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정보처리 - 엑셀의 함수 라이브러리 종류와 사용 예2025.05.111. 함수의 정의 함수는 단순히 주어진 순서대로 주어진 값을 계산할 것을 약속하는 공식, 즉 사람을 대신하여 복잡하고 어려운 계산을 할 것을 약속하는 공식이다. 예를 들어 1부터 100까지 모든 숫자를 하나씩 더하는 문제를 계산하는 것은 본인이 직접 하면 매우 번거롭다. 하지만 함수를 사용하면 이 계산을 직접 하지 않아도 쉽게 처리할 수 있다. 2. 함수의 구조 함수의 구조를 살펴보면 다음 예시와 같다. (예시)=SUM(A1:A100, B1:B100, C1:C100) 함수의 공식은 위의 구조를 따라야 합니다. 첫째, 함수는 등호로 ...2025.05.11
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경영정보시스템 ) 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.2025.01.191. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 데이터의 수집과 저장뿐만 아니라 실행이 가능한 인사이트 추출과 더불어 눈부시게 발전해 왔으며, 여러 가지 소스의 데이터를 통합하여 종합적인 시각을 제공한다는 점에서 데이터 통합 및 상호 운용성의 특징을 가지고 있다. 또한 정교한 알고리즘을 활용해서 트렌드를 미리 예측하고, 자동화된 프로세스를 통해 보다 심층적인 분석을 제공한다. 생성되는 데이터를 즉각적으로 분석해서 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕고, 지연되는 시간을 줄이고 효율성을 개선하기 위해 데이터 소스에 근접한 데이터를 처리한다는...2025.01.19
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[A+레포트] 개인정보 보호 규제(GDPR 등)가 디지털 마케팅에 미치는 영향2025.01.231. 개인정보 보호의 개념 개인정보란 특정 개인을 식별할 수 있는 정보로, 이름, 주소, 이메일, 전화번호 등 다양한 형태가 있습니다. 이러한 정보는 개인의 사생활을 보호하는 데 중요한 요소이며, 기업은 소비자의 동의를 바탕으로 이를 수집하고 처리해야 합니다. 개인정보 보호는 소비자의 신뢰를 구축하고 기업의 브랜드 이미지를 유지하는 데 필수적입니다. 2. GDPR(일반 데이터 보호 규정)의 개요 GDPR은 유럽연합(EU)에서 2018년 5월 25일 발효된 개인정보 보호 법령입니다. GDPR의 목적은 개인의 개인정보를 보호하고, 기업...2025.01.23
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프리카스에 대한 고찰과 현행 데이터 법 문제점2025.01.041. 프리카스(Pre-CAS) 프리카스(Pre-CAS)는 범죄위험도 예측·분석 시스템으로, 치안·공공데이터를 통합한 빅 데이터를 최신 알고리즘을 적용한 인공지능(AI)으로 분석하여 지역별 범죄위험도와 범죄발생 건수를 예측하고 효과적인 순찰 경로를 안내하는 시스템이다. 프리카스는 작년 3월 1개월간 울산, 경북, 충남에서 시범운영을 실시했으며, 정확도 83.1%와 112 신고 건수 감소 등의 성과를 보였다. 2. 데이터 윤리 데이터 윤리는 자료와 관련된 윤리적인 문제를 평가하고 연구하는 것으로, 정보의 녹취, 생성, 보급, 사용, 공...2025.01.04
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자료흐름의 이름을 명명할 때 기준에 되는 지침에 대하여 논하시오2025.01.181. 자료흐름 자료흐름(Data Flow)은 시스템이나 소프트웨어에서 데이터가 어떻게 이동하고 처리되는지를 나타내는 개념이다. 자료흐름은 데이터가 어디에서 어디로 이동하며, 어떤 처리 과정을 거치는지를 표현하여 시스템의 동작을 이해하고 설명하는데 사용된다. 2. 자료흐름도 자료흐름은 데이터 흐름도(Data Flow Diagram)를 사용하여 그래픽으로 표현될 수 있으며, 데이터 흐름도는 자료흐름을 나타내는 화살과 데이터 처리를 나타내는 프로세스, 데이터 저장을 나타내는 데이터 저장소 등으로 구성된다. 데이터 흐름도를 통해 시스템의 ...2025.01.18
