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심리학 연구법 변량분석의 논리2025.01.131. 변량분석의 논리 변량분석의 논리는 다음과 같습니다. 1) 어떤 특정한 변인의 관찰된 값을 그러한 값에 기여하는 서로 다른 요소들의 선형적 조합(linear combination)으로 기술하는 수학적 모형 2) 예: 35 = 5 + 6 + 24 (1 5) + (2 3) + (3 8) 3) 일반적 형태: Y = a1X1 + a2X2 + a3X3 + --- + C 4) 단순 형태: Y = A + E (Y=종속변인, A=처치효과, E=실험오차) 2. 일반선형모형(General Linear Model) 일반선형모형(General Lin...2025.01.13
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성별과 연령에 따른 야간 거리 보행 두려움의 이원변량분석2025.11.161. 이원변량분석(Two-way ANOVA) 두 개의 범주형 독립변인(성별, 연령)과 연속적 종속변인(야간 거리 보행 두려움)을 분석하는 통계 기법. 성별은 남성(1.00), 여성(2.00)으로 코딩하고, 연령은 청년층(10-20대, 1.00), 중년층(30-40대, 2.00), 노년층(50-60대, 3.00)으로 재코딩. 종속변인은 1점(전혀 두렵지 않다)부터 5점(매우 두렵다)의 리커트 척도로 측정. 독립변인의 주효과와 상호작용효과를 동시에 검증하는 분석 방법. 2. 주효과 검증 결과 성별의 F-검증통계치는 229.539(p<0...2025.11.16
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(방송대) 다변량분석, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 다변량분석 이 자료는 R 프로그래밍을 사용하여 다변량 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 다변량 분석은 여러 개의 변수를 동시에 분석하는 통계 기법으로, 변수들 간의 관계를 파악하고 이해하는 데 유용합니다. 이 자료에서는 R에 내장된 'longley' 데이터셋을 사용하여 산점도 행렬, 별그림, 얼굴그림 등의 시각화 기법을 통해 변수 간 상관관계를 분석하고 해석하는 과정을 보여줍니다. 1. 다변량분석 다변량분석은 여러 개의 변수들 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법입니다. 이 기법은 복잡한 현실 세계의 문제를 이해하고 해결하...2025.01.25
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일원변량분석을 이용한 소득수준과 강도피해 두려움의 관계2025.11.161. 일원변량분석(One-way ANOVA) 세 개 이상의 독립변인 범주와 연속적 종속변인의 관계를 검증하는 통계분석 방법. 본 연구에서는 월평균 가구소득수준(하, 중, 상)에 따라 거리에서 강도피해를 당하는 것에 대한 두려움의 평균값에 유의미한 차이가 있는지를 검증하기 위해 사용됨. F-검증통계치 3.733, 자유도 2와 997, 유의확률 0.024로 영가설을 기각하고 연구가설을 지지함. 2. Levene의 등분산 검정 일원변량분석 실시 전 모집단들의 동질성을 검증하는 사전검정. 세 모집단의 분산이 같은지 다른지를 판단. 본 연구...2025.11.16
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방통대 [다변량분석] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 다변량분석 이 과제물은 방송통신대학교 다변량분석 교과목의 2024년 출석과제물입니다. 과제물에는 R과 Python을 사용한 다양한 다변량분석 기법들이 포함되어 있습니다. 주요 내용으로는 산점도 분석, 주성분분석, 표준화, 계층적 군집분석, K-평균 군집분석 등이 있습니다. 각 분석 기법에 대한 코드와 해설이 자세히 제공되어 있어 다변량분석 학습에 도움이 될 것입니다. 1. 다변량분석 다변량분석은 여러 개의 변수들 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법입니다. 이 기법은 복잡한 현실 세계를 보다 정확하게 이해하고 예측하는 데 도...2025.01.25
