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방송통신대학교 통계데이터학과) 데이터시각화 기말과제물 (50점 만점 A+)2025.01.261. 데이터 시각화 사례 뉴스제목: 씨 마른 서울 중저가 아파트…6억원 미만 거래 '역대 최저' 날짜: 2024/05/08 게재된 매체 이름: 아시아타임즈(기업과 경제 코너) 데이터 시각화는 2006년부터 2024년 1분기까지의 서울 금액대별 아파트 거래비중을 나타낸 자료로, 고금리 등의 영향으로 집값이 상승하면서 서울 내 6억원 이하 단지의 거래가 많이 줄어든 반면 '똘똘한 한 채' 선호 현상이 지속되는 가운데 9억원 이상~15억원 미만 아파트 거래가 증가하는 경향을 보여주고 있다. 데이터 시각화 방식은 백분율 누적 막대그래프로...2025.01.26
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모집단과 표본의 관계, 정규분포의 특징, 자료의 그래프 표현2025.01.251. 모집단과 표본의 관계 모집단은 통계의 대상이 되는 전체 데이터를 말하며, 표본은 모집단에서 추출된 일부의 집단을 의미합니다. 통계를 낼 때 모집단이 큰 경우 모든 모집단의 값을 조사할 수 없기 때문에 일부를 추출한 표본을 조사하여 전체 통계를 추정합니다. 보통 통계의 신뢰성을 높이기 위해 표본을 추출할 때 임의추출 방식을 이용합니다. 임의추출은 모집단에 속한 데이터가 모두 동일한 확률로 추출될 수 있도록 설계되어 무작위로 표본을 추출하는 방식입니다. 2. 정규분포의 특징 정규분포는 평균을 중심으로 좌우가 대칭되는 모양을 띄는 ...2025.01.25
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파이썬 시험3 (답지 포함)2025.01.241. Python 코드 작성 및 실행 이 문제에서는 Python 코드를 작성하고 실행하는 능력을 평가합니다. 학생들은 주어진 코드의 일부를 완성하고, 새로운 코드를 작성하여 원하는 결과를 출력해야 합니다. 이를 통해 Python 프로그래밍 기초 지식과 문제 해결 능력을 확인할 수 있습니다. 2. 배열 생성 및 기본 연산 이 문제에서는 Python의 배열 생성 및 기본 연산 능력을 평가합니다. 학생들은 1차원 배열과 2차원 배열을 생성하고, 각 요소에 대한 연산을 수행해야 합니다. 이를 통해 Python의 배열 처리 기능에 대한 이해...2025.01.24
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 32025.05.121. 불량률 추정 실제 현장에서 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량으로 발생하는 상황에서, 구간별 불량율을 이론적으로 규정하는 방법을 탐구하였습니다. 세 가지 압력 구간에 대하여 불량율을 각각 2.5%, 5%, 10%로 설정하고, 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 제시하였습니다. 이를 통해 현장에서 데이터 구간별 불량율을 정확하게 규정할 수 있으며, 제품 생산 및 품질 관리에 유용하게 활용될 수 있습니다. 2. 정규 분포 정규 분포를 이용하여 불량률을 추정하는 방법을 제시하였습니다. 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량으로 ...2025.05.12
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영문 수학 보고서 다항계수와 이항계수의 시각화와 확장 및 성질 탐구2025.05.111. 이항계수의 시각화 이 연구에서는 이항계수의 시각화를 통해 알하젠의 합정리 공식을 이용하여 곡선 아래 면적을 직관적으로 증명하고자 한다. 또한 이항계수뿐만 아니라 다항계수도 시각화하는 방법을 제시할 것이다. 2. 다항계수의 시각화 다항계수의 시각화를 위해 다차원으로 확장하여 적분을 통해 다차원 공간에서의 부피를 계산하고, 이를 통해 다항계수의 성질을 탐구할 것이다. 3. 다항계수의 성질 다항계수의 성질을 수학적 귀납법을 통해 증명하고, 이를 일반화하여 자연수뿐만 아니라 실수로 확장할 수 있음을 보일 것이다. 4. 삼항계수의 특성...2025.05.11
