총 202개
-
[데이터과학개론] 1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다.2025.01.261. 범주형 데이터와 수치형 데이터의 비교 범주형 데이터는 말 그대로 범주, 즉 고정된 여러 개의 분류에 해당하는 데이터를 말한다. 이러한 데이터는 수량화가 어려운 데이터로, 특정 대상이 어느 범주에 속하는지를 나타내는 값들로 구성된다. 예를 들어 성별, 국가명, 색상 등이 이에 해당한다. 범주형 데이터는 주로 명목척도나 서열척도와 같은 비수치적 정보를 제공한다. 반면에, 수치형 데이터는 수량적 정보를 나타내며, 실제 값으로 표현되는 데이터를 의미한다. 수치형 데이터는 이산적 데이터와 연속적 데이터로 나뉘며, 이는 수량화가 가능하고...2025.01.26
-
탐색적 자료분석2025.05.061. 데이터 분석 데이터 분석은 대상인 데이터를 어떻게 이해하는가에 따라 모델링 전략이 결정되며, 모델링의 성능도 결정된다. 특히 탐색형 자료분석은 데이터 분석의 시작으로 데이터의 주요 특성을 파악하기 위해 반드시 수행해야 하는 작업이다. 이 과정에서는 기초 통계 분석 및 그래프 분석을 통한 분석작업을 수행한다. 2. 데이터 유형 데이터는 크게 수치형 데이터와 범주형 데이터로 구분할 수 있다. 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로, 범주형 데이터는 순서형 데이터와 명목형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형에 따라 적절한 분...2025.05.06
-
데이터과학개론 - 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징과 빅데이터 시대의 데이터 주도권2025.01.251. 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징 및 종류 데이터는 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분할 수 있다. 정형 데이터의 종류에는 범주형 데이터와 수치형 데이터가 있다. 범주형 데이터는 명목형 데이터와 순서형 데이터로 구분되며, 수치형 데이터는 이산형 데이터와 연속형 데이터로 구분된다. 각 데이터 유형의 특징과 사례를 자세히 설명하였다. 2. 빅데이터 시대의 데이터 주도권 데이터 주도권이란 데이터를 이해하고 활용하는 사람이 데이터를 어떻게 바라보고 분석하고 해석하고 활용하는지에 대한 책임을 의미한다. 빅데이터 시대에 데이터...2025.01.25
-
데이터과학개론 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미 비교 범주형 데이터는 관측치 간에 순서가 없거나 순서가 있어도 수치적으로 비교가 불가능한 데이터이다. 반면 수치형 데이터는 명확한 수치적 크기를 기반으로 하는 데이터로, 수치 간의 명확한 구분과 직접적인 비교가 가능하다. 범주형 데이터는 명목형과 순서형으로, 수치형 데이터는 이산형과 연속형으로 나뉜다. 2. 데이터 주도권을 지니기 위한 소양 데이터 주도권을 지니기 위해서는 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성 등 다양한 소양이 필요하다. 이 중에서 특히 통찰력과 윤리의식이 중...2025.01.26
-
내용분석법의 카테고리(범주, 분류체계)2025.01.071. 내용분석법의 카테고리(범주, 분류체계) 내용분석의 범주는 커뮤니케이션 내용의 특징을 분류하는 체계를 의미합니다. 내용분석의 범주에는 내용의 실체에 관한 범주와 내용의 형식에 관한 범주가 있습니다. 내용의 실체에 관한 범주에는 주제내용, 방향, 기준, 가치, 방법, 특성, 행위자, 권위, 기원, 표적, 갈등, 갈등의 종결, 시간 등이 포함됩니다. 내용의 형식에 관한 범주에는 커뮤니케이션 형식과 발언 형식이 포함됩니다. 1. 내용분석법의 카테고리(범주, 분류체계) 내용분석법은 텍스트 데이터를 체계적으로 분석하는 방법으로, 연구자가...2025.01.07
