생 데이터베이스를 구축하고, 의료기관으로부터 암등록자료를 수집·분석·관리합니다. 암발생통계, 암생존율, 암유병률 등을 산출하여 국가암관리정책 수립 및 연구의 근거 자료로 활용됩니다. 2. 보건의료통계의 역할 보건의료통계는 국민의 건강 수준과 의료이용 행태를 파악하는 도구로, 지역사회와 국가의 보건수준 평가, 보건사업의 필요...2025.11.11
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보건의료 분야의 빅데이터 활용과 고려사항2025.01.021. 빅데이터의 개념 빅데이터는 디지털 경제의 확산으로 등장하여 규모가 방대하고, 다양한 형태의 대규모 데이터를 포함한다. 빅데이터의 주요 특징은 데이터의 양(Volume), 생성 속도(Velocity), 다양성(Variety)로 요약될 수 있다. 빅데이터는 미래 경쟁력의 핵심 자원으로 간주되며, 다양한 분석 방법을 통해 소비자 행동 예측, 질병 통제, 언어 번역 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 활용 분야 빅데이터는 공공부문과 보건의료 분야에서 다양하게 활용되고 있다. 공공부문에서는 의료, 보안, 위험관리 등의 분야...2025.01.02
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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.01.221. 보건의료에서의 빅데이터 보건의료에서 빅데이터를 활용하면 환자 정보를 저장하여 질병 예측, 의료 장비 활용 비용 절감, 생존율 향상 등의 긍정적인 결과를 얻을 수 있다. 최근 모든 환자 데이터가 자동으로 데이터로 변환되고 분석 방법도 간단해져 빅데이터를 통해 환자에 대한 유의미한 정보를 빠르게 찾아낼 수 있다. 2. 질병에 대한 의사결정 빅데이터를 활용하면 의사가 환자를 진단하거나 치료할 때 의사결정에 도움을 줄 수 있다. 환자 개인에 맞춤형 치료 방법을 제공할 수 있어 환자 만족도와 병원 신뢰도를 높일 수 있다. 또한 환자의 ...2025.01.22
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미래의 의료와 병원에 대한 기대와 우려2025.04.291. 4차 산업혁명과 보건의료 서비스 지난 10년간 정보통신기술을 기반으로 한 4차 산업혁명은 우리나라를 비롯한 전 세계적으로 빠르게 발전했습니다. 특히 앞으로 보건의료서비스 분야 ICT 융합산업의 획기적인 기술개발과 함께 치료 편의성, 환자 편의성, 진단 정확도 향상 등의 장점이 나타날 것으로 보입니다. 2. 사물인터넷(IoT)과 웨어러블 기술 사물인터넷(IoT)의 발전과 웨어러블 센서의 기술 발전으로 환자 간 격차가 더욱 가까워져 환자 의료 정보 공유와 접근이 쉬워질 것으로 예상됩니다. 3. 의료 데이터 활용과 정확성 향상 이번...2025.04.29
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최근 보건의료 정책변화2025.04.281. 디지털 헬스케어 정책 WHO(2019)에 따르면 디지털 헬스케어란 빅데이터, 유전체학 및 인공지능에 첨단 컴퓨팅 과학의 사용과 같은 신흥 분야를 비롯하여 모바일헬스(mHealth)를 포함한 이헬스(eHealth)까지 포괄하는 용어를 말한다. 보건복지부는 지난 8월 코로나19, 고령화 등 사회적 변화에 선제적으로 대응하고 신성장동력을 창출하기 위한 '디지털 헬스케어 정책방향'을 마련하고 구체적인 내용을 공유했다. 보건복지부는 디지털 기술을 활용한 국민 건강증진을 목표로 디지털 기반 미래의료 실현, 디지털 헬스케어 신시장 창출, ...2025.04.28
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WHO의 보건 활동과 정책2025.01.131. WHO의 보건 활동 WHO는 질병 예방과 대응, 보건 시스템 강화, 중앙검역소 업무와 연구자료 제공, 의약품 및 백신 표준화, 비감염성 질환 예방, 공중보건 캠페인 및 교육, 보건 부족 지역 지원, 회원국의 공중보건 관련 행정 강화와 확장 지원 등 다양한 보건 활동을 수행하고 있습니다. 2. WHO에서 제시하는 보건 정책 WHO는 건강 증진, 1차 의료 강화를 통한 보편 건강 보장, 글로벌 보건 위기 대비 및 대응체계 강화, 과학, 연구, 혁신, 데이터, 디지털 기술에 기반한 보건, 강화된 WHO 구축 등의 보건 정책을 제시하...2025.01.13
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신규간호사 교육 매뉴얼_OCS 및 EMR 활용2025.05.111. OCS 및 EMR 활용의 필요성 인구 고령화에 따른 만성질환 및 퇴행성 질환의 증가로 인하여 보건의료 분야에서는 빅데이터를 분석하여 질병과 전염병의 예방, 의료비의 절감, 의료서비스의 질 향상에 활용하고자 다양한 연구들이 시도되고 있다. 의료기관에서는 빅데이터를 분석하여 임상측면에서는 환자의 질병 치료에 대한 연구 및 개발을 위해 활용할 수 있으며, 의료기관의 운영 측면에서는 경영을 위한 의사결정정보로 활용할 수 있다. 이를 위해서는 다양한 의료정보가 수집되어야 하며, 이러한 의료정보를 발생하고 저장하여 빅데이터 활용의 기반이...2025.05.11
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