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인공지능과 산업 (평생학습)2025.01.031. 인공지능과 평생학습 인공지능은 훈련되지 않은 상황에서 대처할 능력이 부족하며, 재교육을 하지 않으면 계속해서 같은 실수를 반복하게 됩니다. 새로운 학습 모델을 만들어 추가하는 것은 비효율적입니다. 데이터가 계속 증가하면 새로운 분류와 세분화가 필요하여 시간과 비용이 낭비됩니다. 인간은 멀티태스킹을 하며 새로운 자극을 통해 학습하고 적응하지만, 기계는 순서대로 연속학습을 해야 합니다. 자율지능이 있다면 이러한 문제를 개선할 수 있지만, 인간이 이해할 수 없는 영역이어야 합니다. 1. 인공지능과 평생학습 인공지능 기술의 발전은 평...2025.01.03
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자료구조_C언어로 구현한 배열과 구조체의 차이점을 설명하시오2025.01.271. 배열 배열은 동일한 타입의 데이터를 메모리상에 연속적으로 저장하는 자료 구조를 말한다. 예를 들어, int 형의 성적을 저장하기 위한 배열이나, char 형의 문자들을 저장하기 위한 문자열 배열 등이 있다. 배열은 인덱스를 사용하여 각 요소에 접근할 수 있으며, 모든 요소가 같은 타입이어야 한다. 2. 구조체 구조체는 서로 다른 타입의 데이터를 하나의 단위로 묶어서 관리할 수 있는 방법으로, 예를 들어, 학생의 이름과 학번, 각 과목 점수 등 서로 다른 타입의 정보를 하나로 묶어 구조체로 정의할 수 있다. 3. 배열과 구조체의...2025.01.27
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기업에서 정보시스템 도입에 따른 경영자와 근로자의 변화2025.01.181. 경영자 관점 경영자는 경영 계획 수립, 조직화, 지휘, 통제 등의 역할을 순환하며 의사 결정을 수행하는 주체로서, 내외부 대인관계 관리와 정보 관리 역시 중요한 부분이다. 경영 정보 시스템(MIS)은 경영자가 처리된 정보를 수신하고 이를 기반으로 적절한 의사 결정을 내리는 데 중요한 지표로 활용된다. 그러나 정보 처리 과정에서 일부 누락된 정보나 잘못된 정보가 발생할 수 있어, 이를 방지하기 위해 조직의 계층 구조에서 최종 결재를 받은 후 의사 결정자에게 정보가 전달되는 시스템을 구축한다. 경영자는 근로자들이 수집하고 분석한 ...2025.01.18
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AI 기술이 회계 분야에 미치는 영향에 대한 문학적 고찰2025.01.191. AI 기술의 회계 분야 활용 AI 기술은 회계 전문가와 재무 분석가가 회계 기간 동안 발생한 거래를 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 이를 활용하여 손익계산서, 재무상태표, 현금흐름표와 같은 재무제표를 작성할 수 있습니다. AI는 회사가 더 시기적절하고 정확한 재무제표를 제공할 수 있도록 도와줍니다. 또한 AI는 회계 오류를 최소화하고 재고 가치 평가와 현금 유동성 분석과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 2. AI 기술의 회계 감사 절차 활용 AI 기술은 회계 감사 과정에서 회계 부정을 탐지할 수 있는 능력을 가지...2025.01.19
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원격평생교육원 데이터베이스 과제2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화를 가져오는 차세대 산업혁명이다. 데이터와 인공지능이 중요한 역할을 하며, 모든 회사가 데이터를 획득하고 분석하여 지능을 만들고 서비스를 구현하는 회사로 전환될 것으로 예측된다. 2. 인공지능 인공지능은 사람처럼 생각하고 행동해 문제를 해결하는 지능 에이전트를 창조하는 과학, 공학을 말한다. 인공지능은 환경 변화를 인지하고 대응하며, 데이터를 축적하고 학습하는 기능을 가진다. 인공지능은 일반 지식근로자와 전문 지식근로자의 생산성 향상에 ...2025.01.13
