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데이터베이스 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다2025.05.111. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성 데이터베이스는 다수의 업무에 공통으로 필요한 데이터를 결합해 저장한 집합체로 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 개발되었다. 과거에는 데이터를 파일 형태로 저장하는 방식만을 사용해야했지만, 데이터베이스 시스템을 이용하면 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 공유, 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 또한 인공지능이 생성한 수많은 데이터를 구조화하고 표준화할 수 있는 수준의 데이터베이스가 존재해야 인공지능의 학습과 긍정적인 활용, 사회의 유익을 실현할 수 있다. 따라서 데이터베이스는 ...2025.05.11
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글로벌기업의 블록체인사업 진출사례 2가지와 시사점2025.05.031. 블록체인 기술의 이해 블록체인 기술은 비즈니스 네트워크 내에서 정보를 투명하게 공유할 수 있는 고급 데이터베이스입니다. 블록체인 데이터베이스는 연쇄적으로 연결된 블록에 데이터를 저장하며, 네트워크의 합의 없이 체인을 삭제하거나 수정할 수 없어 데이터의 일관성이 유지됩니다. 이를 통해 주문, 결제, 계정, 기타 트랜잭션을 추적하기 위한 불변하고 변경 불가능한 원장을 생성할 수 있습니다. 2. 금융산업 분야의 블록체인 활용 블록체인 기술은 금융 분야에서 결제, 보험, 예금인출, 대출, 자산관리, 자본조달 등에 활용되고 있습니다. ...2025.05.03
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데이터베이스 관리자의 윤리 의식2025.05.051. 데이터베이스 관리자의 윤리 의식 데이터베이스 관리자는 개인의 중요한 정보를 취급하는 등의 역할을 담당하게 됩니다. 이러한 업무를 수행하는 데이터베이스 관리자에게 필요한 윤리 의식에는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, 데이터베이스 관리자는 자신의 사리사욕을 채우기 위해 기업의 데이터베이스를 갈취해서는 안 됩니다. 둘째, 기업의 데이터베이스를 갈취하여 경쟁기업에 데이터베이스를 넘겨서는 안 됩니다. 셋째, 데이터베이스 관리자는 자신의 입지 강화를 위해 데이터베이스 관리자라는 직무를 악용해서는 안 됩니다. 1. 데이터베이스 관리자...2025.05.05
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기존 인사고과제도의 필요성 여부에 대한 토론2025.04.301. 인사고과제도 기존의 인사고과제도는 여러 가지 문제점이 있다고 지적되고 있습니다. 평가기준의 통일화 부족, 평가자의 편견, 객관성 부족, 중심화 경향 등의 문제가 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 빅데이터와 AI 기술을 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. AI는 인간의 감정적 편향성을 배제하고 보다 객관적이고 합리적인 평가를 할 수 있을 것입니다. 다만 AI 자체에도 편향성이 존재할 수 있으므로 데이터 관리를 통해 이를 개선해 나가는 것이 중요할 것 같습니다. 1. 인사고과제도 인사고과제도는 직원의 업무 성과와 역량...2025.04.30
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블록체인 기술 발표자료 대학원생2025.04.271. 블록체인 기술의 발전 블록체인 기술은 암호화폐와 함께 등장하면서 700여 가지의 암호코인이 등장했다. 많은 기업들이 블록체인 기술의 잠재력을 보고 시스템 통합(SI) 및 비즈니스 적용을 시도하고 있다. 2017년 8월 카카오톡이 블록체인 기반 인증 및 거래소를 오픈하는 등 블록체인 기술이 다양한 분야에 적용되고 있다. 2. 블록체인의 개념과 특징 블록체인은 정부나 중앙은행, 별도의 금융기관 개입 없이 개인이 화폐를 발행하고 거래할 수 있는 글로벌 디지털 암호화폐 기술이다. 블록체인은 거래 내역을 시간 단위로 기록하고 앞선 블록...2025.04.27
