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Python 초간단 챗봇 만들어보기 (chatbot)2025.05.081. 챗봇 기초 챗봇은 최근 많은 관심을 받고 있는 프로그램입니다. 이 문서에서는 파이썬을 이용해 간단한 챗봇을 구현하는 방법을 소개합니다. 기본적인 if문을 사용하여 사용자의 입력에 따라 미리 정의된 답변을 반환하는 방식으로 챗봇을 만들 수 있습니다. 이후 정규 표현식을 활용하여 유사한 질문에도 대응할 수 있도록 하고, JSON 파일을 이용해 질문과 답변을 외부에서 관리할 수 있는 방법을 설명합니다. 이를 통해 챗봇의 대화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 2. if문을 이용한 챗봇 구현 가장 기본적인 챗봇 구현 방법은 if문을 사용...2025.05.08
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머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습2025.12.111. 머신러닝의 개념 및 분류 머신러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 스스로 학습하여 패턴을 발견하고 예측하는 인공지능의 한 분야입니다. 인공지능의 하위 집합이며, 딥러닝은 머신러닝의 한 방법론입니다. 머신러닝은 지도학습(정답 데이터 제공), 비지도학습(패턴 발견), 강화학습(보상 최대화)으로 나뉩니다. 지도학습은 분류와 회귀 문제에 사용되며, 비지도학습은 군집화와 차원 축소에 사용됩니다. 2. 지도학습(Supervised Learning) 지도학습은 입력 데이터와 정답 데이터(레이블)가 주어진 상태에서 모델을 훈련시키는 방법입니다. 분류...2025.12.11
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방통대 [다변량분석] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 다변량분석 이 과제물은 방송통신대학교 다변량분석 교과목의 2024년 출석과제물입니다. 과제물에는 R과 Python을 사용한 다양한 다변량분석 기법들이 포함되어 있습니다. 주요 내용으로는 산점도 분석, 주성분분석, 표준화, 계층적 군집분석, K-평균 군집분석 등이 있습니다. 각 분석 기법에 대한 코드와 해설이 자세히 제공되어 있어 다변량분석 학습에 도움이 될 것입니다. 1. 다변량분석 다변량분석은 여러 개의 변수들 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법입니다. 이 기법은 복잡한 현실 세계를 보다 정확하게 이해하고 예측하는 데 도...2025.01.25
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MCMC 모델링2025.05.091. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 확률적인 모델링과 추론을 위해 사용되는 강력한 도구입니다. MCMC는 샘플링 알고리즘 중 하나로, 타겟 분포로부터 샘플을 추출하는 기법입니다. 이를 통해 우리는 원하는 분포로부터 난수를 생성하거나, 분포의 특성을 파악하는데 도움을 얻을 수 있습니다. 2. 정규분포 샘플링 이 예제에서는 MCMC를 사용하여 정규분포로부터 샘플을 추출하는 방법을 살펴봅니다. 정규분포는 많은 자연 현상을 모델링할 때 사용되는 중요한 분포 중 하나이므로, MCMC를 통해 정규분포로부터...2025.05.09
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고려대학교 객체지향프로그래밍 A+ 기말고사 치팅시트2025.05.101. 프로그래밍 언어 프로그래밍 언어는 컴퓨터가 수행할 수 있는 모든 것을 설명할 수 있어야 하며, 프로그래머가 의도한 바를 정확히 표현할 수 있어야 합니다. 튜링 기계는 무한한 테이프, 읽기/쓰기/삭제 장치, 상태 테이블을 가지고 있으며 튜링 완전하거나 튜링 동등합니다. 실제 컴퓨터는 선형 한정 레지스터 기계(거의 만족)입니다. 대부분의 언어가 튜링 완전하기 때문에 문제가 되지 않습니다. 프로그래밍 언어는 오류 방지, 사용성 등의 기준을 만족해야 합니다. 2. 프로그래밍 패러다임 프로그래밍 패러다임은 좋은 프로그래밍 언어의 기준을...2025.05.10