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화의 방향성2025.01.121. 경영정보시스템(MIS) 경영정보시스템(MIS)은 기업의 운영과 관리에 필수적인 역할을 수행한다. 기술의 발전은 이러한 시스템들을 더욱 중요하게 만들었으며, 현대 비즈니스 환경에서 IT 기반 구조의 역할은 점점 더 커지고 있다. MIS는 정보 기술을 활용하여 조직의 목표 달성을 지원하는 복합적인 사용자 기계 시스템이며, 데이터를 관련 정보로 전환하여 경영진이 더욱 효과적으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 2. 현재 IT 기반 구조의 동향 최근 IT 기반 구조는 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 인공지능(AI), 사물인터넷(...2025.01.12
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스타트업에서 AI 기술 도입이 경영 효율성에 미치는 영향2025.01.201. AI 기술의 개념과 주요 분야 AI의 기본 개념은 1956년 미국 존 매카시(John McCarthy) 교수가 처음으로 정의하였으며, 인간이 가지고 있는 인지능력, 추론, 판단 능력 등을 컴퓨터에서 구현하고자 시작되었다. 인공지능의 주요 분야로는 기계학습, 인공신경망, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있다. 2. 스타트업의 개념과 특징 스타트업은 미국의 캘리포니아에 위치한 첨단 기술 연구 단지인 실리콘밸리에서 처음 사용되었으며, 혁신적 아이디어와 기술을 바탕으로 둔 신생 초기 단계의 기업을 뜻한다. 스타트업은 새로운 ...2025.01.20
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[만점]디렉토리 계층 구조란 무엇인지 설명하시오. 컴퓨터시스템2025.01.131. 디렉토리 계층 구조 디렉토리 계층 구조는 컴퓨터 시스템에서 파일을 구조화하고 조직화하는 방법을 의미합니다. 이것은 파일 시스템에서 디렉토리와 파일 간의 관계를 정의하며, 파일 시스템의 중요한 부분을 형성합니다. 일반적으로 디렉토리 계층 구조는 트리 구조로 표현되며, 이는 각 디렉토리가 다른 디렉토리 또는 파일을 포함할 수 있고, 각 디렉토리는 하나의 상위 디렉토리를 가지게 됩니다. 이런 디렉토리의 계층구조를 통해 파일을 구체적으로 어떻게 관리하고 명령어는 어떻게 실행되고 있는지에 대해 자세히 설명하고 있습니다. 2. 디렉토리 ...2025.01.13
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적 사회적 문제2025.01.231. 인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례 아마존, 넷플릭스, 스타벅스 등 글로벌 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 고객 맞춤형 서비스, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 모델 창출 등에서 큰 성과를 거두고 있다. 이러한 사례들은 인공지능 기술이 비즈니스에 혁신적인 변화를 가져오고 있음을 보여준다. 2. 인공지능 도입으로 인한 윤리적 및 사회적 문제 인공지능 기술 도입으로 인한 데이터 프라이버시 및 보안 문제, 알고리즘의 편향성과 공정성 문제, 일자리 감소 및 노동 시장의 변화 등 다양한 윤리적, 사회적 문제가 대두되고 있...2025.01.23
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스마트팩토리 도입을 통한 생산혁신2025.01.291. 스마트팩토리 스마트팩토리는 지능형 생산공장으로 설계, 개발, 제조, 유통 등 생산과정에 정보통신기술을 적용하여 품질, 생산성, 고객 만족도를 향상시킨다. 스마트팩토리는 생산 공장을 네트워크로 연결하고 인공지능을 통해 자동화시켜 가상 세계를 구현하여 문제점을 파악하고 보완한다. 자동차 제조업과 디지털 기기 제조업 등에서 주로 도입되고 있다. 2. 공장 자동화와 스마트팩토리의 차이 공장 자동화는 로봇과 컴퓨터 등의 장비를 이용하여 공장 전체를 무인화하고 생산 과정을 자동화하는 시스템이다. 반면 스마트팩토리는 소비자, 조달, 물류 ...2025.01.29
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