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데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.04.271. 데이터베이스 데이터베이스는 여러 사람에 의해 공유되어 사용될 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합입니다. 데이터베이스는 데이터 중복 최소화, 데이터 최신화, 접근성 용이, 저장공간 활용도 향상, 데이터 공유 등의 장점이 있지만, 전문가 필요성, 복잡한 시스템, 유지보수 어려움, 관리 취약점, 고비용 등의 단점도 있습니다. 1. 데이터베이스 데이터베이스는 현대 정보 시스템의 핵심 구성 요소입니다. 데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하여 사용자와 애플리케이션이 필요한 정보를 효율적으로 검색하고 활용할 수 있게 해줍...2025.04.27
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경영정보시스템: 팬데믹 상황에서 기업용 클라우드 선택기준2025.04.291. 경영정보시스템 경영정보시스템은 조직의 계획, 통제, 운영을 위한 정보 수집, 저장, 검색, 처리 과정을 통해 조직 목표를 효과적이고 효율적으로 달성하는 체계적인 기업 경영 시스템을 의미한다. 2. 클라우드 서비스 클라우드 컴퓨팅은 4차 산업혁명의 핵심 기술로, 필요한 IT 자원을 네트워크를 통해 제공받는 서비스이다. 클라우드의 장점은 가용성, 탄력성, 협업성, 비용 절감, 신뢰성 등이 있다. 3. 기업과 클라우드 기업은 클라우드 서비스를 통해 급변하는 경영 환경에 신속하게 대응할 수 있으며, 재택근무 등 유연한 업무 환경을 구...2025.04.29
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2024.12.311. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 표 형태의 릴레이션으로 표현하는 모델입니다. 데이터의 설계가 쉽고 간결하지만 성능이 떨어지는 단점이 있습니다. 관계형 데이터베이스의 주요 구성 요소로는 애트리뷰트, 릴레이션, 도메인, 튜플, 키 등이 있습니다. 이를 통해 대량의 정보를 쉽고 간결하게 처리할 수 있어 정보화 시대에 중요성이 높아지고 있습니다. 1. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템입니다. 이는 데이터 간의 관계를 명확히 정의하고 유지할 수 있어 ...2024.12.31
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거래처리시스템(TPS)의 개념과 기업의 이용방법2025.01.051. 거래처리시스템(TPS)의 개념 거래처리시스템(TPS)은 기업 내부에서 발생하는 거래를 처리하는 시스템으로, 주문, 입고, 출고, 결제 등의 과정을 자동화하고 관리하는 시스템입니다. 기업에서는 TPS를 이용해 효율적인 거래처리와 비용절감을 이루기 위해 노력하고 있습니다. 2. TPS의 이용방법 TPS를 이용하기 위해서는 먼저 TPS의 개념과 구성 요소를 이해해야 하며, 그 다음에는 TPS의 설치와 구성, 그리고 운영과 유지 보수에 대한 지식이 필요합니다. 또한 TPS의 이용 방법에 대한 교육과 제대로된 훈련이 필요합니다. 따라서...2025.01.05
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21세기 기업의 필수적인 정보시스템 활용2025.05.051. 거래처리시스템(TPS) 거래처리시스템(TPS)은 기업의 운영에서 기본적이고 일상적이며 반복적으로 발생되는 거래자료를 처리하는 정보시스템입니다. MIS의 기본시스템으로서 상위의 경영활동을 지원하며, 생산, 판매, 인사, 구매, 물류, 회계 등의 처리를 자동화하여 기업과 실무자의 효율성을 높입니다. 거래처리시스템의 특징은 MIS의 하위시스템으로 회사 내부정보의 비중이 크고, 구조화적이며 범위가 좁고 세부적이며 과거지향적입니다. 기업과 고객의 정보를 처리하고 저장하기 때문에 데이터 관리와 보안이 중요합니다. 2. 카카오톡 선물하기 ...2025.05.05
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