(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트

(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 3주차

문서 내 토픽

1. 패션 트렌드 분석

이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서 티셔츠와 니트의 판매 점유율이 증가한 반면 뷔스티에/조끼의 판매 점유율은 감소했습니다. 아우터 카테고리에서는 패딩 점퍼보다 베이식 카디건, 니트 카디건 등 카디건에 대한 구매가 높게 나타났고, 하의 카테고리에서는 밴딩 팬츠와 밴딩 스커트와 같이 편안하게 입을 수 있는 아이템 위주로 판매되고 있습니다. 또한 보온성을 높일 수 있는 울 소재의 아이템이 각 카테고리에서 좋은 판매율을 보이고 있습니다.
2. 의류 소재 트렌드

의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재 면에서는 폴리에스터, 코튼, 아크릴, 스판, 울 등이 주요 트렌드로 나타났습니다. 디테일 및 핏 면에서는 루즈핏, 크롭, 스트링, 슬림핏, 워싱 등이 인기를 끌고 있습니다. 컬러 면에서는 블랙, 화이트, 베이지, 그레이, 핑크 등의 뉴트럴 컬러와 체크, 스트라이프 패턴이 주요 트렌드로 나타났습니다.
3. 인기 연관 키워드

품목별 인기 연관 키워드를 살펴보면, 아우터에서는 '부드러운', '고급스러운', '깔끔한'이, 원피스에서는 '여성스러운', '부드러운', '고급스러운'이, 상의에서는 '편안한', '탄탄한', '깔끔한'이, 팬츠에서는 '편안한', '도톰한', '여리여리한'이, 스커트에서는 '깔끔한', '여성스러운', '편안한' 등의 키워드가 주요 트렌드로 나타났습니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 패션 트렌드 분석

패션 트렌드 분석은 매우 중요한 주제입니다. 패션 산업은 빠르게 변화하는 시장이며, 소비자의 선호도와 구매 행동을 정확히 파악하는 것이 기업의 성공을 좌우할 수 있습니다. 트렌드 분석을 통해 새로운 스타일과 디자인을 개발하고, 시장 수요에 맞는 제품을 출시할 수 있습니다. 또한 소비자의 구매 패턴과 선호도를 분석하여 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 경쟁력을 높이고 시장 점유율을 확대할 수 있습니다. 따라서 패션 트렌드 분석은 패션 산업에서 필수적인 요소라고 할 수 있습니다.
2. 의류 소재 트렌드

의류 소재 트렌드는 패션 산업에서 매우 중요한 부분입니다. 소비자들은 점점 더 기능성과 친환경성을 중요하게 여기고 있기 때문에, 새로운 소재 개발과 트렌드 파악이 필요합니다. 최근에는 친환경 소재, 스마트 섬유, 재활용 소재 등이 각광받고 있습니다. 이러한 소재 트렌드를 파악하고 이를 제품에 적용하는 것은 기업의 경쟁력 향상에 도움이 될 것입니다. 또한 소비자의 니즈를 충족시킬 수 있는 혁신적인 소재를 개발하는 것도 중요합니다. 따라서 의류 소재 트렌드에 대한 지속적인 관심과 연구가 필요할 것으로 보입니다.
3. 인기 연관 키워드

인기 연관 키워드 분석은 패션 산업에서 매우 중요한 역할을 합니다. 소비자들의 관심사와 구매 행동을 파악할 수 있기 때문입니다. 인기 키워드를 통해 소비자들이 어떤 스타일과 제품에 관심을 가지고 있는지 알 수 있습니다. 이를 바탕으로 기업은 마케팅 전략을 수립하고, 소비자의 니즈에 맞는 제품을 개발할 수 있습니다. 또한 인기 키워드 분석을 통해 트렌드를 예측하고, 신제품 출시 시기를 결정할 수 있습니다. 따라서 인기 연관 키워드 분석은 패션 기업의 경쟁력 향상과 성장에 매우 중요한 요소라고 할 수 있습니다.