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국어 문법 <통사론> 분석2025.01.021. 문장의 성분 문장을 구성하면서 일정한 구실을 하는 요소들을 문장 성분이라고 한다. 문장 성분에는 주성분(주어, 목적어, 보어, 서술어)과 부속성분, 독립 성분이 있다. 주성분은 문장의 골격을 이루는 필수 성분이지만, 부속성분 중에서도 서술어의 성격에 따라 필수적인 것이 있다. 단어는 문장의 문법 단위가 아니며, 어절, 구, 절 등이 문장 성분을 이루는 언어 형식이다. 1. 문장의 성분 문장의 성분은 문장을 구성하는 기본적인 요소로, 문장을 이해하고 분석하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 문장의 성분에는 주어, 서술어, 목적어...2025.01.02
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술과 문화 - 양조기술의 발달2025.05.121. 양조기술의 발달 인류가 술의 실체를 보다 정확히 이해하고 더 좋은 술을 만들 수 있게 된 것은 불과 300여 년 전부터이다. 현미경의 발명과 순수배양법 발명으로 효모균을 확인하고 그 역할을 규명할 수 있게 되었다. 이를 통해 인류는 오늘날과 같은 다양한 술들을 인위적이고 안정적으로 대량 제조할 수 있게 되었다. 2. 술의 분류 및 제조방법 술은 크게 발효주와 증류주로 나뉜다. 발효주에는 단발효주와 복발효주가 있으며, 복발효주에는 단행 복발효주(맥주)와 병행 복발효주(막걸리, 청주)가 있다. 당화기술의 발달로 곡물을 이용한 술 ...2025.05.12
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30점 만점 방통대 다변량분석 2024-1학기2025.01.261. t-분포 난수 생성 및 분석 R과 파이썬을 이용하여 자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수 100개를 생성하고 히스토그램, 상자그림, 줄기-잎 그림을 그려 분석하였다. 난수 생성 시 학번 뒤 4자리로 seed를 설정하였으며, R에서는 rt() 함수, 파이썬에서는 np.random.standard_t() 함수를 사용하였다. 히스토그램 결과 -4부터 4 이상 범위에 분포하며 오른쪽 꼬리가 긴 모양이었고, 상자그림 결과 중앙값이 0에 가깝고 제1사분위수와 제3사분위수가 각각 -2보다 크고 2보다 작았다. 줄기-잎 그림 결과 -1과 1...2025.01.26
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 다변량분석) R과 파이썬을 각각 이용하여 작성하시오. 교재 연습문제 1장 3번, 4번 2장 3번 4장 3번 (1)-(3)2025.01.251. t-분포 난수 생성 및 분석 자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수 100개를 R과 파이썬을 이용하여 생성하고, 히스토그램, 상자그림, 줄기-잎 그림을 그려 t-분포의 특성을 분석하였다. 히스토그램에서는 0을 중심으로 대칭의 모습을 보이지만 완전한 대칭은 아니며, 상자그림에서는 평균값이 0보다 약간 작은 것으로 나타났다. 줄기-잎 그림에서도 0점대를 중심으로 대칭의 구조를 보이고 있으나 일부 이상치가 확인되었다. 2. Longley 데이터 분석 R에 내장된 Longley 데이터를 이용하여 산점도행렬, 별그림, 얼굴그림을 그려 변...2025.01.25
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모발 염색제의 특징과 유해성분2025.05.161. 모발 염색제의 특징 모발 염색제에는 염료 외에도 산화제, 계면활성제, 방부제, 향료 등 다양한 화학물질이 들어있다. 이러한 물질들은 두피 및 피부에 자극을 줄 수 있고 알레르기 반응을 일으킬 수 있다. 특히 파라페닐렌디아민(PPD)이라는 성분은 발암물질로 알려져 있어 유럽연합에서는 사용 금지된 상태이다. 또 다른 유해성분인 과산화수소 역시 장기간 노출 시 세포 손상을 유발하고 DNA 변형을 일으켜 암 발생 위험을 높일 수 있는 것으로 알려졌다. 2. 모발 염색 방법 모발 염색은 크게 화학적인 방법과 물리적인 방법으로 나눌 수 ...2025.05.16
