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AMD 시장 분석2025.01.071. PC 시장 분석 코로나19로 인한 재택근무와 온라인 학습의 증가로 PC 수요가 크게 늘었습니다. 2020년 1분기에는 코로나19 유행으로 PC 출하량이 감소했지만, 2-4분기에는 전년 동기 대비 크게 증가했습니다. IDC에 따르면 2020년 PC 출하량이 지속적으로 상승하여 2024년까지 평균 1.4% 늘어날 것으로 전망됩니다. 또한 일하는 방식의 변화가 2022년 이후에도 PC 시장에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 2. GPU 시장 분석 2021년 4분기 기준 전체 GPU 시장에서 인텔의 강세가 두드러졌습니다. 외장 그...2025.01.07
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(A+,기업분석 ) 엔비디아 Nvidia의 제품 및 서비스 모델 분석과 향후 주가 동향 분석2025.04.291. NVIDIA 기술 혁신 NVIDIA는 AI와 메타버스 세계에 지대한 영향을 미치며 게임에서 로봇 공학에 이르기까지 전 세계 산업이 변화하는데 기여하고 있습니다. 자율주행 자동차, 의료 서비스 고도화, 기후 변화 예측, 모두를 연결하고 창조할 수 있는 세계로 발전하는데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 2. NVIDIA 회사 개요 NVIDIA는 1993년에 설립된 미국의 다국적 기술 회사로, 게임 및 전문가 시장을 위한 그래픽 처리 장치(GPU) 및 시스템 온 칩(SoC) 장치 개발에 주력하며 그래픽 처리 분야에서 최첨단 기술과 ...2025.04.29
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4차산업혁명과 투자 관련 대표 기업 조사하기2025.01.171. NVIDIA의 GPU 기술 NVIDIA의 GPU는 병렬처리 능력으로 모든 다양한 컴퓨팅 작업을 가속화하고, 인공지능(AI), 딥 러닝, 빅데이터 분석 애플리케이션을 구축하는 핵심 요소이다. GPU는 특정 3D 렌더링 작업 가속화와 같은 특정 목적을 위해 설계된 특수 ASIC(Application-Specific Integrated Circuits)로 시작되었으며, 후에 이러한 고정 기능 엔진은 프로그래밍 기능이 향상되고 더 유연해졌다. 이를 통해 GPU는 최신 게임에서 필수적인 구성 요소로 자리 잡고 있으며, 고품질 비주얼과 ...2025.01.17
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엔디비아(NVIDIA) 기업현황 및 성공전략2025.01.291. 엔디비아 기업개요 엔비디아(NVIDIA)는 2023년 6월 18일, 미국 뉴욕 증시에서 시가총액 3조 3,350억 달러(약 4,620조 원)를 기록하며 세계 시가총액 1위 기업에 등극하였다. 엔비디아의 핵심 제품은 AI 데이터 학습과 추론에 사용되는 AI 반도체 'AI 가속기'이다. 이 제품은 AI 서비스의 필수적인 장치로, 엔비디아는 이 시장의 97%를 점유하고 있다. 2. 엔디비아 매출현황 엔비디아의 23년 총 매출은 609억달러(약 81조원), 영업이익은 329억달러(43조원)로 집계됐다. 1년 전 대비 각각 126%, ...2025.01.29
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미래사회와 소프트웨어 과제 012025.01.291. GPU(Graphic Processing Unit) GPU는 컴퓨터에 들어있는 부품 중 하나로, 주로 그래픽 렌더링 작업을 수행하는 데 사용되지만 최근에는 과학 계산, 인공지능, 데이터 분석 등 다양한 용도로 활용되고 있다. GPU는 CPU와 달리 많은 연산을 병렬적으로 처리할 수 있는 강점이 있어 그래픽 및 영상처리, 인공지능, 머신러닝, 데이터 분석, 과학적 시뮬레이션 등의 작업에 유용하게 사용된다. 또한 GPU는 암호화폐 채굴 과정에서 중요한 역할을 하며, 머신러닝과 딥러닝에도 활용된다. 2. CPU와 GPU의 차이 CP...2025.01.29