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신호및시스템(건국대) 5주차과제2025.01.171. 신호 생성 이 과제에서는 복소 지수 데이터를 생성하고, 이를 시각화하는 방법을 다룹니다. 먼저 진폭(A), 주파수(freq), 시간 범위(TimeSpan), 위상 변화(Phistep)와 같은 매개변수를 설정하여 복소 지수 데이터를 생성합니다. 그리고 이를 3개의 그래프로 나누어 표시하는데, 첫 번째 그래프에는 복소 평면 상의 궤적, 두 번째 그래프에는 코사인 함수, 세 번째 그래프에는 사인 함수를 그립니다. 마지막으로 이 3개의 그래프를 하나의 그림으로 통합하고, 각 그래프의 크기를 조정합니다. 2. 복소 평면 표현 이 과제에...2025.01.17
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2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 데이터시각화2025.01.251. 뉴스에 데이터 시각화 사례 이 데이터 시각화는 1900년부터 2018년까지 미국의 눈으로 본 세계에 대한 차트이다. 뉴욕 타임즈의 741,681개의 섹션 전면 헤드라인을 분석하여, 1900년부터 2018년까지 매월 전 세계에서 미국인들의 관심을 가장 많이 끈 국가가 어디인지 보여준다. 또한 각 연도와 관련하여 페이지의 좌측에는 해당 연도에 해당하는 헤드라인 기사를 3개 보여주면서, 실제로 어떤 이유에서 미국의 관심을 그 국가가 끌게 되었는지 알게 해준다. 흥미로운 사실은 20세기 초에는 영국의 주요 관심 국가였는데, 2000년...2025.01.25
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데이터 시각화의 현혹적 표현 사례 분석2025.01.121. 데이터 시각화의 왜곡 데이터 시각화의 왜곡은 정보의 정확한 전달을 방해하며, 때로는 잘못된 해석을 유발할 수 있다. 최근 국내 신문에서 보도된 '한국의 1인당 국민소득이 주요 7개국(G7)과의 격차가 더 벌어졌다'는 기사는 데이터 시각화의 왜곡을 잘 보여주는 사례이다. 이 기사에서 사용된 그래프는 축의 간격이 일정하지 않아 소득 격차를 실제보다 크게 보이게 하였다. 이러한 표현 방식은 데이터의 정확성과 객관성을 훼손할 뿐만 아니라, 독자들에게 과장된 인상을 줄 수 있다. 2. 현혹적 표현의 목적과 영향 현혹적인 표현의 목적은 ...2025.01.12
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파이썬 시험 (답지 포함)2025.01.241. 파이썬 프로그래밍 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 다양한 문제를 해결하는 방법에 대해 설명합니다. 이 문제에서는 flowchart 작성, 파이썬 코드 작성, 파일 입출력, 선형 회귀 분석, 그래프 그리기 등의 내용을 다룹니다. 2. 선형 회귀 분석 선형 회귀 분석은 데이터 간의 선형 관계를 분석하는 통계 기법입니다. 이 문제에서는 numpy와 matplotlib 라이브러리를 사용하여 선형 회귀 분석을 수행하고 그 결과를 그래프로 나타내는 방법을 다룹니다. 3. 원기둥 계산 원기둥의 반지름과 높이를 입력받아 밑면의 지름, 부피...2025.01.24
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방송통신대학교 통계데이터학과) R컴퓨팅 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 프로그래밍 제출된 자료에는 R 프로그래밍을 활용한 다양한 작업이 포함되어 있습니다. 이를 통해 R 언어의 기본 문법과 통계 함수 사용법, 데이터 처리 및 분석 기법 등을 익힐 수 있습니다. 특히 학번을 이용한 벡터 생성, 결측치 처리, airquality 데이터셋 활용 등의 내용이 포함되어 있습니다. 2. 통계 데이터 분석 제출된 자료에는 통계 데이터 분석과 관련된 내용이 포함되어 있습니다. 벡터 데이터의 평균, 분산, 중앙값 계산, airquality 데이터셋의 결측치 확인 및 분석 등을 통해 통계 데이터 처리 및 분석 ...2025.01.26
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