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인공지능 시대에 나는 어떻게 대처할 것인가2025.01.051. 인공지능의 개념 인공지능은 컴퓨터를 통해 인간과 유사한 지적활동이 가능하도록 구현하는 기술이다. 이를 위해 거대한 정보처리 능력, 데이터 학습 능력, 강화학습을 통한 자동화 기기의 발전이 필요하다. 2. 인공지능의 활용 인공지능 기술은 음성인식, 자동차 내비게이션, 사물인터넷, 고성능 가전기기 등에 활용되고 있다. 또한 인공지능을 통해 실존하지 않는 인물을 구현하거나 예술 창작 활동도 가능해지고 있다. 최근 주목받는 챗GPT는 전문적이고 예술적인 분야에서 활용이 가능한 대화형 인공지능 서비스이다. 3. 인공지능 시대의 문제점 ...2025.01.05
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인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성2025.01.241. 인공지능 인공지능은 인간처럼 지각 능력을 갖춘 기술을 의미한다. 최근에는 데이터 저장 공간의 확장으로 인공지능이 빠르게 발전할 수 있었다. 특히 딥러닝(머신러닝)으로 확장되면서 인간의 행동들을 대체할 수 있게 되었다. 2. 쿠팡의 AI기술 적용 쿠팡은 유통 및 물류업체로 지난 3년간 AI전문가들을 적극적으로 영입해왔다. 쿠팡의 AI기술은 직원들의 업무 강도 약화와 안전사고 예방, 물류 자동화, 물류센터 운영 효율화 등에 활용되고 있다. 3. 윤리적 쟁점 의무론적 관점에서는 기업이 기본적인 윤리 원칙을 준수하고 있다고 볼 수 있...2025.01.24
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인공지능이 경영에 미칠 영향에 대해 학습내용을 바탕으로 논하시오2025.01.221. 인공지능 오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 가능해져 인공지능이 스스로 의사결정을 함으로 경영을 주도하게 되는 날이 올 것이라고 전문가들은 예견하고 있다. 인공지능은 이처럼 미래의 가장 유용한 기술이다. 왜냐하면 농업에서 우주산업까지 거의 모든 분야에 걸쳐 적용이 가능하고 각 분야에 가장 적합한 AI 알고리즘으로 반복되는 학습 및 테스트를 거침으로 지속 발전이 가능하기 때문이다. 2. 인...2025.01.22
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국어 교과서와 한국어 교재의 차이점2025.01.051. 학습 대상 국어 교과서는 국어 교육을 받는 모든 학생을 대상으로 하지만, 한국어 교재는 외국인을 대상으로 한다. 국어 교과서는 국어의 기본적인 문법과 언어 특성을 다루는 반면, 한국어 교재는 실제 상황에서 사용할 수 있는 어휘와 표현을 다룬다. 또한 한국어 교재는 문화적인 측면에서 한국 문화와 관련된 내용을 포함하기도 한다. 2. 목적과 기능 국어 교과서는 국어 교육의 기본서이자 국어 학습에 필요한 기본적인 지식과 능력을 배양하는 것이 목적이다. 반면 한국어 교재는 외국인이 실생활에서 필요한 언어 능력을 배양하는 것이 목적이며...2025.01.05
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스마트팩토리 도입을 통한 생산혁신2025.01.291. 스마트팩토리 스마트팩토리는 지능형 생산공장으로 설계, 개발, 제조, 유통 등 생산과정에 정보통신기술을 적용하여 품질, 생산성, 고객 만족도를 향상시킨다. 스마트팩토리는 생산 공장을 네트워크로 연결하고 인공지능을 통해 자동화시켜 가상 세계를 구현하여 문제점을 파악하고 보완한다. 자동차 제조업과 디지털 기기 제조업 등에서 주로 도입되고 있다. 2. 공장 자동화와 스마트팩토리의 차이 공장 자동화는 로봇과 컴퓨터 등의 장비를 이용하여 공장 전체를 무인화하고 생산 과정을 자동화하는 시스템이다. 반면 스마트팩토리는 소비자, 조달, 물류 ...2025.01.29
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방송대 가족자원 관리학 출석수업 과제2025.01.261. 4차 산업혁명으로 도래한 지능정보사회의 특징 4차 산업혁명은 최첨단 정보통신기술을 기반으로 하면서 사람과 사물, 공간을 초지능, 초연결화 하고 이를 바탕으로 생산성을 고도로 향상하고 산업구조가 근본적으로 변화하는 '지능정보사회'입니다. 지능정보사회에서 나타나는 변화의 특징은 일적인 측면과 생활적인 측면으로 볼 수 있습니다. 일적인 측면에서는 인공지능과 로봇이 근로 환경에 투입되어 자동화가 확산되고 단순반복적인 업무가 줄어드는 반면, 고도의 기술을 요하는 업무와 창의력 및 감성 기반 업무의 수요가 증가하고 있습니다. 또한 탄력적...2025.01.26
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대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능과 역기능2025.01.091. 대화형 인공지능의 개념 대화형 인공지능(Conversational AI)이란 자연어 처리(NLP:Natural Language Processing) 및 언어 생성 기술을 통해 인간과 같이 대화를 나눌 수 있는 인공지능을 말한다. 대화형 인공지능의 예로는 Apple의 Siri, Amazon의 Alexa, 국내의 네이버 클로바나 삼성 빅스비 등의 음성 인식 비서 서비스가 있다. 또 다른 예로는 챗봇을 들 수 있는데 음성언어를 사용할 것인가 문자언어를 사용할 것인가의 차이가 있을 뿐 인간과 기계의 커뮤니케이션이 대화의 형태로 이루어...2025.01.09
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[사회복지행정론] 정보관리시스템의 유형2025.01.131. 자료처리시스템 자료처리시스템(Data Processing : DP)은 사회복지조직에서 비교적 단순하고 반복적으로 일어나는 사회복지업무를 자료의 입력만으로 처리하게 하는 기능을 수행한다. 여기서 자료처리업무는 정보의 수집, 저장, 검색, 전송 그리고 자료 출력을 포함한다. 이 시스템은 직원들의 일상 업무를 처리하는 데 소요되는 시간과 비용을 감소시키기 위해 고안된 것으로, 봉급명세서의 자동처리, 이용자 명부관리, 영수증 자동발급 등이 그 사례이다. 2. 관리정보시스템 · 정보관리시스템 관리정보시스템(Management Infor...2025.01.13
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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)2025.05.101. 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN) 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)은 물리학적인 지식을 신경망 구조에 통합하여 과학적 모델링 및 예측에 사용되는 기술입니다. 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한 효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다. PINN은 물리학적 법칙과 제약 조건을 신경망 아키텍처에 내재화하여 물리학적 문제를 해결하며, 제한된 데이터 세트로부터 모델을 학습하...2025.05.10
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인지심리학 문제해결2025.05.101. 문제 해결 문제 해결이란 초기 상태에서 출발하여 목표 상태에 다가가는 과정입니다. 문제 해결 과정에는 문제 공간, 조작자, 산출 체계 등의 구성 요소가 포함됩니다. 문제 해결에 관한 연구 방법으로는 중간 결과물 조사, 언어 보고, 시뮬레이션 등이 있습니다. 문제 해결에 방해가 되는 요인으로는 정확한 표상의 부족, 기능적 고착, 갖춤새 효과 등이 있습니다. 통찰 문제에서는 부화 효과가 나타나기도 합니다. 2. 문제 공간 문제 공간은 문제 해결자의 문제 상태에 대한 내적 표상입니다. 문제 공간에는 초기 상태, 중간 상태, 목표 상...2025.05.10
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