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인공지능의 새로운 혁명, 챗GPT2025.05.081. 챗GPT 챗GPT는 미국의 OpenAI 회사가 2022년 12월 1일 공개한 대화형 인공지능 챗봇입니다. 챗봇은 메신저에 채팅을 하듯 질문을 입력하면, 인공지능이 빅데이터 분석을 바탕으로 사람과 대화하듯 답변을 해주는 시스템입니다. 챗GPT-4.0은 이전 버전인 챗GPT-3.5에 비해 지능, 언어 구사 능력, 이미지 분석 능력이 크게 향상되었습니다. 챗GPT는 문서 생성, 번역, 아이디어 도출, 코딩 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 챗GPT의 지능 향상 챗GPT-4.0은 이전 버전인 챗GPT-3.5에 비해 지능이...2025.05.08
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인공지능이 경영에 미칠 영향에 대해 학습내용을 바탕으로 논하시오2025.01.221. 인공지능 오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 가능해져 인공지능이 스스로 의사결정을 함으로 경영을 주도하게 되는 날이 올 것이라고 전문가들은 예견하고 있다. 인공지능은 이처럼 미래의 가장 유용한 기술이다. 왜냐하면 농업에서 우주산업까지 거의 모든 분야에 걸쳐 적용이 가능하고 각 분야에 가장 적합한 AI 알고리즘으로 반복되는 학습 및 테스트를 거침으로 지속 발전이 가능하기 때문이다. 2. 인...2025.01.22
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인공지능의 발전과 사회에 미치는 영향2025.05.161. 인공지능 연구의 역사 인공지능 분야의 연구는 시간이 흐름에 따라 빠르게 발전해왔으며, 이러한 발전이 사회에 미치는 영향은 상당히 광범위합니다. 'Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer' 논문은 인공지능 분야의 최신 연구 중 하나로, 특히 전이학습의 가능성과 한계를 탐구합니다. 이 논문에서는 T5 모델의 핵심 아이디어와 구조, 그리고 실험 결과에 대해 상세히 설명하고 있습니다. 이러한 연구 결과는 인공지능의 발전이 어떻게 ...2025.05.16
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인간의 감각과 지각과정(사고과정)을 기계 및 컴퓨터(인공지능 AI)와 비교2025.05.061. 인간의 감각과 지각과정 인간의 감각과 지각과정은 문제의식을 중심으로 형성되며, 감정이 반영되고 중요한 정보는 강조되는 특성이 있다. 이는 능동성, 정보처리 능력, 중요 정보 수용 및 처리 능력 등의 장점이 있지만, 왜곡, 정확성 저하, 무의식적 행동 등의 단점도 있다. 2. 기계 및 컴퓨터(AI)의 사고과정 기계 및 컴퓨터(AI)의 사고과정은 논리적 사고를 중심으로 형성되며, 감정이 반영되지 않고 객관적 정보만 기록 및 처리된다. 이는 복잡한 문제 해결, 방대한 데이터 처리, 결과값 신뢰성 등의 장점이 있지만, 문제의식 부재,...2025.05.06
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생성형 인공지능 사용에 대한 논의2025.01.201. 생성형 인공지능의 발전과 잠재적 위험성 2023년, 인공지능(AI) 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 그 중 생성형 인공지능은 다양한 창의적이고 새로운 콘텐츠를 생성하는데 사용되고 있다. 생성형 인공지능은 인류에게 많은 이점과 빠른 발전을 가져올 수 있지만, 동시에 심각한 잠재적인 위험성도 내포하고 있다. 2. 생성형 인공지능의 지적재산권 침해 문제 생성형 인공지능은 작동 과정에서 인터넷에 퍼져 있는 많은 사진과 정보들을 수집하여 사용하는데, 이 중에는 창작자의 허락 없이 사용된 자료들도 포함되어 있다. 이는 창작자의 지식재산권...2025.01.20
