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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 4주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리와 원피스 카테고리의 판매량이 증가했습니다. 상의 카테고리에서는 맨투맨의 판매율이 급감했고, 하의 카테고리에서는 데님 팬츠와 조거 팬츠가, 스커트 카테고리에서는 울, 코듀로이, 니트 소재의 롱 스커트가 좋은 판매율을 보였습니다. 소재별로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴 등이 상위 트렌드를 이루었고, 디테일 및 핏에서는 밴딩, 루즈핏, 크롭 등이 인기를 끌었습니다. 컬러에서는 블랙, 아이보리, 스트라이프 등이 주요 트렌드로 나타났습니다. 1...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(2주차)2025.05.091. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 중 티셔츠의 판매 점유율이 가장 높고, 아우터 중에서는 베이직 카디건과 니트 카디건이 인기 있는 것으로 나타났습니다. 원피스 중에서는 롱 원피스와 베이직 원피스가 많이 팔렸고, 팬츠 중에서는 데님 팬츠와 와이드 팬츠가 인기였습니다. 스커트 중에서는 롱 스커트와 밴딩 스커트가 많이 팔렸습니다. 패션 아이템의 주요 트렌드로는 체크, 스트라이프, 플로럴 패턴이 인기였고, 색상은 블랙, 아이보리, 베이지 등이 많이 팔렸습니다. 소재로는 폴리에스터와 코튼이 주를...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(2주차)2025.05.091. 여성복 시장 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스와 재킷의 판매가 증가하고 있는 반면 니트, 카디건, 베스트 등 니트류의 판매율은 서서히 감소하는 추세입니다. 상의 아이템이 전체 판매의 47.6%로 가장 높은 비중을 차지하고 있습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 상의 47.6%, 팬츠 17.5%, 아우터 13.4%, 원피스 13.4%, 스커트 8.1% 순으로 나타났습니다. 상의 중에서는 티셔츠가 24.2%로 가장 높은 비중을 차지했고, 팬츠 중에서는 데님팬...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 실내 마스크 해제 발표로 인한 패션 시장 변화, 여성복 쇼핑 패턴 분석, 의류 품목별 판매 점유율 변화, 세부 아이템별 판매 점유율, 의류 속성별 상위 트렌드, 품목별 인기 연관 키워드 및 조합 키워드 분석 등 패션 관련 빅데이터 트렌드를 다루고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 신제품 개발, 마케팅 전략 수립, 재고 관리 등에 활용할 수 있기 때문입니다. 특히 온라인 쇼핑 데이터, SNS ...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(1주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보았습니다. 상의 카테고리에서는 블라우스/셔츠의 판매 점유율이 증가했고, 봄에 즐겨 입는 원피스와 스커트의 판매 점유율도 증가하고 있습니다. 아우터 카테고리와 원피스 카테고리에서는 봄 카디건과 트위드 재킷, 봄 원피스의 키워드가 등장했습니다. 하의 카테고리에서는 일자 핏 또는 와이드 핏의 데일리로 입을 수 있는 데님 팬츠와 코튼 소재의 플리츠 스커트의 판매가 증가하고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 5주차2025.05.051. 패션 트렌드 분석 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리에서는 베이직 가디건과 니트 카디건의 판매율이 증가하고 있습니다. 상의 카테고리에서는 기모가 있는 맨투맨의 판매가 증가하였고, 스커트 카테고리에서는 롱 스커트와 미니 스커트의 판매율이 지속되고 있습니다. 소재별로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴 등이 상위를 차지하고 있으며, 컬러는 블랙, 아이보리, 그레이 등의 뉴트럴 컬러와 체크, 스트라이프 등의 패턴이 인기를 끌고 있습니다. 1. 패션 트렌드 분석 패션 트렌드 분석은 매우 중요한 주제입니다...2025.05.05
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레트로 스타일의 재현: 현대 복식의 변천사를 통해 본 70년대 패션의 재조명2025.01.021. 현대 복식의 변천사 20세기 이후 현대 복식의 변천사는 1920년대부터 2020년대까지 다양한 스타일의 변화를 거쳐왔습니다. 1920년대에는 짧은 스커트와 블라우스, 1930년대에는 더욱 여성적인 스타일, 1940년대에는 전쟁 시기의 직업복, 1950년대에는 공연용 복식에서 영감을 받은 스타일, 1960년대에는 히피 문화와 미니스커트, 1970년대에는 디스코 문화의 화려한 스타일, 1980년대에는 팝 아이콘들의 스타일, 1990년대에는 스포츠웨어와 그런지 스타일, 2000년대 이후에는 다양한 스타일이 공존하고 있습니다. 2. ...2025.01.02
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2023 S/S 밀라노 및 파리 패션 컬렉션 분석2025.01.031. 패션 스타일과 주요 트렌드 밀라노 컬렉션에서는 고급스럽고 우아한 아름다움에 더해 장난스럽고 키치한 매력이 돋보였다. Y2K 트렌드인 카고 팬츠, 컷아웃, 타이다이, 란제리, 네온컬러 패션 등이 주목받았다. 파리 컬렉션에서는 로맨틱한 스타일이 두드러졌으며, 빅 러플 드레스와 풍선 슈즈 등 사랑스러운 아이템들이 선보였다. 2. 액세서리, 메이크업과 헤어스타일 경향 밀라노 컬렉션에서는 네온 및 파스텔 컬러의 과감한 메이크업과 페이스 주얼리가 돋보였다. 파리 컬렉션에서도 화려한 메이크업이 두드러졌는데, 남성 모델들에게도 진한 아이라인...2025.01.03
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(3주차)2025.05.091. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 아이템 중 티셔츠가 31.1%로 가장 높은 판매 점유율을 보였습니다. 특히 베이직 티셔츠, 여름 티셔츠, 레터링 티셔츠의 매출이 크게 증가했습니다. 전체적으로 상의 아이템이 51.5%로 가장 높은 비중을 차지했고, 팬츠 18.1%, 원피스 13%, 아우터 12.1%, 스커트 5.3% 순으로 나타났습니다. 패션 아이템별 인기 키워드로는 '깔끔한', '부드러운', '여성스러운', '편안한' 등이 있었습니다. 2. 패션 소재 및 디테일 트렌드 의류 소재 트렌...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스의 전체 판매율이 증가하는 추세이며 티셔츠의 강세가 지속되고 있습니다. 또한 간절기 필수템인 데님 아이템들의 인기가 높게 나타나고 있습니다. 아이템별 판매 점유율은 상의 46.7%, 팬츠 18.3%, 원피스 14.1%, 아우터 14%, 스커트 6.9% 순으로 나타났습니다. 주요 트렌드로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴과 블랙, 아이보리, 화이트, 베이지, 블루 컬러가 인기를 끌고 있으며, 소재로는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있습니다. 디테...2025.05.09
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