빅데이터 시대의 ESG 트렌드 기말고사 신유형 족보(2024년 2학기)

문서 내 토픽

• 1. 빅데이터 활용의 사회적 문제

  빅데이터가 사회 문제 해결에 기여하는 방식 중 적절하지 않은 것은 소규모 데이터 기반 정책 수립입니다. 빅데이터는 전염병 확산 경로 추적, 소비자 행동 분석, 실시간 교통 혼잡 완화 등에 활용될 수 있지만, 소규모 데이터에 기반한 정책 수립은 적절하지 않습니다.

• 2. 빅데이터 활용의 환경 문제 해결

  빅데이터 분석을 통해 에너지 소비 패턴을 분석하여 전기 수요를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 최적화된 에너지 관리 시스템을 설계하여 에너지 낭비를 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다.

• 3. 빅데이터 활용의 윤리적 문제

  개인정보 보호 문제는 데이터 수집 과정에서 개인의 인적사항이나 사생활과 관련된 데이터가 부적절하게 노출되거나 악용될 수 있는 문제를 의미합니다. 개인과 관련된 데이터에 대한 마스킹(숨김 처리)을 할 수 있는 데이터 전처리 과정을 통해 빅데이터 활용 과정에서 야기될 수 있는 개인정보 보호 문제를 해결할 수 있습니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 빅데이터 활용의 사회적 문제

  빅데이터 활용은 사회적으로 많은 문제를 야기할 수 있습니다. 개인정보 침해, 차별, 불평등 심화 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 개인정보 보호법 강화, 알고리즘의 투명성 제고, 데이터 활용에 대한 엄격한 규제 등이 필요합니다. 또한 데이터 활용으로 인한 사회적 편향과 불평등을 해소하기 위한 노력이 필요합니다. 빅데이터 활용이 사회에 미치는 영향을 면밀히 모니터링하고 이에 대한 대책을 마련해야 합니다.

• 2. 빅데이터 활용의 환경 문제 해결

  빅데이터 활용은 환경 문제 해결에 기여할 수 있습니다. 에너지 사용 최적화, 자원 활용 효율화, 환경 오염 감시 등에 활용될 수 있습니다. 하지만 데이터 센터 운영, 데이터 처리 과정에서 발생하는 에너지 소비와 탄소 배출 등의 문제도 고려해야 합니다. 이를 해결하기 위해 친환경 데이터 센터 구축, 에너지 효율적인 데이터 처리 기술 개발, 재생 에너지 활용 등의 노력이 필요합니다. 또한 데이터 활용이 환경에 미치는 영향을 지속적으로 모니터링하고 개선해 나가야 합니다.

• 3. 빅데이터 활용의 윤리적 문제

  빅데이터 활용에는 많은 윤리적 문제가 존재합니다. 개인정보 보호, 알고리즘의 편향성, 데이터 활용의 투명성 등이 주요 이슈입니다. 개인정보 보호를 위해 데이터 수집, 저장, 활용에 대한 엄격한 규제가 필요합니다. 알고리즘의 편향성을 해소하기 위해 다양한 관점과 데이터를 반영하는 노력이 필요합니다. 또한 데이터 활용 과정과 결과에 대한 투명성을 높이고 이에 대한 사회적 감시와 통제가 이루어져야 합니다. 빅데이터 활용에 있어 윤리적 고려사항을 충분히 검토하고 이를 실천하기 위한 노력이 필요합니다.