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AI반도체에 대해2025.05.071. 인공지능 반도체 AI반도체는 AI서비스 구현에 필요한 대규모 데이터 연산을 고성능, 저전력으로 실행하는 반도체를 말한다. AI반도체는 대량의 데이터를 동시(병렬)처리하여 복잡한 상황인식과 판단 등에 최적화된 반도체이다. 2. AI반도체 시장 규모 AI반도체는 데이터센터, 스마트폰, 자율주행차 등의 새로운 경쟁 포인트로 부상할 것으로 예상되며, 2018년 70억 달러에서 2018~2030년까지 연평균 26.5%의 고성장이 예상된다. 시스템 반도체 시장에서 AI반도체 비율은 2018년 2.8%에서 2022년 12%, 2030년 3...2025.05.07
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인공지능(AI) 반도체 개발 업체 분석 보고서2025.01.021. 인공지능(AI) 반도체 인공지능 기술 발달을 위해서는 반도체 산업의 진화가 필수적이다. 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 구조를 모방하여 인공지능 기술에 활용될 수 있다. 하지만 기존 D램과 S램의 한계로 인해 메인 메모리의 최종 지향점은 뉴로모픽 반도체로 넘어가는 것이며, 스토리지 형태는 DNA 형태로 진화할 것으로 보인다. 2. 인텔 인텔은 PC 시대를 장악했지만, 모바일 AP 시장에서는 애플에 밀리게 되었다. 최근 인텔은 공정기술 측면에서 TSMC, 삼성전자 등 파운드리 업체에 뒤처지고 있으며, 발표한 제품들도 계획대로 출시되...2025.01.02
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조직문화와 리더십 사례연구2025.05.011. AMD의 재무적 성과 AMD가 2022년 2월 발표한 재무 결과 보고서에 따르면 2021년 한 해 동안 AMD가 벌어들인 매출은 164억 달러에 달한다. 이는 전년 대비 68% 증가한 금액이며, 매출 대비 총 마진은 48%로 이 역시 전년 대비 3% 이상 증가하였다. 영업이익을 살펴보면 36억 달러로 전년도 14억 달러에 비해 크게 증가 하였는데, 매출의 증가와 함께 마진률의 개선이 영향을 미친 것으로 파악된다. 또한, 현재의 기대치를 기반으로 한 2022년 전망에 대해 예측하였는데, 2022년 전체 매출 추정치를 약 215억...2025.05.01
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과학 ) 반도체 공정 관련 최근 기술 동향 보고서 - 파운드리 산업의 기술 동향 및 현황과 전망-인공지능 반도체를 중심으로2025.01.231. 인공지능 반도체의 기술 동향 인공지능 반도체는 사용 목적에 따라 학습용과 추론용으로 구분할 수 있다. 학습용은 대규모 데이터를 통해 지식을 습득하며, 추론용은 학습된 데이터를 바탕으로 적합한 결과를 도출한다. 또, 서비스 플랫폼에 따라 데이터센터 서버용 반도체(클라우드·서버 등)와 엣지 컴퓨팅용(모바일·자율주행 등)으로 구분할 수 있다. 데이터센터 서버용은 병렬연산 처리와 전력 효율성이 중요시하고 있으며, 엣지 컴퓨팅용은 연산속도, 낮은 전력의 사용, 경량화와 비용 효율성을 중요시하고 있다. 2. 국내외 인공지능 반도체 관련 ...2025.01.23
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삼성 반도체산업의 구조 및 현주소2025.04.301. 메모리반도체와 비메모리반도체의 구분 메모리반도체는 정보를 저장하고 필요할 때 불러내어 쓸 수 있게 만들어진 반도체이며, 비메모리반도체는 제어, 변환, 연산 등 정보처리를 목적으로 만들어진 반도체이다. 메모리반도체는 우리나라의 대표적인 수출 품목이지만, 최근 수요 감소와 가격 하락으로 어려움을 겪고 있다. 반면 비메모리반도체는 4차 산업혁명 분야에 적용될 수 있어 향후 성장 가능성이 높다. 2. 현재 삼성 반도체 산업의 현주소 삼성전자는 메모리반도체 분야에서 세계 1위의 기술력을 보유하고 있어 높은 수익을 올려왔다. 하지만 최근...2025.04.30
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