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자살예방 국내 우수보건사업과 국외 사례 소개 및 비교2025.04.281. 대한민국 자살 현황 2020년 자살자 수는 13,195명으로 자살률은 (10만명 당) 25.7명이며, 코로나19 장기화로 인한 '코로나 블루'의 사회적 확산으로 자살 및 자살시도율 수치 증가의 위험이 있다. 2. 국내 우수사업 사례: 시흥시 시흥시 자살예방사업은 자살생각, 시도 경험으로 어려움을 겪고 있는 자, 가족 또는 가까운 사람을 자살로 잃은 유족을 대상으로 자살위기관리서비스를 제공하고 있다. 주요 사업내용으로는 자살고위험군 상담 및 사례관리, 생애주기별 취약집단 자살예방사업, 교육사업, 네트워크 강화사업, 자살 수단통제...2025.04.28
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기업경영과 비즈니스 전략 토론2025.05.101. 기업 경영자의 역량 어도비시스템즈의 사례를 통해 알 수 있는 기업 경영자로서의 역량은 크게 2가지입니다. 첫번째는 빠르게 변화하는 시장을 파악하고, 미래의 트렌드를 읽는 통찰력이며, 두번째는 통창력을 기반으로 변화하는 시장에 적용하는 의사결정 능력입니다. 이와 유사한 기업의 사례로는 아마존(Amazon)이 있습니다. 아마존의 CEO인 제프 베조스는 통찰력과 실행시키는 의사결정 능력으로 장기적을 비전을 가지고 기업을 이끌어나가는 리더십을 발휘하고 있으며, 아마존을 세계적인 기업으로 성장시키고 있습니다. 2. AI 도입 실패 기업...2025.05.10
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사회복지시설 정보시스템2025.01.151. 사회복지시설 정보시스템 사회복지시설 정보시스템은 사회복지 정보화를 위해 전자정부 로드맵 추진 과제의 일환으로 보건복지부에서 구축되었습니다. 이 시스템은 사회복지시설 정보화 기반 조성, 회계의 투명성 제고, 시설관리 업무의 간소화 및 표준화, 사회복지정책 기초자료 확보 등을 목적으로 합니다. 시스템은 통합회계관리, 통합고객관리, 온라인 보고, 시설 유형별 사회복지서비스 이력 관리, 보조금 전용 카드 사용 내역 모니터링, 중앙부처 및 지자체 시설 관리 업무 지원 등의 주요 기능을 제공합니다. 1. 사회복지시설 정보시스템 사회복지시...2025.01.15
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C언어로 구현한 배열과 구조체의 차이점 설명 및 성적 처리 프로그램2025.01.171. 배열 배열은 동일한 자료형을 갖는 데이터들을 연속적인 메모리 공간에 저장하기 위한 자료구조입니다. 배열의 각 요소는 인덱스라는 숫자로 식별되며, 이를 통해 데이터에 빠르게 접근할 수 있습니다. 배열은 반복 루프와 결합하여 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 해 줍니다. 2. 구조체 구조체는 서로 다른 자료형을 가진 데이터들을 하나의 단위로 묶기 위해 사용됩니다. 구조체 내의 각 요소들은 멤버 또는 필드라고 불리며, 각각이 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있습니다. 구조체는 여러 유형의 데이터를 관련성 있게 그룹화하는 데 유용...2025.01.17
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보건의료데이터관리개념정리 (시험대비)2025.04.261. 보건의료 데이터 관리 보건의료분야에서 다양하게 발생하는 데이터를 수집, 정제 및 저장, 분석 및 활용하는 것으로 보건의료분야의 데이터 관리->보건의료분야의 체계적인 데이터 관리는 환자에게 전 생애에 걸쳐서 맞춤형 서비스를 통합적으로 제공하여 국민들이 보다 건강한 삶을 살 수 있게 하고, 의료기관의 의료서비스의 질적 수준을 향상시키는 등 다양한 분야에서 큰 기여를 할 수 있다. 2. 데이터 관리의 필요성 1. 데이터 양의 증가 2. 데이터 활용 영역의 확대 3. 데이터가 자산인 시대 4. 데이터의 신뢰성과 품질 수준이 낮음 3....2025.04.26