-
인적자원 관리의 성공에 필요한 역량 유형들을 제시하고 역량이 왜 중요한지를 서술하시오2025.01.211. 인적자원 관리의 성공에 필요한 역량 인적자원 관리의 성공에 필요한 역량은 크게 기술적 범주, 대인관계 범주, 비즈니스 범주, 리더십 범주의 4가지 유형으로 구분됩니다. 기술적 범주에는 인사 전문성과 관계 관리 역량이 필요하고, 대인관계 범주에는 의사소통 능력, 글로벌과 문화적 효과성 이해, 윤리적 실행 능력이 필요합니다. 비즈니스 범주에는 상담 능력, 비판적 평가 능력, 비즈니스 통찰력이 필요하며, 리더십 범주에는 리더십과 네비게이션 역량이 필요합니다. 이러한 역량들은 인적자원 관리의 성공을 위해 매우 중요합니다. 2. 본인의...2025.01.21
-
측정의 수준과 척도에 대한 설명 및 예시2025.01.021. 측정의 수준과 척도 측정은 연구와 분석에 있어서 매우 중요한 과정으로, 어떤 현상을 정확하게 파악하고 이해하는 데 필수적이다. 측정의 수준과 척도는 이러한 과정에서 매우 중요한 개념으로, 측정 대상의 특성과 특징에 따라 적절한 측정 방법을 선택하고 적용하는 데 있어서 큰 역할을 한다. 척도는 측정 대상의 특성에 따라 크게 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도로 구분된다. 2. 척도의 종류와 예시 명목척도는 측정 대상의 구분을 위해 사용되며, 예를 들어 성별, 종교, 국적 등이 있다. 서열척도는 명목척도에서 더 나아가 측정 ...2025.01.02
-
개념과 변수의 의미에 대한 이해2025.05.121. 개념 개념은 어떠한 사물에 대한 현상에 대한 일반적이고 보편적인 지식, 여러 가지 관념들 중 공통되는 요소를 골라 종합한 하나의 관념이라는 의미를 가지고 있다. 개념은 어떠한 대상을 표현하는 말이라는 점에서 단어, 용어라고 불리기도 하는데, 이러한 개념들이 축적되어 하나의 이론을 만들어낸다고 할 수 있다. 사회복지조사의 측면에서도 개념에 대한 이해는 반드시 이루어져야 한다. 어떠한 사물이나 현상에 대해 먼저 개념화를 시키고 난 후 조사도 명확하게 이루어질 수 있기 때문이다. 2. 변수 변수는 다양한 개념들 중 그 값이 두 가지...2025.05.12
-
측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미 기준 대별2025.01.071. 측정 수준과 척도의 개념 측정 수준과 척도의 개념을 소개하고, 이들이 측정 도구 선택과 사용에 중요한 역할을 하는지 탐구하였다. 측정 수준은 명목, 서열, 간격, 비율로 구분되며, 이는 측정 도구의 성격과 적용 가능성을 결정한다. 척도는 측정 수준에 따라 구성되며, 각 척도는 적절한 통계 분석 방법을 결정한다. 측정 수준과 척도는 측정 결과의 유효성과 신뢰성을 보장하는 데 매우 중요하며, 연구자들은 이를 잘 이해하고 적용할 필요가 있다. 2. 명목 척도 명목 척도는 구분이나 분류를 위해 사용되는 척도로, 성별과 혈액형이 그 예...2025.01.07
-
A+척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목 작성2025.05.151. 척도의 개념 척도는 관찰 대상 객체의 특성을 수치로 변환하기 위한 도구입니다. 정성적 데이터를 정량적 데이터로 변환하는 역할을 합니다. 척도에는 질적 척도(명목척도, 서열척도)와 양적 척도(등간척도, 비율척도)가 있습니다. 2. 척도의 기본 유형 명목척도는 단순한 분류를 위한 척도이며, 서열척도는 순위를 나타내지만 크기 차이는 알 수 없습니다. 등간척도는 등간 간격을 가지며 산술 연산이 가능하고, 비율척도는 절대 영점이 존재하여 비율 분석이 가능합니다. 3. 명목척도 설문항목 작성 성별, 직업, 종교 등 단순 분류를 위한 설문...2025.05.15
2 / 21
