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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.2025.05.031. 인공지능이란 무엇인가 인공지능(AI)은 기계가 학습, 추론, 문제 해결, 인식, 의사 결정 등의 지능적인 인간 행동을 시뮬레이션할 수 있는 능력을 말한다. 그것은 음성 인식, 복잡한 데이터 해석, 자연어 이해와 같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 알고리즘과 컴퓨터 프로그램의 개발을 포함한다. AI 기술은 헬스케어, 금융, 교육, 교통 등 다양한 분야에서 개발·활용되고 있으며, 사회의 미래를 형성하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 2. 인공지능과 데이터베이스 인공지능(AI)은 기계가 추론, 학습 및...2025.05.03
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보건의료환경변화와 사례2025.05.081. 비대면 진료 코로나19가 장기화되면서 전 세계적으로 큰 변화가 예상되는 가운데, 보건의료계의 환경변화는 '비대면 진료' 혹은 '원격 진료'에 대한 필요성으로 인해 어떤 형태로든 원격 진료 혹은 비대면 진료가 탄력을 받을 가능성이 커졌다. 원격진료(Telemedicine)란 환자 건강 상태와 진단 개선을 위해 정보통신 기술을 활용해 한 곳에서 다른 곳으로 의료정보를 교환하는 것을 의미하며, 비대면 진료는 코로나19 사태로 시행한 전화를 통한 의료상담에 강조점을 두고 있다. 2. 통합 보건의료자원관리 시스템 코로나19와 같은 감염...2025.05.08
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4차 산업 테마주 추천2025.04.301. 5G 통신 장비 5G 통신 기지국에 필요한 안테나, 필터, 광트랜시버, 중계기, 유선전송 장비 등을 생산하는 국내 기업들이 성장할 것으로 예상됩니다. 대표적인 기업으로는 케이엠더블유, 오이솔루션, 다산네트웍스, 에이스테크, RFHIC, 이노와이어리스, 쏠리드, 서진시스템, 대한광통신, 우리로 등이 있습니다. 2. 시스템반도체 시스템반도체 분야에서 국내 기업들의 성장이 두드러질 것으로 보입니다. LX세미콘, 네패스, AP시스템, 하나마이크론, 고영, 리노공업, 한미반도체, 텔레칩스, 아나패스, 어보브반도체, 엠에스앤에스텍 등이 ...2025.04.30
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성인간호학실습 치료적 의사소통 사례보고서2025.04.301. 환자 모니터링 환자의 생체징후를 모니터링하는 장치인 patient monitor에 대해 보호자가 질문하는 상황입니다. 학생 간호사는 경청, 재진술, 정보제공 등의 치료적 의사소통 기술을 사용하여 보호자의 질문에 답변하고 있습니다. 2. 정맥 투여 약물 환자에게 정맥 투여 중인 약물에 대해 보호자가 질문하는 상황입니다. 학생 간호사는 관심 기울이기, 정보제공 등의 치료적 의사소통 기술을 사용하여 보호자의 우려를 해소하고 있습니다. 3. 퇴원 정보 제공 환자가 퇴원에 대한 정보를 요구하는 상황입니다. 학생 간호사는 반영, 정보제공...2025.04.30
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인공지능과 행정의 미래2025.04.261. 공공서비스 정부의 디지털 시스템은 단순히 정보들을 정리하는 데에 그치지 않고 스스로 이러한 자료들을 분석하여 행정을 개선하는 지능형 행정 시스템으로 나아갈 수 있다. 인공지능은 행정의 서비스 공급 측면에서도 도움을 주고 있으며, 세금 납부, 법무 행정과 같은 다양한 행정서비스 사이트에 인공지능을 활용한 챗봇 시스템을 구축하고 있다. 2. 인사행정 인공지능 기술을 도입하여 채용 과정 중 주관적 요소가 다분한 면접 과정을 개선할 수 있다. 또한 인공지능을 활용한 심층적인 직무분석을 통해 특정 지위에 맞는 능력을 갖춘 사람들을 인사...2025.04.26
