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범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미 비교2025.01.261. 범주형 데이터 범주형 데이터는 관찰된 개체나 사건을 특정 범주나 그룹으로 분류하는 데이터를 의미합니다. 범주형 데이터는 수치가 아닌 범주로 표시되며, 각 데이터는 서로 다른 그룹에 속할 수 있습니다. 이러한 데이터는 값의 크기나 양을 비교하기보다는 분류하고 식별하는 역할을 합니다. 범주형 데이터의 주요 특징은 각 값이 고유한 그룹에 속하며, 데이터 간의 상대적 크기나 순위를 비교할 수 없다는 점입니다. 2. 수치형 데이터 수치형 데이터는 숫자로 표현되며, 양적 비교와 수학적 연산이 가능한 데이터를 의미합니다. 수치형 데이터는 ...2025.01.26
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[데이터과학개론] 1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다.2025.01.261. 범주형 데이터와 수치형 데이터의 비교 범주형 데이터는 말 그대로 범주, 즉 고정된 여러 개의 분류에 해당하는 데이터를 말한다. 이러한 데이터는 수량화가 어려운 데이터로, 특정 대상이 어느 범주에 속하는지를 나타내는 값들로 구성된다. 예를 들어 성별, 국가명, 색상 등이 이에 해당한다. 범주형 데이터는 주로 명목척도나 서열척도와 같은 비수치적 정보를 제공한다. 반면에, 수치형 데이터는 수량적 정보를 나타내며, 실제 값으로 표현되는 데이터를 의미한다. 수치형 데이터는 이산적 데이터와 연속적 데이터로 나뉘며, 이는 수량화가 가능하고...2025.01.26
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데이터과학개론 - 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징과 빅데이터 시대의 데이터 주도권2025.01.251. 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징 및 종류 데이터는 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분할 수 있다. 정형 데이터의 종류에는 범주형 데이터와 수치형 데이터가 있다. 범주형 데이터는 명목형 데이터와 순서형 데이터로 구분되며, 수치형 데이터는 이산형 데이터와 연속형 데이터로 구분된다. 각 데이터 유형의 특징과 사례를 자세히 설명하였다. 2. 빅데이터 시대의 데이터 주도권 데이터 주도권이란 데이터를 이해하고 활용하는 사람이 데이터를 어떻게 바라보고 분석하고 해석하고 활용하는지에 대한 책임을 의미한다. 빅데이터 시대에 데이터...2025.01.25
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[경영통계학] 변수와 척도에서, 척도란 변수를 측정 가능하도록 수치화 하는 것으로 변수는 데이터로 구성되고, 데이터를 근거로 변수의 특성을 파악한다. 데이터는 그 성격에 따라 범주형 척도(Categorical Scale)와 연속형 척도(Continuous Scale)로 구분 된다. 척도 각각에 대하여 개념과 적용 사례를 설명하세요.2025.01.231. 변수와 척도의 정의 변수(Variable)란 연구자가 연구 대상의 특성이나 속성을 수량화하여 측정할 수 있도록 정의한 것을 의미한다. 변수는 크게 독립 변수와 종속 변수로 나뉘며, 연구의 목적에 따라 다양한 형태로 설정될 수 있다. 척도(Scale)는 변수를 측정하고 수량화하기 위한 단위와 기준을 의미한다. 척도는 변수를 일정한 규칙에 따라 측정하고, 이를 수치나 범주로 표현함으로써 변수를 체계적으로 분석할 수 있도록 돕는다. 2. 범주형 척도의 개념과 사례 범주형 척도(Categorical Scale)는 변수를 일정한 범주로...2025.01.23
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데이터 유형과 데이터 주도권에 대한 이해2025.01.251. 데이터 유형 데이터는 범주형 데이터와 수치형 데이터로 구분되며, 범주형 데이터는 다시 명목형 데이터와 순서형 데이터로, 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형의 특징과 예시를 설명하였다. 2. 데이터 주도권 데이터 사용자에게 필요한 5가지 소양인 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성을 'CHIEF'라는 용어로 설명하였다. 이 중 인문학적 소양과 통찰력을 집중적으로 갖추고자 하는 이유와 목표를 제시하였다. 3. 데이터베이스 모델 계층형, 네트워크형, 관계형 데이터베이스 모델의 특징...2025.01.25