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[인지심리학] 자동적 처리가 여러분이 처한 어떤 상황에서 부정적인 결과를 야기할 가능성이 높을 경우, 그 가능성을 줄이기 위한 방안에 관해 설명하시오.2025.01.201. 자동적 처리의 부정적 결과 자동적 처리가 부정적인 결과를 초래할 가능성은 다양한 요인에 의해 발생할 수 있으며, 그 결과는 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미칠 수 있다. 기술적 오류, 데이터의 불완전성, 윤리적 판단의 결여, 법적 규제의 미비 등이 주요 위험 요소이며, 이를 줄이기 위해서는 기술적 대응, 데이터 관리, 윤리적 고려, 법적 규제 등 다각도의 노력이 필요하다. 2. 자동적 처리의 부정적 결과 사례 미국의 자율주행차 사고와 국내의 개인정보 유출 사건은 자동적 처리 시스템의 한계와 문제점을 보여주는 대표적인 사례이다. ...2025.01.20
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관계 데이터 모델의 개념과 특징2025.01.081. 데이터 모델링 데이터 모델링은 데이터베이스 설계의 핵심과정으로, 현실세계에 존재하는 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정이다. 데이터 모델링을 쉽게 할 수 있는 도와주는 도구가 바로 데이터 모델인데, 개념적 데이터 모델과 논리적 데이터 모델이 있다. 논리적 데이터 모델은 개념적 구조를 논리적 데이터 모델링을 통해 데이터베이스의 논리적 구조로 표현하는 도구이다. 2. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 데이터와 이들 데이터 사이의 관계를 나타내기 위해 테이블의 모임을 사용한다. 일반적으로 테이블의 각 행은 일...2025.01.08
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경영정보시스템과 개인정보 보호2025.01.201. 개인정보 보호 최근 빅데이터 수요 증가와 기술 발전으로 개인정보 중 식별요소의 일부를 가공한 뒤 정보주체 동의나 법적 근거 없이 대규모로 무단 사용, 판매하는 사례가 증가하고 있는데, 이러한 위법행위는 비영리재단이나 공공기관에서까지 행해진 것으로 드러났습니다. 기업에서 도입한 경영정보시스템으로 인해 발생한 소비자의 개인정보 침해 사례를 제시하고 조치해야 할 사항이 무엇인지 리포트를 작성하였습니다. 2. 경영정보시스템 경영정보시스템은 기업들이 일상적인 업무를 효율적으로 관리하도록 돕는 기술적 수단입니다. 이 시스템은 기업의 다양...2025.01.20
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 다수의 사용자가 여러 데이터를 효율적으로 관리하고 사용할 수 있도록 조직화된 데이터의 집합을 의미합니다. 데이터베이스는 단순히 데이터를 저장하는 것을 넘어서, 데이터를 체계적으로 관리하고 다양한 목적에 맞게 데이터를 제공하는 기능을 담당합니다. DBMS를 통해 데이터는 중앙에서 관리되며, 이를 통해 중복된 데이터의 발생을 최소화하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스는 데이터의 통합성, 데이터의 독립성, 데이터의 다중 사용자 접근성, 데이터의 무결성과 ...2025.01.23
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AI(인공지능시대), 병원경영에 미치는 영향2025.01.241. 진료 효율성 증대 인공지능은 병원의 진료 과정에서 매우 중요한 역할을 하고 있다. AI 기반의 진단 시스템은 의료진의 진단 정확성을 높이고, 진료 속도를 빠르게 하여 더 많은 환자를 효율적으로 진료할 수 있도록 한다. 특히 암 진단이나 복잡한 수술의 계획을 세우는 데 있어 인공지능의 활용은 매우 중요한 역할을 한다. 2. 데이터 관리와 분석의 혁신 병원은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있다. 인공지능은 이러한 데이터를 빠르게 분석하고, 이를 바탕으로 적절한 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 예를 들어, 빅데이터 분석 기술을 통해...2025.01.24
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