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 다변량분석 2022년 출석과제(만점)2025.01.251. 주성분 분석 데이터의 요약 통계량을 확인하고 Boxplot으로 데이터의 분포를 확인하였다. 상관계수행렬과 산점도 행렬을 보고 변수들 간의 상관관계를 분석하였다. 주성분 분석을 실시하여 제 1주성분과 제 2주성분이 전체 정보의 86.4%를 설명하는 것을 확인하였다. 주성분 계수를 통해 각 변수들의 주성분에 대한 기여도를 파악하였다. 2. 인자분석 Bartlett의 구형성 검정과 KMO 검정을 통해 인자분석의 적합성을 확인하였다. 주성분 인자법을 이용한 인자분석 결과, 2개의 유의한 인자가 도출되었다. 직교회전 방식인 varima...2025.01.25
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[사회복지조사론] 자료의 처리 및 분석(단일변량분석-일변량분석, 다변량분석)2025.01.081. 자료의 정리 자료정리는 수집된 자료를 컴퓨터에 입력하기 전에 수집된 자료(예: 설문지)의 누락된 부분과 오류를 검토하고 확인하는 과정을 말한다. 이 과정에서 특별히 확인해야 할 사항으로는 중복 체크, 의도적 무응답, 이해하기 어려운 응답 내용, 부적절한 케이스 등이 있다. 또한 원자료의 편집 과정에서 연구자의 의도가 개입되지 않도록 주의해야 한다. 2. 자료의 보완 자료를 계량화하여 통계적 분석을 하기 위해서는 각 변수에 대한 자료를 숫자 형태의 코드로 전환하는 코딩 과정이 필요하다. 코딩 및 자료 입력 과정에서 발생할 수 있...2025.01.08
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심리학 실험설계의 이해 (임상심리학 심리통계)2025.01.121. 실험 설계의 성격 및 기능 실험 설계의 정의, 실험 설계의 기능, 실험 설계와 관련된 주요 용어 등을 설명하고 있습니다. 실험 설계의 목적은 실험 외적 변인의 통제, 통제적 효율성의 극대화, 최소 비용으로 최대 정보 획득입니다. 실험 설계에서는 물리적 통제, 무선화, 통계적 통제 등의 방법을 사용하여 실험 외적 변인을 통제합니다. 2. 변량분석 변량분석은 두 개 이상의 처치 집단을 포함하고 있는 실험에서 이들 처치 집단 평균치들 간의 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. 변량분석에서는 집단 내 변량과 집단 간 변량을 비교하여 ...2025.01.12
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T 검증, 아노바2025.05.111. T 검증 T 검증은 집단 간 차이를 우연히 발생할 수 있는 오차와 비교하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. T 검증을 하기 위해서는 집단 간 평균 차이가 크고 집단 내 편차가 작아야 합니다. T 검증은 변량분석과 동일한 논리를 사용하며, 집단 수가 적거나 변량의 동질성 가정이 충족되지 않아도 사용할 수 있습니다. 2. 변량분석(ANOVA) 변량분석은 집단 간 차이를 집단 내 편차와 집단 간 편차로 분해하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. 변량분석은 독립변인이 범주형일 때 사용하며, 사후검정으로 Scheffe 검정과 ...2025.05.11
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심리, 통계, 상담, 놀이치료, 연구 방법론, 문헌정보, 문정, <질문하고 답변달기> A+2025.01.031. 일원변량분석 일원변량분석은 독립변인과 종속변인이 1개인 경우에 사용됩니다. 만약 독립변인이 2개인 경우에는 이원변량분석을 사용해야 합니다. 이원변량분석은 두 개의 독립변인이 하나의 종속변인에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 이때 주효과와 상호작용효과를 확인할 수 있습니다. 2. 상관관계 상관correlation은 두 변수 간의 관계를 측정하고 기술하는 통계 방법입니다. 상관related은 관련성이라는 의미로 사용됩니다. 상관분석은 두 변수 간의 경험적 관계를 확인할 수 있지만, 인과관계를 의미하지는 않습니다. 상관분석에서는...2025.01.03
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