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지능은 유전적요인과 환경적요인의 영향을 받습니다.2025.05.131. 지능의 유전적 요인 지능의 유전적 요인 영향은 오랫동안 많은 학자들에 의해서 주장되어온 학설들이다. 이 유전적 요인의 경우 지금까지도 보편적인 인식으로 자리잡혀있기도 하다. 특히 최근에는 지능은 유전에 따라 좌우되며 그중에서도 모계 유전이라는 학설이 힘을 얻고 있기도 하다. 이와 관련하여 영국의 글래스고 의학연구위원회는 수십 년 동안 발표되어온 과학 저널의 지능 관련 연구 논문들에 대한 분석과 인종, 사회적 · 경제적 지위, 교육의 수준을 바탕으로 청년 1만 2천 명 가량을 조사한 결과를 종합하여 연구한 결과 사람의 지능에 가...2025.05.13
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인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오2025.01.251. 인공지능의 개념 인공지능은 컴퓨터나 기계가 인간의 학습, 추론, 문제 해결 등의 지적 업무를 수행하는 데 사용되는 기술이다. 이는 기계가 인간의 지능을 모방하고 흉내내어 인간과 유사하게 학습하고 작업을 수행할 수 있는 능력을 의미한다. 인공지능의 개념은 기술적 발전과 함께 지속적으로 발전해왔으며, 최근에는 기계학습과 딥러닝과 같은 새로운 접근 방식이 등장하여 인공지능의 개념과 의미가 점차 확장되고 있다. 2. 인공지능의 원리 인공지능의 원리는 주로 기계학습과 딥러닝이라는 두 가지 주요 개념에 근간을 두고 있다. 기계학습은 컴퓨...2025.01.25
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다중지능이론과 교육적 혁신2025.01.031. IQ 검사의 한계와 다중지능이론의 등장 IQ 검사는 학생들의 전반적인 지능만을 측정할 수 있어 개별 능력을 평가하기 어렵다는 한계가 있었다. 이에 하워드 가드너가 제안한 다중지능이론은 인간의 지능이 상호 연관된 다양한 종류의 지능으로 구성되어 있다고 주장한다. 다중지능이론은 언어적, 논리-수학적, 공간, 음악, 신체-운동, 대인관계, 개인 이해, 자연현상 분석 등 8가지 지능으로 구성되어 있으며, 이러한 지능들은 때로는 독립적으로, 때로는 상호의존적으로 작동한다. 2. 다중지능이론의 교육적 적용 다중지능이론을 교육현장에 적용하...2025.01.03
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인공지능의 양면성과 기업 적용 사례2025.01.171. 인공지능 정의 인공지능은 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 분야로, 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정하며 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 지칭한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능 기술은 1950년대부터 발전해왔으며, 1960년대에는 실세계 문제에 적용하는 전문가 시스템 연구가 진행되었고, 1970년대에는 현실 가능성에 대한 반격이 있었지만 다양한 기술이 개발되었다. 1980년대에는 상업적 데이터베이스 시...2025.01.17
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나의 정서지능(Emotional Intelligence)에 대한 이해2025.04.271. 정서 정서란 인간의 생존을 증진시키기 위해 인간 내부에서 진행되는 느낌 혹은 감정을 의미한다. 정서는 생리적 각성과 표현 행동, 의식적 경험으로 구성되어 있다. 정서의 기능은 주로 부정적 정서를 중심으로 지지되어 왔는데, 정서의 대처 기능과 사회적 기능을 통해 인간의 생존과 관련하여 중요한 역할을 수행한다. 2. 정서지능 정서지능은 자신과 타인의 정서를 이해·구별하며 이를 바탕으로 정서를 활용하는 능력이다. 정서지능은 정서적 인식과 표현, 정서의 조절, 정서의 활용 등 3가지 영역으로 구성된다. 정서지능은 개인마다 발달 수준이...2025.04.27
