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코디네이트미학-올해 또는 전년도의 SS와 FW 패션 컬러와 스타일을 조사하고 나만의 코디네이트를 하시오2025.01.171. 봄/여름(Spring/Summer) 패션 트렌드 봄과 여름 시즌은 따뜻한 날씨와 밝은 햇살을 즐기는 계절로, 이에 맞게 경쾌하고 화사한 패션 트렌드가 주를 이루었습니다. 연한 톤의 파스텔 컬러와 네온 컬러가 인기를 끌었고, 가볍고 편안한 실루엣, 민소매 아이템, 빈티지 스타일 등이 두드러졌습니다. 소재 면에서는 리넨, 코튼, 시어서커 등 가볍고 통기성이 좋은 소재가 많이 사용되었습니다. 2. 가을/겨울(Fall/Winter) 패션 트렌드 가을과 겨울 시즌은 쌀쌀한 날씨와 함께 다양한 스타일의 패션 아이템이 등장하는 계절입니다....2025.01.17
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스타의 공항패션 코디네이션이 패션뷰티산업에 미치는 영향2025.05.141. 공항패션의 대중화 최근 들어 국내외에서 인기를 끌고 있는 아이돌 그룹 멤버들은 물론이고 배우나 가수 등 유명 연예인들이 공항에서의 모습을 언론 매체를 통해 공개하면서 공항패션이라는 용어가 대중화되었다. 특히 한류 열풍의 주역인 아이돌 그룹 멤버들의 공항패션이 가장 화제가 되고 있다. 2. 연예인들의 공항패션 스타일 소녀시대 효연은 올블랙 룩에 화이트 퍼 코트를 매치하며 시크하면서도 세련된 느낌을 연출하였고, 배우 하지원은 블랙 터틀넥 니트에 그레이 롱코트를 매치하여 전체적인 분위기를 더욱 고급스럽게 표현하였다. 이렇듯 스타들의...2025.05.14
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 3주차2025.05.051. 패션 트렌드 분석 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서 티셔츠와 니트의 판매 점유율이 증가한 반면 뷔스티에/조끼의 판매 점유율은 감소했습니다. 아우터 카테고리에서는 패딩 점퍼보다 베이식 카디건, 니트 카디건 등 카디건에 대한 구매가 높게 나타났고, 하의 카테고리에서는 밴딩 팬츠와 밴딩 스커트와 같이 편안하게 입을 수 있는 아이템 위주로 판매되고 있습니다. 또한 보온성을 높일 수 있는 울 소재의 아이템이 각 카테고리에서 좋은 판매율을 보이고 있습니다. 2. 의류 소재 트렌드 의류 속성별 상위...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 실내 마스크 해제 발표로 인한 패션 시장 변화, 여성복 쇼핑 패턴 분석, 의류 품목별 판매 점유율 변화, 세부 아이템별 판매 점유율, 의류 속성별 상위 트렌드, 품목별 인기 연관 키워드 및 조합 키워드 분석 등 패션 관련 빅데이터 트렌드를 다루고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 신제품 개발, 마케팅 전략 수립, 재고 관리 등에 활용할 수 있기 때문입니다. 특히 온라인 쇼핑 데이터, SNS ...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 2주차2025.05.051. 패션 트렌드 크리스마스와 연말 모임을 위한 패션 아이템의 구매가 증가하고 있습니다. 이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 팬츠 카테고리의 판매점유율이 전주대비 2.9%p 증가했고, 원피스 카테고리와 스커트 카테고리에서도 각각 0.6%p, 0.8%p가 증가했습니다. 아우터 카테고리에서는 고급스럽고 여성스러운 카디건과 유광의 패딩 점퍼가 판매되고 있으며, 원피스 카테고리와 스커트 카테고리에서는 연말에 어울리는 여성스러운 분위기의 아이템에 대한 판매가 높은 반면, 팬츠 카테고리에서는 편안하게 입을 수 있는 캐주...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(2주차)2025.05.091. 여성복 시장 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스와 재킷의 판매가 증가하고 있는 반면 니트, 카디건, 베스트 등 니트류의 판매율은 서서히 감소하는 추세입니다. 상의 아이템이 전체 판매의 47.6%로 가장 높은 비중을 차지하고 있습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 상의 47.6%, 팬츠 17.5%, 아우터 13.4%, 원피스 13.4%, 스커트 8.1% 순으로 나타났습니다. 상의 중에서는 티셔츠가 24.2%로 가장 높은 비중을 차지했고, 팬츠 중에서는 데님팬...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 3주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서 니트의 판매 점유율이 티셔츠보다 높게 나타났습니다. 아우터 카테고리에서는 패딩 점퍼의 점유율이 확대되고 있으며, 상의 카테고리에서는 기모 맨투맨과 니트에 대한 판매 비중이 늘어나고 있습니다. 하의 카테고리에서는 울 팬츠, 울스커트와 같은 겨울 소재의 판매가 증가하고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 효과적인 마케...2025.05.05
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레트로 스타일의 재현: 현대 복식의 변천사를 통해 본 70년대 패션의 재조명2025.01.021. 현대 복식의 변천사 20세기 이후 현대 복식의 변천사는 1920년대부터 2020년대까지 다양한 스타일의 변화를 거쳐왔습니다. 1920년대에는 짧은 스커트와 블라우스, 1930년대에는 더욱 여성적인 스타일, 1940년대에는 전쟁 시기의 직업복, 1950년대에는 공연용 복식에서 영감을 받은 스타일, 1960년대에는 히피 문화와 미니스커트, 1970년대에는 디스코 문화의 화려한 스타일, 1980년대에는 팝 아이콘들의 스타일, 1990년대에는 스포츠웨어와 그런지 스타일, 2000년대 이후에는 다양한 스타일이 공존하고 있습니다. 2. ...2025.01.02
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 2월 2주차 패션 빅데이터 트렌드 레포트에 따르면, 졸업식, 발렌타인 데이 등 다양한 행사로 인해 단정하면서도 여성스러운 옷들이 인기를 끌고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 밝은 컬러의 카디건과 재킷이, 원피스 카테고리에서는 단정한 무드의 미니 원피스와 플라워 롱 원피스의 판매가 증가했습니다. 상의 카테고리에서는 니트보다 티셔츠의 판매량이 많았으며, 하의 카테고리에서는 캐주얼한 데님 팬츠와 여성스러운 A라인 실루엣의 스커트 중심으로 판매되고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율은 감소한 반면 아우터와 팬츠 카테고리의 판매 점유율은 증가했습니다. 세부 아이템별로는 베이직 카디건, 니트 카디건, 봄 카디건 등의 아우터 아이템과 데님 팬츠, 베이직 데님 팬츠, 와이드 팬츠 등의 팬츠 아이템이 인기를 끌고 있습니다. 패션 트렌드로는 체크, 스트라이프, 플로럴 패턴이 인기이며, 색상은 블랙, 아이보리, 베이지 등이 주를 이루고 있습니다. 소재로는 폴리에스터, 코튼, 스판 등이 많이 사용되고 있으며, 디테...2025.05.09
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