총 26개
-
룰루레몬의 경쟁상황 분석2025.05.141. 브랜드 전략 룰루레몬은 여성 요가복, 특히 팬츠를 대표 제품으로 하고 있습니다. 언더아머는 기능성 남성 운동복에서 시작해 2010년에 여성 운동복을 제작하고 있으며, 제공하는 제품이 룰루레몬보다 많아 기업 가치가 높습니다. 아슬레타는 룰루레몬보다 일찍 여성 운동복을 제작하기 시작했으며 진취적인 여성의 페르소나를 제시하고 있습니다. 룰루레몬은 제공하는 제품이 한정적이며 사이즈의 범위가 적다는 단점을 가지고 있습니다. 2. 제품 가격 경쟁 룰루레몬은 프리미엄 가격 전략을 취하고 있어 경쟁 제품 대비해서 고가를 형성하고 있습니다. ...2025.05.14
-
패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(2주차)2025.05.091. 여성복 시장 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스와 재킷의 판매가 증가하고 있는 반면 니트, 카디건, 베스트 등 니트류의 판매율은 서서히 감소하는 추세입니다. 상의 아이템이 전체 판매의 47.6%로 가장 높은 비중을 차지하고 있습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 상의 47.6%, 팬츠 17.5%, 아우터 13.4%, 원피스 13.4%, 스커트 8.1% 순으로 나타났습니다. 상의 중에서는 티셔츠가 24.2%로 가장 높은 비중을 차지했고, 팬츠 중에서는 데님팬...2025.05.09
-
(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 4주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 2022년 한 해 동안 엔데믹으로 인한 시장 변화가 컸던 것으로 나타났습니다. 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴본 결과, 상의 카테고리의 니트가 가장 높은 점유율을 유지하고 있으며 스커트 카테고리의 판매 점유율이 전주 대비 0.7%p 증가한 것으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 아우터 카테고리에서 울재킷의 판매량이 증가하여 순위권에 등장했고, 상의 카테고리에서는 루즈 핏 니트, 스커트 카테고리에서는 플리츠 스커트가 새로운 아이템으로 나타났습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서...2025.05.05
-
기업분석(신원_내수부문)2025.04.281. 신원 소개 신원은 1973년 9월 26일에 섬유제품 제조 및 섬유의류 판매, 수출입업 등을 목적으로 설립되었으며, KNIT, SWEATER를 OEM/ODM 생산하여 수출하는 수출부문과 패션 브랜드 사업을 전개하는 내수부문으로 구분되어 있습니다. 내수부문은 20~30대 여성을 주요 타겟으로 한 BESTI BELLI, SI와 20~30대 남성을 주요 타겟으로 한 SIEG, FAHRENHEIT, MARKM 등 총 5개의 의류브랜드와 이태리 명품 브리오니(BRIONI)의 국내 독점영업권을 기반으로 사업을 전개하고 있습니다. 2. 내수...2025.04.28
-
온라인 마케팅 전략 수립: 자라(ZARA)의 성공 사례2025.04.281. 자라(ZARA)의 시장세분화 및 타겟팅 자라가 가장 타겟을 두고 있는 타겟층은 유행에 민감한 20-30대 남녀이다. 자라는 원스톱 쇼핑의 편리함을 십분 활용함으로써 글로벌 브랜드를 소형 백화점에 옮겨놓은 것과 같은 매장 내 고급스럽고 서구화된 인테리어 분위기를 중시하고 있다. 또한 개성과 속도에 유독 민감한 타겟층을 위한 곳이라고 말할수 있다. 2. 자라의 온라인 마케팅 믹스 전략 자라는 온라인을 통해 오프라인 뿐만 아니라 여성복, TRF, 남성복, 아동복 등 다양한 제품군을 제공하며, 신상품, 베스트셀러, 의류 및 액세서리 ...2025.04.28
-
(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 5주차2025.05.051. 패션 트렌드 분석 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리에서는 베이직 가디건과 니트 카디건의 판매율이 증가하고 있습니다. 상의 카테고리에서는 기모가 있는 맨투맨의 판매가 증가하였고, 스커트 카테고리에서는 롱 스커트와 미니 스커트의 판매율이 지속되고 있습니다. 소재별로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴 등이 상위를 차지하고 있으며, 컬러는 블랙, 아이보리, 그레이 등의 뉴트럴 컬러와 체크, 스트라이프 등의 패턴이 인기를 끌고 있습니다. 1. 패션 트렌드 분석 패션 트렌드 분석은 매우 중요한 주제입니다...2025.05.05
-
ZARA의 생산관리 시스템 및 ESG 전략2025.05.131. ZARA의 생산관리 시스템 ZARA는 보관과 생산보다 운송 및 유통에 중점을 두어 대기시간, 즉 리드타임의 최소화로 고객 요구에 즉각적 반응이 가능한 시스템을 구현했다. MIT와의 연계로 재고량 산출하는 최적화 방식을 도입했고 이는 물류의 완전자동화를 가져와 전세계로 일괄 항공배송이 정기적으로 가능하게 만들었다. ZARA는 다품종 소량생산 방식을 통해 디자인 개수로 승부해 디자인당 수량이 소량만 생산하며 제품이 품절돼도 다시 생산을 하지 않았다. 2. ZARA의 생산제품 ZARA는 여성복, TRF, 남성복, 아동복의 네 가지 ...2025.05.13
-
패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율이 가장 높고 특히 티셔츠, 니트, 블라우스/셔츠 등의 인기가 높은 것으로 나타났습니다. 아우터 카테고리에서는 재킷과 카디건이 인기 있었고, 팬츠 부문에서는 데님 팬츠와 밴딩 팬츠가 잘 팔렸습니다. 원피스 카테고리에서는 롱 원피스와 베이직 원피스가 인기였습니다. 소재별로는 폴리에스터와 코튼이 가장 많이 사용되었고, 디테일로는 밴딩, 크롭, 루즈핏 등이 주목받았습니다. 인기 키워드로는 '깔끔한', '부드러운', '고급스러운'...2025.05.09
-
패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 실내 마스크 해제 발표로 인한 패션 시장 변화, 여성복 쇼핑 패턴 분석, 의류 품목별 판매 점유율 변화, 세부 아이템별 판매 점유율, 의류 속성별 상위 트렌드, 품목별 인기 연관 키워드 및 조합 키워드 분석 등 패션 관련 빅데이터 트렌드를 다루고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 신제품 개발, 마케팅 전략 수립, 재고 관리 등에 활용할 수 있기 때문입니다. 특히 온라인 쇼핑 데이터, SNS ...2025.05.09
-
패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(5주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 겨울이 지나가고 봄이 찾아오면서 청바지의 판매량이 증가하고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 다양한 카디건 상품이 판매되고 있으며, 팬츠 카테고리에서는 울 팬츠의 판매량이 감소하고 일자 데님 팬츠의 판매량이 증가했습니다. 스커트 카테고리에서는 봄에 입을 수 있는 짧은 테니스 스커트의 판매량이 증가하면서 플리츠 스커트의 판매점유율이 증가했습니다. 2. 의류 속성별 상위 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재 면에서는 코튼, 아크릴, 스판, 울...2025.05.09
1 / 3