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 다변량분석 2022년 출석과제(만점)2025.01.251. 주성분 분석 데이터의 요약 통계량을 확인하고 Boxplot으로 데이터의 분포를 확인하였다. 상관계수행렬과 산점도 행렬을 보고 변수들 간의 상관관계를 분석하였다. 주성분 분석을 실시하여 제 1주성분과 제 2주성분이 전체 정보의 86.4%를 설명하는 것을 확인하였다. 주성분 계수를 통해 각 변수들의 주성분에 대한 기여도를 파악하였다. 2. 인자분석 Bartlett의 구형성 검정과 KMO 검정을 통해 인자분석의 적합성을 확인하였다. 주성분 인자법을 이용한 인자분석 결과, 2개의 유의한 인자가 도출되었다. 직교회전 방식인 varima...2025.01.25
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PCA & SVD2025.01.131. PCA (주성분 분석) PCA는 데이터의 분산(variance)을 최대한 보존하면서 서로 직교하는 새 기저(축)를 찾아, 고 차원 공간의 표본들을 선형 연관성이 없는 저차원 공간으로 변환하는 기법입니다. 데이터의 분산을 최대로하는 새로운 기저를 찾기 위해서는 데이터 행렬 A의 공분산 행렬을 구해야 합니다. 공분산 행렬의 고유분해(Eigendecomposition)를 통해 가장 큰 고유값 몇 개를 고르고, 그에 해당하는 고유벡터를 새로운 기저로 하여 데이터 벡터들을 정사영시키면 PCA 작업이 완료됩니다. 2. SVD (특이값 분...2025.01.13
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다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR)2025.05.091. 다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR) 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)는 하나의 종속 변수를 다수의 독립 변수와의 선형 관계로 설명하는 모델입니다. 단순 선형 회귀가 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 것과 달리, MLR은 여러 개의 독립 변수가 종속 변수와의 선형 관계에 영향을 미칠 수 있는 경우를 다룹니다. 예를 들어, 주택 가격을 예측하기 위해 주택의 크기, 방의 개수, 위치, 건물 연식 등 여러 독립 변수들을 ...2025.05.09
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방통대 [다변량분석] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 다변량분석 이 과제물은 방송통신대학교 다변량분석 교과목의 2024년 출석과제물입니다. 과제물에는 R과 Python을 사용한 다양한 다변량분석 기법들이 포함되어 있습니다. 주요 내용으로는 산점도 분석, 주성분분석, 표준화, 계층적 군집분석, K-평균 군집분석 등이 있습니다. 각 분석 기법에 대한 코드와 해설이 자세히 제공되어 있어 다변량분석 학습에 도움이 될 것입니다. 1. 다변량분석 다변량분석은 여러 개의 변수들 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법입니다. 이 기법은 복잡한 현실 세계를 보다 정확하게 이해하고 예측하는 데 도...2025.01.25
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임상에서 자주 사용하는 수액 종류, 성분함량, 적응증, 용법용량, 주의사항2025.05.141. 수액 약자약자용어의미 Dextrose는 포도당, Saline은 염분, Normal은 일반적인, Water는 증류수, Natrium(sodium)은 나트륨(소듐), Kalium(potassium)은 칼륨(포타슘), Hartman은 염분, 염화칼륨, 염화칼슘, 락트산 나트륨을 의미한다. 2. 5% DS (5% Dextrose & sodium Chloride inj.) 5% DS 500ml에는 dextrose 25g(50mg/mL)과 sodium chloride 4.5g(9mg/mL)이 포함되어 있고, 5% DS 1L에는 dextr...2025.05.14
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