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변수와 척도: 범주형 척도와 연속형 척도의 개념 및 적용 사례2025.04.271. 척도의 개념 척도는 사람 혹은 사물 등 관측 대상의 특성을 수량화하기 위해서 단위나 규칙을 가지고 특성에 숫자를 부여한 것이다. 즉, 질적자료를 양적 자료로 변환시키는데 사용하는 도구이다. 척도는 관측 대상의 속성을 측정하여 그 값이 숫자로 나타나도록 일정한 규칙을 정해 바꾸는 도구이다. 2. 범주형 척도 범주형 척도를 나타내는 척도로는 명목 척도와 서열척도가 있다. 명목척도는 조사대상의 소속여부나 대상의 분류를 위해서 숫자나 기호를 부여하는 척도이다. 서열척도는 측정 대상들 간의 순위관계를 나타내 주는 척도이다. 3. 연속형...2025.04.27
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변수의 정의와 종류 비교 설명2025.05.101. 변수의 정의 변수는 연구와 분석의 중심이 되는 핵심 개념으로, 시간이나 조건에 따라 변화할 수 있는 특성을 의미합니다. 변수의 가치는 그 변화와 다른 요소와의 관련성을 통해 드러나며, 변수를 통해 현상을 이해하고 예측할 수 있습니다. 변수를 다룰 때는 의미, 범위, 측정 방식 등이 명확해야 하고, 변수 간 관계를 파악하는 것이 중요합니다. 2. 변수의 기능과 종류 변수는 종속변수와 독립변수로 구분됩니다. 종속변수는 다른 변수에 의해 결정되는 변수이고, 독립변수는 종속변수에 영향을 미치는 요인을 나타내는 변수입니다. 또한 변수는...2025.05.10
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방송통신대학교 통계데이터학과) 데이터정보처리입문 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 전국 총출생성비 추이 1990년부터 2022년까지 전국 총출생성비는 전반적으로 감소하는 추세이다. 1990년도 전국 총출생성비는 116.5로 가장 높았지만, 2022년도에는 104.7로 가장 낮아졌다. 다만 1991~1993년, 1997~1998년, 1999~2000년, 2001~2002년, 2007~2010년, 2016~2017년, 2020~2021년에는 소폭 상승하는 경향을 보였다. 2. 서울과 부산의 총출생성비 비교 1990년부터 2002년까지는 부산광역시의 총출생성비가 서울특별시의 총출생성비보다 높았다. 하지만 2002...2025.01.26
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탐색적 자료분석2025.05.061. 데이터 분석 데이터 분석은 대상인 데이터를 어떻게 이해하는가에 따라 모델링 전략이 결정되며, 모델링의 성능도 결정된다. 특히 탐색형 자료분석은 데이터 분석의 시작으로 데이터의 주요 특성을 파악하기 위해 반드시 수행해야 하는 작업이다. 이 과정에서는 기초 통계 분석 및 그래프 분석을 통한 분석작업을 수행한다. 2. 데이터 유형 데이터는 크게 수치형 데이터와 범주형 데이터로 구분할 수 있다. 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로, 범주형 데이터는 순서형 데이터와 명목형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형에 따라 적절한 분...2025.05.06
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데이터과학개론 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미 비교 범주형 데이터는 관측치 간에 순서가 없거나 순서가 있어도 수치적으로 비교가 불가능한 데이터이다. 반면 수치형 데이터는 명확한 수치적 크기를 기반으로 하는 데이터로, 수치 간의 명확한 구분과 직접적인 비교가 가능하다. 범주형 데이터는 명목형과 순서형으로, 수치형 데이터는 이산형과 연속형으로 나뉜다. 2. 데이터 주도권을 지니기 위한 소양 데이터 주도권을 지니기 위해서는 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성 등 다양한 소양이 필요하다. 이 중에서 특히 통찰력과 윤리의식이 중...2025.01.26
