총 151개
-
정보처리 수업을 듣게 된 이유와 필요성2025.01.281. 정보처리 수업의 필요성 현대 사회에서 정보기술이 중심이 되고 있으며, 효율적인 데이터 관리를 위해 정보처리 기술이 필요하다. 이 수업을 통해 정보와 데이터 분석 능력을 기를 수 있으며, 관련 직무에서 필요한 기술을 습득할 수 있다. 또한 데이터 기반의 의사결정과 창의성 향상에도 도움이 될 것으로 기대된다. 2. 컴퓨터와 모바일 기기 사양 발표자의 컴퓨터 사양은 Intel Core i5 CPU, 8GB RAM, 256GB SSD, 내장 그래픽, Windows 10 운영체제이며, 24인치 Full HD 모니터와 유선 또는 무선 입...2025.01.28
-
빅데이터 리포트2025.01.191. 빅데이터 빅데이터는 기존의 데이터에 비해 방대한 양의 정형 또는 비정형 데이터로, 대량의 데이터와 복잡성이 큰 데이터를 의미한다. 3V(Volume, Velocity, Variety)와 5V(Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)로 특징지어진다. 빅데이터 분석은 필요한 정보를 수집하는 것에서 가능한 많은 데이터와 숨은 정보를 찾아내는 방식으로 변화하고 있으며, 표본조사에서 전수조사로, 질에서 양으로, 상관관계에서 인과관계로 변화하고 있다. 데이터마이닝은 많은 데이터에서 유용한 정보를 발견...2025.01.19
-
AI 기술이 회계 분야에 미치는 영향에 대한 문학적 고찰2025.01.191. AI 기술의 회계 분야 활용 AI 기술은 회계 전문가와 재무 분석가가 회계 기간 동안 발생한 거래를 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 이를 활용하여 손익계산서, 재무상태표, 현금흐름표와 같은 재무제표를 작성할 수 있습니다. AI는 회사가 더 시기적절하고 정확한 재무제표를 제공할 수 있도록 도와줍니다. 또한 AI는 회계 오류를 최소화하고 재고 가치 평가와 현금 유동성 분석과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 2. AI 기술의 회계 감사 절차 활용 AI 기술은 회계 감사 과정에서 회계 부정을 탐지할 수 있는 능력을 가지...2025.01.19
-
빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.221. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 양, 속도, 다양성이라는 세 가지 주요 특징을 가집니다. 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있어 전통적인 데이터베이스 시스템으로는 저장하고 처리하기 어렵습니다. 데이터의 속도는 매우 빨라 실시간 분석과 처리가 필요합니다. 데이터의 다양성은 구조적 데이터와 비구조적 데이터를 포함하며, 이를 처리하고 분석하기 위해서는 고도의 분석 기법과 기술이 필요합니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 아마존은 고객의 구매 이력, 검색 기록, 클릭 패턴 등을 분석하여 개인 맞춤형 추천 시스템을 운영...2025.01.22
-
원격평생교육원 데이터베이스 과제2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화를 가져오는 차세대 산업혁명이다. 데이터와 인공지능이 중요한 역할을 하며, 모든 회사가 데이터를 획득하고 분석하여 지능을 만들고 서비스를 구현하는 회사로 전환될 것으로 예측된다. 2. 인공지능 인공지능은 사람처럼 생각하고 행동해 문제를 해결하는 지능 에이전트를 창조하는 과학, 공학을 말한다. 인공지능은 환경 변화를 인지하고 대응하며, 데이터를 축적하고 학습하는 기능을 가진다. 인공지능은 일반 지식근로자와 전문 지식근로자의 생산성 향상에 ...2025.01.13
-
최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론해봅시다2025.01.141. 클라우드 컴퓨팅의 확대 클라우드 컴퓨팅의 확대는 현대 기업 및 개인의 데이터 관리 및 애플리케이션 사용 방식을 혁신적으로 변화시키고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 온라인 상에서 데이터와 애플리케이션을 저장하고 사용할 수 있는 서비스를 제공한다. 이는 기업과 개인 모두에게 큰 이점을 제공한다. 기업은 클라우드를 통해 데이터를 저장하고 처리함으로써 인프라 구축 및 유지 비용을 절감할 수 있으며, 더 빠르고 효율적으로 비즈니스 운영을 할 수 있다. 또한, 데이터의 안전성과 백업을 클라우드 제공업체에게 위탁함으로써 보안에 대한 부담을 줄일...2025.01.14
-
데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.051. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 사람들이 관심을 갖고 있는 데이터들의 집합이다. 하나의 데이터베이스에는 서로 관련된 데이터들이 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로 되어있다. 데이터베이스는 데이터를 보관하고 사용자의 질문에 쉽고 빠르게 대답하는 시스템이다. 데이터베이스는 데이터의 중복성을 감소시키고, 응용 프로그램 개발 비용을 줄이며, 데이터 처리의 전자화를 통해 시간과 인력을 절감할 수 있다. 또한 업무 흐름을 빠르게 설계할 수 있고, 새로운 정보 창출이 가능하다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점은 데이터 중복성 감...2025.01.05
-
관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.05.051. 데이터베이스 데이터베이스는 일반적으로 응용 프로그램과 데이터의 관계를 정의하는 체계적인 방법으로, 컴퓨터 시스템에서 데이터를 저장하고, 검색하고, 업데이트하는 프로그램을 말한다. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하고, 데이터에 대한 일관성과 정확성을 유지할 수 있으며, 대규모의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있다. 2. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 일정한 형식으로 정리하고 저장하는 데이터베이스 방식 중 하나이다. 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블(Table) 형...2025.05.05
-
최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화의 방향성2025.01.121. 경영정보시스템(MIS) 경영정보시스템(MIS)은 기업의 운영과 관리에 필수적인 역할을 수행한다. 기술의 발전은 이러한 시스템들을 더욱 중요하게 만들었으며, 현대 비즈니스 환경에서 IT 기반 구조의 역할은 점점 더 커지고 있다. MIS는 정보 기술을 활용하여 조직의 목표 달성을 지원하는 복합적인 사용자 기계 시스템이며, 데이터를 관련 정보로 전환하여 경영진이 더욱 효과적으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 2. 현재 IT 기반 구조의 동향 최근 IT 기반 구조는 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 인공지능(AI), 사물인터넷(...2025.01.12
-
첨단 기술의 경호 분야 적용과 발전 방향2025.01.201. 첨단 기술의 경호 적용 현대 사회에서 안전과 보안에 대한 관심이 증가함에 따라, 경호 분야에서 첨단 기술의 활용이 중요해지고 있다. 인공지능, 드론, 생체 인식 기술 등은 경호 업무의 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 도구로 평가받고 있다. 인공지능은 데이터 분석을 통해 잠재적 위협을 사전에 예측하고, 드론은 광범위한 지역을 실시간으로 감시할 수 있다. 또한 생체 인식 기술은 출입 통제의 정확성과 안전성을 강화한다. 이러한 기술들은 이미 여러 선진국과 기업에서 활용되고 있으며, 경호 업무의 신뢰성과 대응력을 높이는 데 기여하고 ...2025.01.20
2 / 16