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탐색적 자료분석2025.05.061. 데이터 분석 데이터 분석은 대상인 데이터를 어떻게 이해하는가에 따라 모델링 전략이 결정되며, 모델링의 성능도 결정된다. 특히 탐색형 자료분석은 데이터 분석의 시작으로 데이터의 주요 특성을 파악하기 위해 반드시 수행해야 하는 작업이다. 이 과정에서는 기초 통계 분석 및 그래프 분석을 통한 분석작업을 수행한다. 2. 데이터 유형 데이터는 크게 수치형 데이터와 범주형 데이터로 구분할 수 있다. 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로, 범주형 데이터는 순서형 데이터와 명목형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형에 따라 적절한 분...2025.05.06
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화공생명공학실험 (화공실) 열역학 상태방정식( EoS, Equation of State) 레포트2025.05.011. 상태방정식 열역학에서 온도, 압력, 내부에너지, 부피 등의 상태변수들 사이의 관계를 기술하는 데 사용되는 방정식. 유체와 기체의 성질을 기술하는 데 유용하며, 이상기체방정식, 반데르발스 상태방정식, 3차 상태방정식 등이 있다. 2. 이상기체방정식 기체 분자들의 속력 분포가 다양하고 불규칙적인 운동, 분자 간 인력/반발력 무시, 분자가 완전 탄성체, 분자 크기 무시, 평균 운동 에너지가 온도에 비례한다는 가정을 바탕으로 한 상태방정식. 3. 비리얼 상태방정식 압축 인자 Z를 압력이나 부피의 역수에 대해 멱급수 형태로 나타낸 상태...2025.05.01
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괴담 레스토랑: 웹 기반 랜덤 괴담 생성 시스템2025.12.191. Flask 웹 애플리케이션 개발 Python의 Flask 프레임워크를 활용하여 웹 애플리케이션을 구현했다. @app.route() 데코레이터로 메인 페이지와 /generate, /random 라우팅을 설정하고, render_template() 함수로 HTML 템플릿을 렌더링한다. POST 방식으로 전송된 카테고리 선택 데이터를 request.form.get()으로 받아 처리하는 구조로 설계하여 사용자 입력에 따른 동적 콘텐츠 생성을 구현했다. 2. Python Random 모듈을 활용한 괴담 생성 알고리즘 HORROR_DATA...2025.12.19
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베타 분포를 활용한 블로그 성과 최적화 전략2025.11.161. 베타 분포(Beta Distribution) 베타 분포는 0과 1 사이의 값으로 제한된 확률 변수에 적용되는 확률 분포입니다. 두 개의 모수 α와 β에 의해 형성되며, 이들 모수는 분포의 모양을 결정합니다. 베이지안 통계, 베이지안 추론, A/B 테스트 등 다양한 응용 분야에서 사용되며, 블로그 포스트의 좋아요 클릭률을 모델링하여 어떤 시리즈가 인기 있는지를 정량적으로 분석하는 데 활용됩니다. 2. 블로그 성과 분석 및 최적화 인기 블로거가 되기 위해서는 어떤 주제와 시리즈가 독자들에게 높은 호응을 얻는지를 파악하는 것이 중요...2025.11.16
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코딩을 활용한 패킷 분석 및 차단 프로그램 보고서2025.01.241. 네트워크 보안 현대의 네트워크 환경에서는 다양한 형태의 사이버 공격과 데이터 유출 위험이 존재합니다. 특히, 패킷 분석과 차단 기술은 네트워크 보안에서 중요한 역할을 합니다. 이번 프로젝트에서는 네트워크 트래픽을 실시간으로 모니터링하고, 악성 패킷을 식별하여 차단하는 프로그램을 개발하고자 합니다. 이를 통해 네트워크 보안의 중요성을 이해하고, 효과적인 방어 기술을 습득하는 것이 목표입니다. 2. 패킷 캡처 및 분석 패킷 캡처는 네트워크 인터페이스에서 실시간으로 패킷을 수집하는 과정입니다. 이를 위해 Python의 Scapy 라...2025.01.24
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