총 202개
-
네 가지 변수 (네 가지 측정의 수준) 만들기2025.05.121. 변수의 종류 연구를 시행하기 위해서는 변수가 필요하며, 연구의 목적에 따라 다른 변수를 구성하는 것이 연구자의 역할이다. 변수의 종류에는 질문 분류 변수, 서열 변수, 등간 변수, 명목 변수, 비율 변수 등이 있다. 2. 질문 분류 변수 노인복지에 대한 찬반 의견을 묻는 질문은 질문 분류 변수의 예시이다. 응답자는 매우 긍정적, 긍정적, 보통, 부정적, 매우 부정적 중 하나를 선택한다. 3. 서열 변수 나이에 대한 질문은 서열 변수의 예시이다. 응답자는 10대, 20대, 30대, 40대, 50대 이상 중 하나를 선택한다. 4....2025.05.12
-
[경영통계학] 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.01.201. 명목 척도 명목 척도는 데이터를 범주나 그룹으로 분류하는 데 사용되는 척도로, 범주 간의 순서나 차이를 나타내지 않으며 각 범주는 서로 동등한 위치를 가집니다. 주로 질적 데이터를 식별하거나 구분할 때 사용되며, 데이터의 식별과 분류에 중점을 두어 변수 간의 차이를 확인하는 데 사용됩니다. 예시로는 '귀하의 성별은 무엇입니까?'와 같은 질문이 있습니다. 2. 서열 척도 서열 척도는 데이터 간의 순서나 순위를 나타내는 척도로, 데이터의 순서를 알 수 있지만 각 순위 간의 간격이 동일하지 않을 수 있습니다. 주로 만족도 조사, 선...2025.01.20
-
통계적품질관리 ) 도수분포표와 히스토그램 작성2025.05.131. 도수분포표 작성 제공된 데이터를 바탕으로 적절한 계급의 수를 정하여 도수분포표를 작성하였습니다. 계급의 수는 8개로 정하였고, 계급 폭은 0.14cm로 설정하였습니다. 도수분포표에는 계급, 도수, 누적도수, 상대도수, 누적상대도수 등의 정보가 포함되어 있습니다. 2. 히스토그램 작성 도수분포표를 바탕으로 히스토그램을 작성하였습니다. 세로 막대형 그래프를 선택하고, 데이터 레이블을 추가하여 각 계급의 도수를 표시하였습니다. 또한 축 서식을 수정하여 계급 간격을 조정하였습니다. 3. 통계량 계산 도수분포표를 활용하여 평균, 중앙값...2025.05.13
-
측정의 정의 및 측정 수준에 따른 척도의 종류별 특징2025.01.141. 측정의 정의 측정은 어떤 대상이나 현상의 특정한 속성이나 값을 정량적으로 파악하고 기록하는 과정을 의미한다. 이는 데이터를 수집하고 분석하는 데 핵심적인 역할을 한다. 측정의 개념은 다양한 현상이나 대상에 대한 정보를 정확하게 파악하기 위해 해당 대상의 속성이나 값에 대한 데이터를 수집하는 과정이다. 이를 통해 우리는 현실 세계를 정확하게 이해하고 분석할 수 있으며, 이는 다양한 분야에서 의사결정에 필수적인 요소로 작용한다. 2. 측정 수준에 따른 척도의 종류 측정 수준에 따른 척도의 종류는 데이터를 특성에 따라 분류하고 해석...2025.01.14
-
경영통계학_척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.01.191. 명목척도 명목척도는 데이터를 분류하기 위해 사용되는 척도로, 데이터 간의 서열이나 간격이 존재하지 않는다. 명목척도는 가장 기본적인 척도로, 주로 범주형 데이터에 사용된다. 이러한 척도는 데이터를 특정한 범주나 그룹으로 나누는 데 사용되며, 각 범주는 고유의 이름 또는 라벨을 갖는다. 이러한 특성 때문에 명목척도는 주로 질적 데이터를 다룰 때 사용된다. 명목척도를 이용한 설문 항목의 예로는 '성별: 남성, 여성', '결혼 여부: 미혼, 기혼, 이혼, 사별', '혈액형: A형, B형, AB형, O형', '출생지: 서울, 부산, ...2025.01.19
-