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인공지능을 적용한 의료진단에 대한 윤리 의식2025.01.151. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 1784년 영국에서 시작된 증기기관과 기계화로 대표되는 1차 산업혁명, 1870년 전기를 이용한 대량생산이 본격화된 2차 산업혁명, 1969년 인터넷이 이끈 컴퓨터 정보화 및 자동화 생산시스템이 주도한 3차 산업혁명에 이어, 봇이나 인공지능(AI)을 통해 실제와 가상이 통합돼 사물을 자동적·지능적으로 제어할 수 있는 가상 물리 시스템의 구축이 기대되는 산업상의 변화를 의미한다. 2. 인공지능의 종류 인공지능은 능력과 기능의 수준에 따라 약인공지능(Weak AI), 강인공지능(Strong AI), ...2025.01.15
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전자상거래의 장단점에 대해 서술하시오2025.01.281. 기업측면에서의 장단점 기업적인 측면에서 전자상거래가 활성화됨으로써 얻어 질 수 있는 긍정적인 효과로는 새로운 유통채널 개척, 유통 물류비용 절감, 24시간 연중무휴 영업활동 가능, 고객 피드백 신속 전달 등이 있다. 부정적인 효과로는 소비자 정보 부족으로 인한 마케팅 전략 수립의 어려움, 가격 경쟁력 확보의 어려움, 경쟁 심화에 따른 거래 무질서 등이 있다. 2. 고객적인 측면에서의 장단점 고객 측면에서의 긍정적인 효과로는 저렴한 가격으로 편리하게 제품 구매 가능, 충동구매 가능성 감소, 신속한 불만 제기 등이 있다. 부정적인...2025.01.28
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인공지능기술의 발전과 인권침해, 민주주의에 대한 위험성 및 대응방안2025.01.251. 인공지능 알고리즘의 본질 인공지능 시스템의 알고리즘은 업무처리에 있어 그 작업 진행 과정을 이해하고 최적화된 서비스를 제공하도록 설계되어 있기 때문에 현대의 많은 기업의 채용 및 평가와 같은 인사 실무와 학교의 학사관리, 은행의 대출업무와 신용평가, 행정서비스 등과 같이 다양한 산업분야에서 그 활용이 증가하고 있다. 그러나 이러한 인공지능 시스템은 그 활용 목적을 위해 설계된 프로그램에 따라 효율적·자율적으로 결정과 판단을 내릴 뿐이므로 알고리즘상의 작업은 설계자의 의도된 목적에 구속될 수밖에 없다는 기술적 특징을 가지게 된다...2025.01.25
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인공지능 기술이 노동시장에 미치는 영향2025.05.101. 인공지능(AI)의 개념과 특징 인공지능(AI)의 개념과 특징은 다양한 관점에서 정의되고 해석되어 왔습니다. 인공지능이라는 용어는 1956년 다트머스 회의에서 처음으로 사용되었으며, 그 이전부터 기계가 생각할 수 있는지에 대한 논의가 이루어졌습니다. 초기에는 인간의 지식과 이해를 증진시키는 시스템을 제안하는 방식으로 인공지능에 대한 개념이 제시되었고, 이후에는 인간의 정신적 기능을 연구하거나 인간을 모방하고 지능적인 기능을 갖춘 기계를 연구하는 분야로 정의되었습니다. 2. 지능정보사회의 도래 지능정보사회의 도래는 정보통신기술과 ...2025.05.10
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.231. 인공지능 기술 도입 사례 아마존, 구글, 넷플릭스 등 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 고객 경험 향상, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 모델 창출 등의 혁신을 이루었다. 아마존은 추천 알고리즘과 물류/배송 시스템에, 구글은 구글 어시스턴트와 광고 서비스에, 넷플릭스는 콘텐츠 추천 시스템과 제작 과정에 인공지능을 활용하였다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 도입으로 인한 일자리 감소와 경제적 불평등, 개인정보 보호 및 사생활 침해, 인공지능의 편향성과 차별, 인공지능의 자율성과 책임 문제 등이 우려되고...2025.01.23
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