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현재 국내외 인공지능 연구의 시장 규모 현황과 국내 IoT에 인공지능이 결합된 기술2025.01.241. 세계 인공지능 시장 현황 세계 인공지능 시장은 급속히 성장하고 있으며, 주요 기술 선진국들은 AI 연구 및 개발에 상당한 자원을 투자하고 있습니다. 글로벌 인공지능 시장 규모는 2023년을 기준으로 약 3,300억 달러에 달할 것으로 추산되며, 연평균 성장률도 30% 이상으로 매우 높은 편입니다. 이와 같은 성장 배경에는 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 5G 통신 등과 같은 기반 기술의 발전이 있으며, 이러한 기술들이 AI의 성능을 향상시키고 활용 가능성을 넓히는 데 기여하고 있습니다. 2. 국내 인공지능 시장 현황 국내에서도 인...2025.01.24
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인공지능의 발전과 현재 사용된 응용 분야2025.05.111. 인공지능의 정의 인공지능이란 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술로서 지능형 로봇기술, 생명과학기술과 함께 제3의 산업혁명을 주도할 것으로 예상되고 있다. 2. 인공지능의 역사 19세기 중반 영국의 수학자 존 매카시가 처음 인공지능이라는 용어를 사용했고, 1950년대 미국 다트머스 대학의 연구팀이 '다트머스 회의'에서 인간 지능을 모방한 컴퓨터 프로그램을 개발하기 위한 목표를 세웠다. 이후 1970년대에는 IBM의 딥블루가 체스 세계 챔피언 게리 카스파로프를 꺾으면서 ...2025.05.11
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인공지능 AI와 인간의 고유 강점2025.05.071. 인공지능 AI의 한계 인공지능 AI 기술은 학습된 데이터를 기반으로 가장 그럴듯한 대답을 하지만, 새로운 것을 창조할 수 없다는 한계가 있다. 인공지능은 기존의 것들을 학습할 뿐이며, 인간처럼 창의력을 발휘하여 새로운 세상을 만들어낼 수 없다. 2. 인간의 언어 구사 능력 인간은 다양한 언어를 구사할 수 있기 때문에 생각의 폭이 넓다. 이미 존재하는 수많은 언어를 발견하고 결합함으로써 새로운 세상을 만들 수 있다. 이는 인공지능이 가지지 못한 고유한 강점이다. 3. 인공지능의 과잉 발생 문제 챗 GPT와 같은 인공지능 AI 기...2025.05.07
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생성형 인공지능의 출현이 수학 학습에 미치는 영향과 바람직한 수학 교육의 방향2025.01.221. 생성형 인공지능의 출현이 수학 학습에 미치는 영향 생성형 인공지능의 등장으로 수학 학습 환경이 크게 변화하고 있다. 생성형 인공지능은 단순한 계산 능력을 넘어 자연어로 주어진 복잡한 수학 문제를 이해하고 해결할 수 있게 되었다. 이는 수학 학습에 긍정적인 측면이 크지만, 학생들이 인공지능에 의존하게 되어 기본적인 연산 능력과 논리적 사고력이 약화될 수 있다는 우려도 제기되고 있다. 2. 바람직한 수학 학습, 수학 교육의 방향 생성형 인공지능을 보조 도구로 활용하되, 핵심적인 사고력과 문제 해결 능력을 기르는 데 중점을 두어야 ...2025.01.22
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정서지능의 개념, 중요성, 구성요소2025.01.241. 정서지능의 구성요소 정서지능의 구성요소에는 정서의 평가와 표현, 정서의 조절, 정서의 활용이 포함됩니다. 정서의 평가와 표현은 자기 정서와 타인 정서의 비언어적 인식과 표현, 그리고 감정이입을 포함합니다. 정서의 조절은 자기 정서와 타인 정서의 조절을 포함합니다. 정서의 활용은 융통성 있는 계획 세우기, 창조적인 사고, 주의 집중의 전환, 동기화를 포함합니다. 2. 정서지능의 중요성 정서지능이 높은 사람들은 인성이 훌륭하고, 자기 주도적이며, 자기주장이 확실하고, 스트레스 상황에서도 잘 견디며, 퇴행이나 위축되는 행동이 적고,...2025.01.24
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