방통대 통계데이터과학과 R데이터분석 A+2025.01.241. 성과점수 분석 1. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 상자그림을 성별로 나란히 그렸습니다. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣었습니다. 2. 성별에 따라 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균에 차이가 있는지 검정한 결과, 성별에 따른 성과점수의 평균에 차이가 있는 것으로 나타났습니다(p-value = 0.04677<0.05). 3. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균을 구했습니다. 4. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균에 차이가 있는지 검정한 결과, 스트레...2025.01.24
-
뇌와 시각 인식 PPT2025.01.131. 복측 물체 시각 경로 복측경로는 후두엽에서 측두엽으로 시각정보를 전달하며, 물체의 색과 형태 등의 정보를 처리하고 물체 인식에 관여한다. 2. 인간 뇌의 물체 시각 통로 기능적 아키텍처 기능 자기공명영상을 사용하여 얼굴, 고양이, 인공물체, 그리고 무의미한 사진을 보면서 뇌 반응 패턴을 측정한 결과, 자극 범주에 대해 구별 가능한 반응 패턴이 나타났다. 하나의 범주에만 최대 반응하는 대상지역 내에서도 모든 범주를 구별하는 반응 패턴을 발견했다. 3. 원숭이 단일세포 기록 연구 원숭이의 뇌 하부층 시각 특성에 대한 신경세포 반응...2025.01.13
-
측정과 척도의 개념 및 측정 수준의 특징과 중요성2025.01.041. 측정의 개념 측정은 조사 대상의 속성과 규칙에 따라 대상이나 사건의 수치와 수를 부여하는 것을 의미합니다. 척도는 측정도구로, 광의의 의미에서는 측정도구 전체를 의미하고 협의의 의미에서는 둘 이상의 지표로 구성된 측정도구를 의미합니다. 2. 측정의 4가지 수준 1) 명목수준: 서로 다른 범주를 분류하는 기능만 있으며 서열과 양적 의미는 없습니다. 2) 서열수준: 범주 간 순서와 서열을 포함합니다. 3) 등간수준: 속성 간 간격이 동일합니다. 4) 비율수준: 절대적 0점이 존재하며 모든 사칙연산이 가능합니다. 3. 측정 수준의 ...2025.01.04
-
척도의 수준과 종류에 대해 나열하고 척도별 장단점을 설명하시오.2025.01.161. 척도의 개념 척도란 측정을 위한 도구나 장치 및 방법으로 변수를 측정하기 위해 사용되는 도구나 방법이다. 즉, 척도는 측정하고자 하는 대상의 특성을 정량화하는 도구이다. 이는 숫자나 기호를 사용하여 대상의 속성을 나타내는 방법이다. 2. 척도의 수준과 종류 척도의 수준과 종류는 주로 측정의 수준과 데이터의 성격에 따라 나뉜다. 대표적인 척도의 수준은 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 있다. 각 척도는 측정가능한 속성과 데이터의 처리 방법에서 차이를 보인다. 3. 명목척도 명목척도는 데이터 측정의 가장 기본적인 수준으로...2025.01.16
-
[R & E 활동 대회] 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)를 이용한 자연어 처리 방법론 연구2025.05.121. 다중 연결 리스트(Multi-Linked List) 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)는 단일 연결 리스트와 비슷한 구조이나 동적 할당(Dynamic allocation)과 노드 구조체를 이용하여 각 노드 간 연결이 다중으로 이루어지도록 한 자료 구조입니다. 여러 종류의 단어가 한 특성을 공유하여 다음 문장으로 연결되어야 하는 처리 구조를 이루어야 하므로 본 연구에서 이용한 자료 구조입니다. 2. 자연어 처리 본 연구에서는 신문 기사를 활용한 빅 데이터를 C언어로 구조화하여 단어 간의 상관관계를 파악하여 새로운...2025.05.12
3 / 21