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빅데이터 시대의 ESG 트렌드 기말고사 신유형 족보(2024년 2학기)2025.01.291. 빅데이터 활용의 사회적 문제 빅데이터가 사회 문제 해결에 기여하는 방식 중 적절하지 않은 것은 소규모 데이터 기반 정책 수립입니다. 빅데이터는 전염병 확산 경로 추적, 소비자 행동 분석, 실시간 교통 혼잡 완화 등에 활용될 수 있지만, 소규모 데이터에 기반한 정책 수립은 적절하지 않습니다. 2. 빅데이터 활용의 환경 문제 해결 빅데이터 분석을 통해 에너지 소비 패턴을 분석하여 전기 수요를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 최적화된 에너지 관리 시스템을 설계하여 에너지 낭비를 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 3. 빅데이터 활용...2025.01.29
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거래처리시스템(TPS)의 개념과 실제 사례 분석2025.01.171. 거래처리시스템(TPS)의 개념 거래처리시스템(TPS)은 판매 주문서 입력, 호텔 예약, 급여 수령 절차, 인사기록 관리 등의 일상적인 경영상의 문제에서 거래를 수행하는 컴퓨터 시스템을 의미한다. TPS를 통해 특정 파일을 중심으로 특정 정보를 이동하는 프로세스를 여러 개의 번거로운 프로세스 없이 한 번에 쉽게 수행할 수 있다. 2. 배달 플랫폼의 TPS 사례 저자가 경험한 배달의 민족 어플리케이션의 TPS 프로세스를 살펴보면, 음식 주문, 결제(네이버페이), 배송 등의 단계로 구성되어 있다. TPS를 통해 이러한 복잡한 과정을...2025.01.17
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경영정보시스템 - 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술, 기업의 빅데이터 활용, 빅데이터 기술로 인한 문제점과 대응 방안2025.05.081. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 교통, 기후, 군사, 사회관계망, 사업 비즈니스, 공공행정 등에서 발생한 대용량의 데이터를 말하며, 데이터 웨어하우스에 이를 저장하고 데이터 마이닝 기술을 활용하여 비즈니스에 필요한 정보를 찾아낸다. 빅데이터는 구조적, 비구조적, 반구조적 데이터가 결합된 거대한 규모의 데이터로 경제적, 사회적 가치를 가지고 있으며, 발전된 분석 기술을 활용하여 비즈니스에 필요한 정보를 찾아내고 다양한 목적으로 이용하도록 설계된 기술이다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터는 정보통신, 금융, 의료 등 다양한...2025.05.08
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[A+ 레포트] 시스템프로그래밍 - 레지스터의 역할과 종류를 설명하시오.2025.01.141. 레지스터의 역할 컴퓨터 시스템 내에서 레지스터는 중앙 처리 장치(CPU)의 핵심적인 부분이다. 이는 데이터를 일시적으로 저장하는 작은 저장 공간으로, 컴퓨터의 성능과 직접적인 관련이 있다. 레지스터는 CPU가 처리할 데이터를 임시로 보관하거나, 명령 실행에 필요한 정보를 저장하는 등 다양한 역할을 수행한다. 이러한 레지스터의 특성과 역할을 이해하는 것은 시스템 프로그래밍을 공부하는 학생들에게 있어 매우 중요하다. 왜냐하면, 레지스터의 효율적인 사용은 프로그램의 실행 속도와 시스템의 전반적인 성능에 영향을 미치기 때문이다. 2....2025.01.14
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방통대 방송대 데이터베이스시스템 출석수업과제물 A+2025.01.251. 파일 처리 시스템의 문제점 파일 처리 시스템은 업무 데이터를 파일로 저장 및 운영하는 방식을 일컫는데, 이 시스템은 대표적으로 4가지의 문제점을 가지고 있다. 첫째, 데이터 종속의 문제로 데이터가 해당 하드웨어나 사용자, 소프트웨어에서만 사용될 수 있도록 제한되어 데이터의 물리적/논리적 독립성이 떨어진다. 둘째, 데이터 중복의 문제로 일관성, 보안성, 경제성 측면에서 문제가 발생한다. 셋째, 무결성 훼손의 문제로 데이터 무결성을 유지하기 어렵다. 넷째, 동시 접근의 문제로 여러 사용자가 동시에 접근할 경우 데이터의 일관성이 훼...2025.01.25
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