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A+척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목 작성2025.05.151. 척도의 개념 척도는 관찰 대상 객체의 특성을 수치로 변환하기 위한 도구입니다. 정성적 데이터를 정량적 데이터로 변환하는 역할을 합니다. 척도에는 질적 척도(명목척도, 서열척도)와 양적 척도(등간척도, 비율척도)가 있습니다. 2. 척도의 기본 유형 명목척도는 단순한 분류를 위한 척도이며, 서열척도는 순위를 나타내지만 크기 차이는 알 수 없습니다. 등간척도는 등간 간격을 가지며 산술 연산이 가능하고, 비율척도는 절대 영점이 존재하여 비율 분석이 가능합니다. 3. 명목척도 설문항목 작성 성별, 직업, 종교 등 단순 분류를 위한 설문...2025.05.15
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내용분석법의 카테고리(범주, 분류체계)2025.01.071. 내용분석법의 카테고리(범주, 분류체계) 내용분석의 범주는 커뮤니케이션 내용의 특징을 분류하는 체계를 의미합니다. 내용분석의 범주에는 내용의 실체에 관한 범주와 내용의 형식에 관한 범주가 있습니다. 내용의 실체에 관한 범주에는 주제내용, 방향, 기준, 가치, 방법, 특성, 행위자, 권위, 기원, 표적, 갈등, 갈등의 종결, 시간 등이 포함됩니다. 내용의 형식에 관한 범주에는 커뮤니케이션 형식과 발언 형식이 포함됩니다. 1. 내용분석법의 카테고리(범주, 분류체계) 내용분석법은 텍스트 데이터를 체계적으로 분석하는 방법으로, 연구자가...2025.01.07
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인적자원 관리의 성공에 필요한 역량 유형들을 제시하고 역량이 왜 중요한지를 서술하시오2025.01.211. 인적자원 관리의 성공에 필요한 역량 인적자원 관리의 성공에 필요한 역량은 크게 기술적 범주, 대인관계 범주, 비즈니스 범주, 리더십 범주의 4가지 유형으로 구분됩니다. 기술적 범주에는 인사 전문성과 관계 관리 역량이 필요하고, 대인관계 범주에는 의사소통 능력, 글로벌과 문화적 효과성 이해, 윤리적 실행 능력이 필요합니다. 비즈니스 범주에는 상담 능력, 비판적 평가 능력, 비즈니스 통찰력이 필요하며, 리더십 범주에는 리더십과 네비게이션 역량이 필요합니다. 이러한 역량들은 인적자원 관리의 성공을 위해 매우 중요합니다. 2. 본인의...2025.01.21
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일상생활에서 기억술 활용하기2025.01.181. 과잉학습 과잉학습은 반복적인 암송(rehearsal)이 기억을 공고화하는데 큰 효과가 있음을 나타내는 기억술이다. 규칙적인 시간 간격을 두고 여러 번 수행하는 분산학습이 단기간 집중학습보다 더 큰 효과를 가져온다. 과잉학습은 일상생활에서 시험 준비, 언어 학습, 새로운 지식 습득 등에 활용될 수 있다. 2. 범주화 범주화는 관련된 항목들을 그룹화하여 기억하는 기억술이다. 정보의 구조화와 조직화를 통해 기억을 향상시키고 정보를 더 쉽게 추출할 수 있도록 돕는다. 쇼핑, 학습, 문제 해결 등 다양한 일상생활에서 범주화를 활용할 수...2025.01.18
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통계적품질관리 ) 도수분포표와 히스토그램 작성2025.05.131. 도수분포표 작성 제공된 데이터를 바탕으로 적절한 계급의 수를 정하여 도수분포표를 작성하였습니다. 계급의 수는 8개로 정하였고, 계급 폭은 0.14cm로 설정하였습니다. 도수분포표에는 계급, 도수, 누적도수, 상대도수, 누적상대도수 등의 정보가 포함되어 있습니다. 2. 히스토그램 작성 도수분포표를 바탕으로 히스토그램을 작성하였습니다. 세로 막대형 그래프를 선택하고, 데이터 레이블을 추가하여 각 계급의 도수를 표시하였습니다. 또한 축 서식을 수정하여 계급 간격을 조정하였습니다. 3. 통계량 계산 도수분포표를 활용하여 평균, 중앙값...2025.05.13
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