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30점 만점 방통대 파이썬과R 2023-2학기2025.01.261. R 데이터 프레임 생성 및 데이터 추출 R을 사용하여 주어진 자료로 3개의 열을 갖는 데이터 프레임을 생성하고, 첫 번째 사람의 키와 몸무게 값을 추출하는 방법을 설명하였습니다. 또한 Python에서도 동일한 작업을 수행하는 방법을 제시하였습니다. 2. Python 및 R에서의 딕셔너리 생성 Python과 R에서 주어진 자료를 이용하여 딕셔너리를 생성하는 방법을 설명하였습니다. Python에서는 딕셔너리 생성 후 keys(), values(), items() 함수를 사용하여 결과를 확인하였고, R에서는 list 함수를 사용하여...2025.01.26
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정형 데이터의 종류와 데이터 주도권 확보를 위한 역량 강화2025.01.261. 정형 데이터의 종류 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉩니다. 범주형 데이터는 데이터 간의 순서나 크기 관계가 없는 데이터이며, 명목형 데이터와 순서형 데이터로 구분됩니다. 수치형 데이터는 측정이나 계산이 가능한 숫자로 구성된 데이터이며, 이산형 데이터와 연속형 데이터로 구분됩니다. 각 데이터 유형에 따라 분석 방법이 달라지므로, 데이터의 특성을 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 2. 데이터 주도권 확보를 위한 역량 데이터 주도권은 데이터를 소유하고 활용할 수 있는 권리뿐만 아니라, 데이터를 통해 가치 있는...2025.01.26
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데이터 마이닝, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 데이터 마이닝 기법 데이터 마이닝은 데이터에서 의미를 추출하는 기법을 의미하며, 모수적 모형 접근 방법과 알고리즘 접근 방법이 모두 활용될 수 있다. 모수적 모형 접근법은 모형을 설정하고 모수를 추정하는 방식이며, 알고리즘 접근법은 정해진 알고리즘으로 계산하여 결과를 분석하는 방식이다. 각각의 장단점이 있으며, SNS 텍스트 데이터 분석에 활용할 수 있다. 2. 로지스틱 회귀모형 적합 와인 품질 데이터에 로지스틱 회귀모형을 적합하였다. alcohol 변수만 사용한 모형, sulphates 변수만 사용한 모형, 그리고 유의미한 ...2025.01.25
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경영통계학_변수와 척도2025.01.231. 범주형 척도 범주형 척도는 데이터를 구체적인 범주로 구분하여 분류하는 방식으로, 각 범주는 서로 독립적이며, 순서나 간격이 없는 경우가 많다. 범주형 척도는 크게 명목 척도와 서열 척도로 나뉘며, 명목 척도는 데이터를 특정 범주로 나누어 분류하는 역할을 하고, 서열 척도는 범주 간의 순서를 나타낼 수 있다. 범주형 척도는 고객 세분화, 직원 분류, 브랜드 인지도 조사, 고객 만족도 조사, 학업 성취도 평가, 직원 평가 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 연속형 척도 연속형 척도는 데이터를 연속적인 수치로 표현할 수 있는 방법으...2025.01.23
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변수와 척도: 범주형 척도와 연속형 척도2025.01.181. 척도의 개념 척도는 데이터를 수집하고 해석하는 과정에서 필수적인 도구로, 관찰된 현상에 일정한 규칙에 따라 기호나 숫자를 부여하는 것을 의미한다. 이는 추상적인 개념을 경험적으로 관찰 가능하도록 변환하여, 질적 속성을 계량적으로 표현할 수 있게 한다. 척도는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 네 가지로 나뉘며, 각각의 척도는 데이터를 정리하고 해석하는 방식에 중요한 영향을 미친다. 2. 범주형 자료: 명목척도와 서열척도 범주형 자료는 데이터가 명확한 구분이나 범주로 나뉘는 경우를 말하며, 주로 질적인 특성을 가진다. 명...2025.01.18
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