건국대학교 데이터베이스 과목 데이터베이스 조사 리포트

문서 내 토픽

1. 관계형 데이터베이스 시스템

대표적인 관계형 데이터베이스 시스템 4가지를 조사하고 각각의 특징을 설명했습니다. MySQL Server는 오픈 소스이며 다양한 운영체제와 플랫폼을 지원하고 높은 성능과 안정성을 가지고 있습니다. PostgreSQL은 1986년 UC Berkeley에서 시작된 오픈 소스 프로젝트로, 지속적으로 업데이트되고 있습니다. H2 데이터베이스는 Java로 작성되어 Java 플랫폼에서 실행 가능하며 내장 모드와 서버 모드를 지원합니다. 오라클 데이터베이스는 RAC 기술을 통해 여러 서버를 하나의 클러스터로 구성할 수 있고, 파티셔닝 기능을 제공하여 대용량 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
2. NoSQL 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스의 등장 배경은 현대 애플리케이션의 요구사항이 다양해지고 복잡해짐에 따라 비정형 데이터를 처리해야 하는 상황이 많아졌기 때문입니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 달리 유연한 스키마, 트랜잭션 및 일관성 모델, 확장성 등에서 차이가 있습니다. 대표적인 NoSQL 데이터베이스로는 MongoDB, Cassandra, Redis 등이 있습니다. MongoDB는 문서 지향 데이터베이스로 유연한 스키마와 분산형 아키텍처를 지원합니다. Cassandra는 분산형 NoSQL 데이터베이스로 대규모 데이터 처리와 멀티 리전 환경을 지원합니다. Redis는 메모리 기반의 키-값 저장소로 빠른 속도와 높은 성능을 제공하며, 다양한 데이터 구조를 지원합니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 관계형 데이터베이스 시스템

관계형 데이터베이스 시스템은 데이터를 테이블 형태로 저장하고 관리하는 데이터베이스 모델입니다. 이 시스템은 데이터 무결성, 일관성, 안정성 등의 장점을 가지고 있어 오랫동안 가장 널리 사용되어 왔습니다. 관계형 데이터베이스는 SQL 언어를 사용하여 데이터를 쿼리하고 조작할 수 있으며, 트랜잭션 처리, 인덱싱, 백업 및 복구 기능 등을 제공합니다. 이를 통해 데이터의 안전성과 신뢰성을 보장할 수 있습니다. 하지만 대용량 데이터 처리나 실시간 분석에는 다소 제한적일 수 있습니다. 따라서 최근에는 NoSQL 데이터베이스와 같은 새로운 데이터베이스 기술들이 등장하여 이러한 한계를 극복하고자 노력하고 있습니다.
2. NoSQL 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 한계를 극복하기 위해 등장한 새로운 데이터베이스 기술입니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 저장하지 않고, 문서 지향, 키-값 저장, 칼럼 지향, 그래프 데이터베이스 등 다양한 모델을 사용합니다. 이를 통해 대용량 데이터 처리, 실시간 분석, 높은 가용성 등의 장점을 가지고 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 특히 웹 애플리케이션, 모바일 앱, IoT 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 하지만 데이터 무결성, 일관성 등의 측면에서는 관계형 데이터베이스에 비해 다소 취약할 수 있습니다. 따라서 데이터의 특성과 요구사항에 따라 적절한 데이터베이스 기술을 선택하는 것이 중요합니다.

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