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경영환경 변화와 인공지능의 접목2025.01.231. 경영환경의 변화 흐름 21세기 들어 경영 환경은 디지털 혁신, 글로벌화, 소비자 요구 및 시장 트렌드 변화 등으로 빠르게 변화하고 있다. 이러한 변화의 중심에는 인공지능 기술의 발전이 자리잡고 있다. 2. 인공지능의 경영 적용 방법과 활용 인공지능은 생산성 향상, 마케팅 및 고객 관계 관리, 의사결정 지원 및 리스크 관리 등 다양한 경영 활동에 접목되어 활용되고 있다. 3. 인공지능의 긍정적 효과 인공지능의 도입은 기업의 효율성과 생산성 향상, 의사결정의 정밀성 제고, 고객 경험 개선 등의 긍정적인 효과를 가져올 수 있다. 4...2025.01.23
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인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성 확대2025.01.241. 아마존의 인공지능 활용 사례 아마존은 지난해 컨퍼런스에서 인력을 대신할 수 있는 다양한 인공지능 로봇을 선보였다. 이 로봇 라인은 이르면 올해부터 아마존 창고에서 업무를 수행할 것으로 보인다. 아마존의 이 로봇은 아마존의 연간 배달 물량인 1,300만개에 달하는 패키지를 분류하는 작업을 수행 가능하다. 이 작업은 현재 수십만 명의 아마존 소속 노동자들이 담당하고 있는 일이다. 아마존의 자료에 의하면 컴퓨터 비전과 인공지능 기반의 로봇 스패로우는 제품 재고의 약 65%에 달하는 물량을 식별한 뒤 품목 손상 여부를 확인하고 폐기하...2025.01.24
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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 장단점2025.01.211. 규칙기반 인공지능 규칙기반 인공지능은 인간의 지능을 기계에 부여하고자 하는 시도로, 계산 과정을 정의하는 기호와 기호 간 연산 규칙을 정의하는 초기 인공지능 기술입니다. 이는 자연어 처리, 수학적 정리 증명, 문제 해결, 전문가 시스템, 의사결정, 게임 등의 분야에서 성과를 보였지만, 학습 능력 부족과 패턴 인식 한계로 인해 1980년대부터 쇠퇴하게 되었습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터를 학습하여 프로그램 스스로 결과를 얻도록 하는 인공지능 기술입니다. 특성 추출과 모델 학습을 통해 자율주행, 문자 인식, 개인비서, 의...2025.01.21
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인공지능과 헬스케어의 융합2025.05.111. LYNA: 유방암 림프샘 전이 자동 감지 AI 알고리즘 구글의 인공지능 부문(Google AI)은 샌디에이고 해군 의료센터(Naval Medical Center San Diego)와 공동으로 유방암 림프샘 전이를 자동 감지하는 새로운 암탐지 알고리즘을 개발했다. LYNA라고 명명한 이 인공지능 시스템은 의학저널(The American Journal ofSurgical Pathology)의 논문을 통해 발표되었으며, 전이성 유방암 진단 정확도가 99.3%에 달하는 것으로 나타났다. 2. 인공지능 신약 개발 기업 신테카바이오 국내...2025.05.11
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인공지능의 새로운 혁명, 챗GPT2025.05.081. 챗GPT 챗GPT는 미국의 OpenAI 회사가 2022년 12월 1일 공개한 대화형 인공지능 챗봇입니다. 챗봇은 메신저에 채팅을 하듯 질문을 입력하면, 인공지능이 빅데이터 분석을 바탕으로 사람과 대화하듯 답변을 해주는 시스템입니다. 챗GPT-4.0은 이전 버전인 챗GPT-3.5에 비해 지능, 언어 구사 능력, 이미지 분석 능력이 크게 향상되었습니다. 챗GPT는 문서 생성, 번역, 아이디어 도출, 코딩 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 챗GPT의 지능 향상 챗GPT-4.0은 이전 버전인 챗GPT-3.5에 비해 지능이...2025.05.08
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